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  • 短期佩戴巩膜镜治疗严重干眼症后角膜神经的形态学改变:一项体内共聚焦显微镜研究

    陈晓涵|卢楚伟|周学毅|田丽佳|曾莉|周星涛|洪家旭|陈志|乐启华复旦大学眼耳鼻喉医院眼科,教育部脑功能与疾病国家重点实验室,脑科学前沿中心,上海200031,中国摘要目的利用体内共聚焦显微镜(IVCM)技术,评估重度干眼症(DE)患者在接受短期巩膜镜(SL)治疗后的角膜基底神经

    来源:Contact Lens and Anterior Eye

    时间:2026-06-10

  • 作为全局生物过程的认知(Cognition as a Global Biological Process)

    摘要: 活的系统实现了一系列信息服务过程,以驱动适宜的行动。大量的细胞信号通路被描述为使无神经系统(aneural)的生物体能够实施认知加工,从而获得指导行为所需的知识。研究人员讨论了认知、信息加工与细胞信号转导之间的关系。认知不仅仅是信息的加工或信号通路:它

    来源:BioSystems

    时间:2026-06-10

  • 催乳素瘤诊断与治疗的中国专家共识(2025年版)

    摘要:催乳素瘤(Prolactinoma)是最常见功能性垂体腺瘤。随着外科技术进步及新临床循证医学证据积累,其诊疗理念已有显著进展。中国垂体腺瘤协作组(China Pituitary Adenoma Specialist Council, CPASC)基于20

    来源:Chinese Neurosurgical Journal

    时间:2026-06-10

  • 伴有中枢神经系统转移的腺样囊性癌的临床基因组特征及预后:一项单机构队列研究

    摘要 背景 腺样囊性癌(ACC)是一种罕见的恶性肿瘤,具有沿神经周围侵袭和通过血液传播的特性。中枢

    来源:Head & Neck

    时间:2026-06-10

  • 综述:睡眠相关疾病中的唾液生物标志物

    唾液生物标志物探索已成为阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea, OSA)、失眠及睡眠剥夺等睡眠相关疾病诊断与管理的新兴方向。唾液作为一种无创生物体液,富含可反映局部与全身生理变化的多种生物标志物,是极具临床应用潜力的介质。本综述系

    来源:Sleep Research

    时间:2026-06-10

  • 综述:组蛋白赖氨酸甲基化在神经发育及相关障碍中的作用

    神经发育是一个高度有序、精确调控的过程,为认知、思维、情感和行为建立神经生物学基础。神经发育障碍(Neurodevelopmental Disorders, NDDs)表现出显著的表型和遗传异质性,不同程度地损害学习、日常功能和社会适应能力。作为关键的表观遗传

    来源:Ibrain

    时间:2026-06-10

  • 一种基于忆阻器的高效深度可分离卷积存内计算系统级芯片

    基于忆阻器交叉阵列的存内计算(IMC)提供了一种加速神经网络的有前景的途径,其通过在存储器内直接执行模拟计算,从而最小化数据移动并提升能效。尽管先前的工作主要聚焦于密集神经运算,但深度可分离卷积(DWC)——轻量级模型(如MobileNets)中的关键运算——

    来源:Advanced Intelligent Systems

    时间:2026-06-10

  • 术后谵妄预测模型的开发与验证

    背景:术后谵妄(Postoperative delirium,POD)是常见且严重的术后并发症。早期识别高危患者有助于实施针对性干预。目的:研究人员旨在基于多中心回顾性队列开发并验证一种基于机器学习的POD预测模型。方法:研究人员分析了3000例手术患者的数据

    来源:Neuropsychiatric Disease and Treatment

    时间:2026-06-10

  • 发展性面孔失认症面孔知觉的深度探究

    发展性面孔失认症(DP)导致熟悉面孔识别困难,但目前对于困难发生在面孔加工系统的哪些阶段,以及这些困难是否在所有DP病例中相同,仍知之甚少。二十名DP患者与匹配的对照组完成了六项面孔知觉任务。DP组在面孔检测和性别分类任务以及全局(平均)面孔知觉测量上表现显著

    来源:Cognitive Neuropsychology

    时间:2026-06-10

  • 综述:变形飞行器姿态智能控制方法:综述与展望

    新兴人工智能(AI)技术在计算机视觉、自动驾驶和机器人控制等领域的实际应用,为变形飞行器的深度技术创新提供了重要的理论启示和方法论参考。相比传统飞行器,变形飞行器在结构和飞行模式等方面具有特殊性,因此其面临的控制挑战更加复杂和艰巨。然而,AI技术强大的自适应学

    来源:Array

    时间:2026-06-10


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