• 脑脊液中溶血磷脂酸 18:0 sn-1 作为神经病理性疼痛患者抑郁症状的潜在生物标志物

  背景/目的：溶血磷脂酸（LPA）是一种生物活性脂质介质，与神经病理性疼痛（NP）相关。抑郁症状常伴随NP出现，并对预后产生不良影响，然而客观生物标志物仍然有限。本研究旨在鉴定与NP患者抑郁症状相关的脑脊液（CSF）LPA分子种类。方法：研究人员获取了48例患者

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-10

• 肿瘤几何形状对多靶点立体定向放射外科中剂量分布和投递精度的影响

  目的：本研究旨在评估肿瘤几何形状对剂量分布和投递精度的影响，并评估自动低剂量目标（Automatic Lower Dose Objective, ALDO）功能对剂量学性能的影响。方法：使用Rando拟人模体的计算机断层扫描（Computed Tomograp

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-10

• 综述：胶质瘤肿瘤微环境的可调控技术：从实验台到临床床旁的神经外科综合进展

  胶质瘤仍然是中枢神经系统中治疗抵抗性最强的恶性肿瘤之一。胶质母细胞瘤（glioblastoma, GBM）作为侵袭性最强的成人型弥漫性胶质瘤，尽管接受最大安全切除联合放化疗，其生存结局仍持续不佳。胶质瘤并非孤立生长。过去二十年的研究已瓦解了以肿瘤为中心的传统胶

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-10

• 希腊多发性硬化症疾病修饰治疗的起始、调节、降阶梯与终止：一项专家小组共识会议

  背景/目的：多发性硬化症（Multiple Sclerosis, MS）是一种具有显著临床和影像异质性的慢性疾病。这一事实，加上可用的疾病修饰治疗（disease-modifying treatments, DMTs）数量增加，给治疗决策和疾病的整体管理带来了

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-10

• 数字成瘾中的神经奖赏加工：一种关于奖赏不稳定性(Reward Instability)的 dynamical systems theory（动力系统理论）

  数字环境中的行为成瘾是一种日益相关的神经行为现象，其特征为与高频、算法优化的奖赏刺激持续互动。尽管成瘾行为的神经相关性已被广泛研究，但现有模型仅能部分解释现代强化环境如何在系统层面重组行为。本综述介绍奖赏不稳定性理论(Reward Instability Th

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-10

• 不仅仅是游戏：一项关于轻度认知障碍门诊患者家庭数字化认知康复效果的纵向试点研究

  背景：这项试点研究调查了通过Neurotablet®平台实施的个性化家庭认知训练程序对轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment, MCI）个体的潜在影响。方法：十四名门诊患者被分配到实验组（n = 7）或等候名单对照组（n = 7）。在

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-10

• 轻量级ScaleDense–Transformer框架结合辅助量子启发瓶颈模块用于全生命周期脑年龄预测

  背景/目的：本研究引入了轻量级ScaleDense-Transformer（LST-Net），一种设计驱动的全生命周期脑年龄预测框架，旨在提高预测准确性同时保持结构和生物学合理性。方法：LST-Net采用ScaleDense-Transformer架构，专门设

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-10

• 新异辅音丛的感知：显著性与响度的比较

  背景/目标：在人类语言中，被称为音段（segments）的语音单位被严格排序。某些排序在类型学上常见，而其他则罕见。这种模式导致语言学家假设存在一个标量的音段内在特征，称为“响度（sonority）”，以及一个与排序相关的层级，称为“响度层级（sonority

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-10

• 非精神活性大麻提取物破坏可卡因诱导的条件性位置偏爱小鼠中的复燃和再巩固

  背景：可卡因使用障碍（Cocaine Use Disorder， CUD）仍然是全球主要的健康问题，目前尚无美国食品药品监督管理局（FDA）批准的药物治疗。大麻二酚（Cannabidiol， CBD）是一种源自大麻（Cannabis sativa L.）的非精

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-10

• PF-CMNet：用于3D脑肿瘤分割的渐进式频率感知跨模态网络结合缺失模态蒸馏策略

  脑肿瘤的多模态磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）精确自动分割对于神经外科术前规划与图像引导手术至关重要。然而，现有三维分割模型在应对低病灶-组织对比度、模糊肿瘤边界、小体积强化肿瘤区域以及因成像模态缺失导致的性能退化方面

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-06-10

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