• 电热加热下先进纳米材料的人工智能计算

  混合纳米流体技术（hybrid nanofluid technology）融合多种纳米颗粒，对于增强当代工程系统中的热输运（thermal transport）已变得日益重要。本研究在焦耳热（Joule heating）、磁场效应（magnetic field

  来源：Discover Nano

  时间：2026-11-01

• 聚席夫碱嵌入聚轮烷用于柔性忆阻器与人工突触

  聚席夫碱（Poly Schiff bases，PSBs）具有通过可逆质子化/去质子化调节的电导率，是一类有望模拟生物突触传递中离子介导信号传导的忆阻材料。然而，由于刚性骨架，大多数PSB存在溶解性和可加工性差的问题，限制了忆阻器的制备与性能。在本研究中，研究人

  来源：FlexMat

  时间：2026-11-01

• 马拉维儿童脑型疟疾中脑脊液tau蛋白与脑肿胀及长期神经认知结局的关联：一项巢式回顾性队列研究

  背景与目的：较高的脑脊液（CSF）tau蛋白浓度是脑型疟疾（CM）神经元损伤的标志物，并与长期神经功能缺损相关。然而，其与CM相关脑肿胀的关系尚不清楚。 方法：研究人员开展了一项针对马拉维CM儿童的巢式回顾性队列研究，这些儿童在入院时接受了脑磁共振成像（MR

  来源：Neurology Open Access

  时间：2026-11-01

• 主动脉弓置换联合冷冻象鼻术后截瘫合并左上肢无力：脊髓缺血与颈神经根病变共存的罕见病例分析

  摘要：一名82岁男性患者因主动脉弓动脉瘤接受了冷冻象鼻技术（frozen elephant trunk technique）的全主动脉弓置换术（total arch replacement）。术后3小时患者苏醒时，表现为双下肢弛缓性瘫痪及左上肢无力，而右上肢功

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2026-11-01

• DeepWTA：基于学习优化（L2O）与图神经网络（GNN）的硬约束保证快速武器-目标分配方法

  武器-目标分配（Weapon-Target Assignment, WTA）是协同打击系统的核心NP-hard组合优化问题。传统启发式方法在大规模场景中可能遭遇组合爆炸与收敛缓慢，限制其在实时战场决策中的适用性。许多基于深度学习（Deep Learning,

  来源：Defence Technology

  时间：2026-11-01

• 线性、线性参数变化与非线性系统含噪声模型的高效辨识

  研究人员提出了一种通用的系统辨识流程，能够估计广泛的状态空间动态模型，包括线性时不变（LTI）、线性参数变化（LPV）和非线性（NL）动态，以及相当普遍的噪声模型类别。与LTI情形类似，研究人员证明，对于这一般类模型结构（包括NL情形），模型动态可分离为确定性

  来源：Automatica

  时间：2026-11-01

• 基于物理模型衍生的ANN–GA代理优化：利用降阶电化学模型优化质子交换膜水电解槽膜电极组件厚度

  质子交换膜水电解（PEMWE）因其高能量转换效率、紧凑系统架构、快速动态响应及与间歇性可再生能源的兼容性，已成为可持续制氢最具前景的技术之一。随着全球脱碳战略持续推进，可再生能源电解制氢被视为实现碳中和与长期能源可持续性的关键路径。与常规碱性电解系统相比，PE

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-11-01

• 基于多角度高光谱特征整合的铝质湿润淋溶土区土壤属性反演优化框架

  在铝质湿润淋溶土（Ali-Perudic Argosols）为主的区域，研究人员开发了一种通过整合多角度高光谱特征来提升土壤属性反演性能的最优框架。研究发现，不同土壤属性之间不存在普遍适用的最优观测几何；多角度特征通过利用光谱-角度耦合信息显著改善了反演精度。

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-11-01

• 固定床柱吸附去除水中钴(II)的绿色可生物降解吸附剂开发与自适应神经模糊推理系统及人工神经网络建模研究

  中文摘要翻译 本研究探究了利用一种基于改性纤维素纳米晶体（CNC）复合材料的新型环保可再生吸附剂连续去除水中钴(II)的方法。在不同pH值（4–8）、进水钴(II)浓度（10–20 mg/L）、流速（3–7 mL/min）和床高（3–9 cm）条件下进行了固定

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2026-11-01

• 图直径之外：消息传递神经网络中长程信息传播的结构性决定因素

  消息传递神经网络（Message-Passing Neural Networks, MPNNs）通过迭代邻域聚合传播信息，使得长程信息交换依赖于网络深度和图结构。本研究探究图直径（graph diameter）是否足以表征有效信息传播，以及哪些拓扑性质可提供额

  来源：Mathematics

  时间：2026-11-01

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