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空间–频率物理引导双域融合深度学习改善弱吸收材料相位衬度X射线断层重建
针对X射线弱吸收材料对比度低的问题，相位检索（PR）被用于对比度增强和材料识别，但其等效低通滤波特性不可避免地导致结构模糊和边界平滑。研究人员提出一种空间–频率物理引导神经网络（SF-PGNet），在无需额外硬件辅助的情况下提高弱吸收材料相位敏感硬X射线断层成
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消息传递神经网络中图直径与拓扑结构对长程信息传播的影响研究
消息传递神经网络（MPNNs）通过迭代邻域聚合传播信息，使得长程信息交换依赖于网络深度和图结构。本研究探讨了图直径是否足以表征有效的信息传播，以及哪些拓扑性质能提供额外的解释信息。研究人员建立了一个数学框架来区分有限深度可达性与通信冗余，包括形式化结果证明具有
来源：Mathematics
时间：2026-10-31
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基于成对跨模态注意力融合与混合专家机制的股票走势预测
股票走势预测仍然具有挑战性，因为金融时间序列是非平稳的、含噪的，并且在不同异构信息源之间相互依赖。传统的多模态预测方法通常将价格、文本和企业间关系整合为单一表示，难以刻画模态对特定的交互及其在不同市场条件下变化的相关性。为解决该问题，本研究提出成对跨模态注意力
来源：Mathematics
时间：2026-10-31
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基于傅里叶神经算子的无碰撞等离子体朗道阻尼数据驱动闭合模型
本研究提出一种针对一维静电等离子体中线性与非线性朗道阻尼的数据驱动流体闭合模型。研究人员将傅里叶神经算子（FNO）在线训练于可微流体求解器内部，损失函数计算基于闭合流体模拟生成的完整轨迹而非单个动力学快照。该闭合模型具有非马尔可夫性，作用于已解析矩历史的时间滑
来源：Journal of Plasma Physics
时间：2026-10-31
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基于无人机高光谱影像的垃圾填埋场光谱模式与降波段神经网络学习
通过填埋场覆盖层的弥散甲烷逃逸现象，研究人员希望从无人机高光谱影像中寻找地表指示特征，但本航次中没有任何测量将所成像的地表与排放联系起来。因此研究人员提出两个技术问题：对某一明确光谱规则的匹配结果如何在场景中组织，以及该规则能在多大程度上由更少的波段近似。研究
来源：Applied Sciences
时间：2026-10-31
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基于3D打印解剖模型评估Neus-Facto皮肤病变表面积测量的精度与可重复性研究
皮肤病变和慢性伤口的表面积精确测量是监测其动态变化（愈合与进展）的关键要素，然而传统的人工测量方法具有侵入性、速度慢且高度依赖操作者技能，而基于智能手机成像的二维（2D）数字方法会在弯曲的解剖表面上扭曲面积几何。三维（3D）表面重建消除了这些限制，在当前各类方
来源：Applied Sciences
时间：2026-10-31
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基于机器学习的高拱坝地震损伤快速评估方法
快速准确地评估拱坝在地震作用下的损伤状态对于应急管理至关重要，然而传统方法（如现场调查、数值模拟和基于易损性的评估）无法满足及时可靠的损伤评估需求。本研究提出了一种基于机器学习（ML）技术的拱坝地震损伤状态快速评估框架。研究人员系统性地整合了特征筛选、机器学习
来源：Applied Sciences
时间：2026-10-31
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基于浅层-深层混合神经网络的本构模型用于Ti-6Al-4V钛合金高温流变应力预测及其在MATLAB工程数学教学中的集成应用
Ti-6Al-4V钛合金广泛应用于航空航天、太空探索和汽车制造领域。表征其高温流变应力对于工程设计和数值模拟至关重要。为解决传统Johnson-Cook（JC）本构模型预测精度有限以及小数据集训练的神经网络泛化能力不足的问题，本研究开发了一种混合浅层-深层神经
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国际HIV痴呆量表筛查在HIV相关神经认知障碍职业治疗需求识别中的应用研究
摘要
HIV感染者（PLWHIV）存在认知功能障碍和日常生活依赖风险增加的情况。在南非，就诊于神经精神科门诊的HIV感染者采用国际HIV痴呆量表（IHDS）进行筛查，以确定是否存在HIV相关神经认知障碍（HAND）。目前尚不清楚该筛查方法能否有效识别需要职业治
来源：AIDS Care
时间：2026-10-31
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基于全脑连接组学的殖民神经元（Colonist Neurons）识别与结构表征：果蝇（Drosophila melanogaster）幼虫与成虫跨脑区信息整合的图挖掘研究
摘要专业翻译
生物体的连接组（connectome）代表其神经元连接的复杂网络，负责记忆、学习、感知和注意等复杂大脑活动。复杂生物体连接组的全面映射是一项具有挑战性的问题。然而，得益于神经影像技术和计算方法的进步，研究人员已经能够重建简单生物体的完整连接组。已
来源：Electronics
时间：2026-10-31
粤公网安备 44010602000434号