• 利用机器学习和深度学习预测接受正压通气治疗的预约出席情况：临床指标和血氧饱和度指标的作用

  本研究回顾分析369例OSAS患者，探讨临床、生理及行为因素对初始PAP治疗参与的影响，并比较机器学习与深度学习模型（逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、深度神经网络）的预测效能。结果显示，ESS评分高及80-90%夜间血氧饱和度持续时间长与参与正相关，而饮酒显著预测不参与。平均夜间血氧饱和度比AHI更有效。该研究首次聚焦初始参与，其模型可辅助临床早期识别高风险患者，优化治疗启动流程。

  来源：Sleep and Breathing

  时间：2026-04-03

• 长期使用左旋多巴对“身体优先”亚型帕金森病（该亚型模型采用百草枯和凝集素处理的大鼠）的影响

  帕金森病“身体优先”亚型中慢性左旋多巴治疗对运动及认知功能及脑病理无长期负面影响。研究利用P+L大鼠模型（模拟身体优先型PD）评估60天持续左旋多巴联合苯海索治疗对运动、认知及神经退行性病变的影响，结果显示治疗未加速运动缺陷、认知衰退或黑质多巴胺能神经元及胆碱能基底核损伤。为临床持续用药提供安全性证据。

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-04-03

• 深度生成对抗网络与混合机器学习模型融合框架：预测纤维增强再生骨料混凝土劈裂抗拉强度的新方法

  针对纤维增强再生骨料混凝土（FRRAC）劈裂抗拉强度（STS）预测面临实验数据有限、纤维与骨料作用复杂的难题，本研究提出一种集成深度学习数据增强与混合机器学习模型的新框架。利用深度生成对抗网络（DGAN）扩充数据集，构建了人工神经网络结合大猩猩部队优化（ANN-GTO）和灰狼优化（ANN-GWO）的混合模型。结果显示ANN-GTO预测性能最优（R2=0.95，RMSE=0.21）。通过SHAP和PDP分析增强了模型可解释性，并开发了用户友好的图形界面，为实际工程应用提供了高效、可靠的工具。

  来源：Journal of Natural Fibers

  时间：2026-04-03

• 新型α-突触核蛋白活体示踪工具的开发与应用：揭示帕金森病病理传播与神经元功能障碍的新窗口

  本研究为攻克帕金森病（PD）中α-突触核蛋白（α-Syn）病理在活体脑内可视化与追踪的难题，开发了新型基因编码的α-Syn荧光报告系统和Knock-in（KI）小鼠模型。研究人员利用α-Syn-6H-EGFP等报告蛋白，成功标记并实时追踪了α-Syn聚集体（α-Syn+ inclusions）在活体大脑皮层区域的传播过程。结合双光子Ca2+成像与细胞类型特异性标记技术，该研究进一步揭示了α-Syn聚集导致神经元活动降低、突触功能障碍等细胞病理变化。这些突破性工具为深入解析α-Syn病理驱动神经退行性变的机制提供了强大平台。

  来源：Lab Animal

  时间：2026-04-03

• 小分子抑制PCSK9增强阿尔茨海默病模型中血脑屏障Aβ清除并抑制小胶质细胞炎症

  本研究针对阿尔茨海默病（AD）进展中淀粉样蛋白-β（Aβ）清除障碍和慢性神经炎症两大核心驱动因素，开展了小分子PCSK9抑制剂SBC-115,076的治疗潜力研究。研究人员在AlCl3诱导的斑马鱼幼体AD模型及体外BBB-小胶质细胞模型中证实，该抑制剂可通过上调LRP1增强BBB介导的Aβ清除，并抑制CD36/TLR4通路减轻小胶质细胞炎症，显著改善病理与行为学表型。该研究揭示了PCSK9作为AD多维度治疗靶点的潜力，为基于血脑屏障的干预策略提供了新思路。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-04-03

• GroupCeptionNet：一种基于宏观图像的辣椒种子发芽分类轻量模型及其应用价值

  为解决辣椒种子发芽潜力评估中传统方法效率低、深度学习模型复杂且应用成本高的问题，研究人员开展了基于宏观图像的轻量级卷积神经网络GroupCeptionNet研究。实验表明，该模型在仅1.40 M参数量下实现了94.66%的准确率和94.65%的F1-score，优于经典CNN和Transformer模型。该研究为低成本、高效的辣椒种子筛选提供了数据集和技术参考，具有重要农业应用价值。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-04-03

• 基于人工神经网络与响应面法优化微波与热辅助提取对药用植物Ballota limbata抗氧化与α-淀粉酶抑制活性成分的高效绿色提取工艺比较研究

  本研究针对药用植物Ballota limbata中生物活性成分的传统提取方法效率低、资源消耗大等问题，研究人员采用响应面法（RSM）与人工神经网络（ANN）对比优化了微波辅助提取（MA）与常规热辅助提取（HA）。结果表明，两种方法均可靠，HA提取物在总酚含量（TPC）、DPPH自由基清除活性（RSA）及α-淀粉酶抑制活性（AAI）方面表现更优，但MA在时间效率上更具优势，更符合绿色化学原则，ANN模型预测精度高于RSM。该研究为植物活性成分的快速、环保工业化提取提供了新见解。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-04-03

• 基于生成模型的人脸图像记忆性可控调节研究

  为解决不同人脸图像在记忆性（memorability）上存在差异且可控调节方法缺乏的问题，研究人员开展了一项主题为“利用生成模型控制人脸图像记忆性”的研究。他们提出了一种快速方法，通过在StyleGAN的隐空间中定位区分高/低记忆性图像的超平面，并沿其法向量移动图像来调节其记忆性。该方法成功应用于真实与合成人脸，并能扩展至多类图像，同时开发了在保持身份不变的前提下修改记忆性分数的多级技术，为理解和操控图像记忆性提供了新工具。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-04-03

• 综述：衰老中的区室间通讯

  细胞衰老不仅源于基因表达改变，更涉及细胞器间通讯网络的紊乱。本文综述了衰老如何改变（i）沿分泌、内吞和自噬途径的囊泡运输，（ii）线粒体、内质网和溶酶体等细胞器间的膜接触位点（MCS）以调控脂质和钙交换，以及（iii）调控信号在细胞质和膜间的扩散与运输，并讨论了这些缺陷如何加剧活性氧（ROS）、蛋白质稳态压力，损害受损成分清除，并激活p53/p21、p16/Rb、cGAS–STING、NF-κB和mTOR通路，最终增强抗凋亡能力和衰老相关分泌表型（SASP）。本文为衰老及相关疾病研究提供了新的视角和治疗靶点。

  来源：FEBS Open Bio

  时间：2026-04-03

• 补骨脂素通过调节COX、μ-阿片受体和L型钙通道信号通路发挥止泻作用：体内和体外研究

  本研究通过鸡模型实验和计算分析，发现补骨脂素（PSN）在15mg/kg剂量下显著降低腹泻相关指标（腹泻分泌评分138.00±2.91mg，排便次数6.80±1.09次），其机制涉及COX-2（-9.2 kcal/mol）、μ-阿片受体及L型钙通道的多靶点调节，且初步毒理评估显示安全性良好。

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2026-04-03

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