• 并网城市配电网中数据驱动混合可持续能源管理框架的最优设计与性能评估

  摘要：频繁停电、气候相关不确定性及城市电力系统复杂性的日益增加，提升了对可靠且经济可行的可再生能源解决方案的需求。本研究为中国南方广西某城市配电网设计了一种并网混合可持续能源结构，整合光伏(PV)、风力发电(WT)、蓄电池储能系统(BES)及市电电网支撑。采用

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2026-06-09

• DDSE：基于解耦表示的用于语音增强的高效神经编解码语言模型

  利用语音语言模型（Language Models, LMs）和离散音频令牌已成为语音相关任务的一个有前景的方向。这些模型擅长捕捉语义知识，即使在具有挑战性的噪声环境下也能实现更有效的语音恢复。然而，大多数最先进的方法需要大的模型容量和离线自回归处理来有效建模声

  来源：Speech Communication

  时间：2026-06-09

• 综述：编织智能：热拉多材料纤维走向AI赋能的智能纺织品

  智能纺织品的快速发展加剧了对多材料系统的需求，这些系统将机械柔顺性与嵌入式自适应计算能力相结合。热拉纤维已成为一个强大的平台，能够将聚合物、金属、半导体以及压电或离子电子相共集成到具有高几何保真度和制造可扩展性的连续多材料架构中。这些混合纤维可实现分布式传感、

  来源：Advanced Materials

  时间：2026-06-09

• 利用可解释小波(wavelet)–粒子群优化(PSO)–深度学习框架预测不同湖泊类型的CO2通量

  研究区域：美国Falling Creek Reservoir、中国青海湖(Qinghai Lake)、芬兰Vanajavesi及德国Zarnekow Polder。研究焦点：湖–气CO2通量受气候、营养状态、水文及形态特征的调控，但在差异显著的湖泊系统中实现准

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-06-09

• 海洋野生动物走私：利用AI(人工智能)算法自动检测(Autodetection)鲨鱼鳍、海马及海参

  摘要：海洋野生动物走私是野生动物走私中记录较少但占比显著的一个组成部分。本文拓展创新的3D X射线CT(Computed Tomography，计算机断层扫描)技术，利用AI(人工智能)建立针对性算法，用于在邮件/航空旅客通道中自动检测海洋野生动物。研究人员使

  来源：Frontiers in Ocean Sustainability

  时间：2026-06-09

• 基于人工智能的方法，用于在衰减的流体动力学湍流中区分湍流与连续背景流

  Ji-Hoon Ha|Elena S. Volnova摘要在数值模拟和天文观测的分析中，将湍流波动与连贯的大尺度背景流分离一直是一个长期存在的挑战。传统方法通常依赖于基于分解的技术，如傅里叶滤波或小波滤波，这些方法假设通过选择合适的尺度可以实现有效的分离。然而，在实际流动中，连贯

  来源：Astronomy and Computing

  时间：2026-06-09

• 利用自适应神经模糊推理系统学习自主船舶的人为碰撞避免行为

  Hosna Namazi|Lokukaluge Prasad Perera摘要对于海上自主水面船（MASS）而言，碰撞避免仍然是一个具有挑战性的问题，因为在近距离相遇时需要做出安全且符合《国际海上避碰规则》（COLREGs）的决策。本研究提出了一种以人为中心的碰撞避免框架，该框架

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2026-06-09

• 印刷1T1R阵列用于下一代电子器件

  由人工智能和物联网驱动的对高能效和高密度硬件的日益增长的需求，暴露了基于冯·诺依曼架构的传统计算系统的局限性。因此，神经形态计算作为一种有前景的范式应运而生，其受生物系统启发实现了存内数据处理。忆阻器（memristor）阵列是实现各种神经形态算法最有前景的硬

  来源：ACS Applied Electronic Materials

  时间：2026-06-09

• 利用物理信息神经网络(PINN)预测海洋沉积物中的不排水抗剪强度

  不排水抗剪强度(S_u)是评估海洋环境中边坡稳定性、海洋基础设计和海底地质灾害的关键参数。传统的预测S_u的方法往往精度不足，因为这些方法未能考虑沉积物性质之间复杂的非线性关系。在此，研究人员提出了一种物理信息神经网络(

  来源：Artificial Intelligence in Geosciences

  时间：2026-06-09

• 基于集成无线传感器网络与AGGNN-GA框架的远程音乐教学质量评估优化

  摘要：当前，随着远程学习逐渐成为教育体系中的重要组成部分，亟需开发更有效的方法来衡量虚拟课堂中的学生参与度以及教学质量。传统方法通常难以完整捕捉学生交互与行为的全貌。为解决这一问题，研究人员提出了一种将视频分析与通过无线传感器网络（WSNs）采集的实时物理数据

  来源：Alexandria Engineering Journal

  时间：2026-06-09

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