• 双分层MHD纳米流体绕可拉伸圆柱流动与传热的数值及人工神经网络预测：Brownian运动与热滑移效应

  本研究旨在研究双分层（double stratification）对存在热辐射（thermal radiation）的磁流体动力学（magnetohydrodynamics, MHD）纳米流体（nanofluid）绕可拉伸圆柱（stretching cylin

  来源：Discover Nano

  时间：2026-10-31

• 基于物理信息神经网络与迁移学习融合框架的胶粉改性沥青高温流变性能预测研究

  每年有超过十亿条轮胎达到使用寿命终点。传统的处置方式，即填埋和焚烧，会释放有毒渗滤液和空气污染物（如重金属），并占用大量土地。胶粉改性沥青（crumb rubber modified asphalt，CRMA）为废轮胎的增值利用提供了一条有前景的途径，将其转化

  来源：Polymer Testing

  时间：2026-10-31

• 基于分层分解与深度学习的物理引导逆向设计能量吸收梯度拉胀超材料

  厚度梯度拉胀点阵超材料（auxetic lattice metamaterials）提供了可调的能量吸收和优异的耐撞性，但其涉及大应变、自接触和压实的强非线性变形机制使得大规模设计探索在计算上难以实现。本研究提出了一种分层分解（layer-wise decom

  来源：Progress in Additive Manufacturing

  时间：2026-10-31

• 基于机制引导多分支神经网络的冻融腐蚀钢筋混凝土梁裂缝发展阶段识别方法

  为了识别冻融和腐蚀劣化作用下钢筋混凝土梁荷载裂缝的发展阶段，本文提出了一种机制引导的多分支神经网络方法。基于声发射参数的物理意义，将输入特征分为以下四组：裂缝演化过程、损伤强度表征、裂缝形态表征和结构退化状态。采用独立分支进行特征提取，并通过分层融合实现对多维损伤信息的协同表征。

  来源：Acoustics

  时间：2026-10-31

• 基于ARM Grace超级芯片的糖尿病视网膜病变深度学习计算效率与可扩展性分析

  糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy, DR）是全球视力损伤的主要原因之一，影响数百万糖尿病患者。深度学习（Deep Learning, DL）能够自动分析视网膜图像用于DR筛查。然而，随着卷积神经网络（Convolutional Neu

  来源：Journal of Parallel and Distributed Computing

  时间：2026-10-31

• SHAP增强深度学习代理模型驱动的生物活性废水流输运可解释性分析及其在废水处理中的应用

  全球水资源加速退化使得可持续的生物介导废水处理技术成为必要。然而，工业废水反应器呈现出复杂、非定常且非牛顿的输运现象，其计算模拟成本高昂。本研究考察Casson生物活性废水在旋转多孔盘上的非定常流动，以分析严重剪切条件下的生物膜滞留、热-扩散污染物输运及微生物

  来源：Chemical Engineering Journal Advances

  时间：2026-10-31

• 混合神经算子与时间滞后成像条件驱动的高分辨率速度模型估计

  近年来，随着大规模地震数据集与计算资源的日益普及，基于深度学习的算法在地震速度模型构建中的应用受到越来越多的关注。此类深度学习算法不同于需要利用伴随状态法计算梯度的传统全波形反演（FWI）方法，其旨在通过学习从地震数据到地下速度结构的直接映射来规避传统迭代反演

  来源：Artificial Intelligence in Geosciences

  时间：2026-10-31

• 脑部疾病临床神经调控的最新进展：从回路机制到闭环智能系统

  脑部疾病被认为是受分子与细胞异常、神经回路紊乱以及脑-体交互失调驱动的动态过程。与传统药物相比，神经调控提供回路级精准性、可逆性、较小的全身副作用以及由神经可塑性驱动的持久获益，使其成为耐药性脑部疾病的首选策略。生物医学工程、人工智能（AI）、电子学与材料科学

  来源：Engineering

  时间：2026-10-31

• 苦参酮通过STING相关信号与LCN2调控微胶质细胞铁死亡减轻视网膜缺血再灌注损伤

  神经炎症和铁死亡促进青光眼中的视网膜神经节细胞（RGC）退变。苦参酮（KU）是来源于苦参（Sophora flavescens）的生物活性黄烷酮，具有抗炎特性，但其在视网膜缺血中的神经保护作用尚不清楚。研究人员采用急性眼高压诱导的视网膜缺血再灌注（RIR）损伤

  来源：Visual Neuroscience

  时间：2026-10-31

• 感觉统合治疗对日本神经发育障碍儿童的疗效：基于儿童意志问卷与沟通互动技能评估的客观化评价

  摘要：感觉统合（SI）治疗在临床实践中的有效性研究尚不充分。本研究旨在探讨能否采用基于人类作业模式（MOHO）的儿童意志问卷（PVQ）与沟通与互动技能评估（ACIS）对感觉统合治疗前后的质性变化进行客观捕捉。本研究为前瞻性干预研究，纳入诊断为神经发育障碍且首次

  来源：Journal of Occupational Therapy, Schools, & Early Intervention

  时间：2026-10-31

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