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基于改进PointNet++的高速列车车轮轴箱注油孔毛刺点云分割方法
摘要
来源:Sensors
时间:2026-10-25
热点检测框架:自报压力与被动感知行为指标时序变化的跨序列识别方法
基于残差收缩与等角紧框架引导的部分标签学习的轴承故障诊断方法
STA-TFM:融合时空信息的Transformer多视角三维人体姿态估计方法
流式数据非平稳密度函数的非参数估计及动态参数选择方法
摘要 本文研究连续采集的流式数据的非平稳密度函数的非参数估计问题。此类数据通常在观察后仅可在有限时间内使用,例如由于存储或数据隐私限制。因此,分析这些数据需要动态方法,而这些方法不需要重复访问历史数据。Rutkow
来源:Biometrika
基于RT-DETR的Soccer-DETR模型:融合RepFaster模块、EMA注意力机制与Inner-MPDIoU损失函数的足球球员及球体检测方法
足球比赛的动态场景对视觉感知技术的目标检测构成了巨大挑战。尽管传统的锚框(anchor box)方法能够确保实时性能,但当目标尺寸变化剧烈或存在遮挡时,其难以实现精确检测。为解决上述问题,本文提出了一种Soccer-DETR模型,主要在RT-DETR模型的骨干
来源:Array
基于微光流控芯片的无标记原位微粒浓度估算方法研究
在嵌入式芯片实验室平台中,微粒的原位检测与定量仍然具有挑战性,因为有限的光学可及性使得基于显微镜的传统分析方法难以实施。为克服这一限制,本研究开发了一种微光流控平台,将光传输与检测直接集成于器件内部,从而无需外部成像或样品提取即可实现无标记浓度估算。该传感原理
面向资源受限自主系统:智能感知、状态估计与多模态导航技术研究综述
资源受限的自主系统,包括小型无人机(UAV)、移动机器人和工业自动导引车(AGV),必须在计算能力、功率、内存、有效载荷和通信的严格限制下实现可靠导航。本综述考察四个相互关联的领域:智能感知(intelligent perception)、学习增强状态估计(l
材料发现中主动学习的不确定性估计与校准方法对分布外泛化的影响评估
摘要在材料发现领域的主动学习实验中,高效且有意义地估计预测不确定性至关重要,因为高不确定性样本被认为包含模型所缺失的信息。本工作评估了在使用ALIGNN、eXtreme Gradient Boost、随机森林和神经网络模型架构的集成模型时,不同不确定性估计和校准方法对主动学习
来源:npj Computational Materials
AI辅助美学结果评估方法学之辩:正面照视角选择与人种构成的跨文化适用性
**证据等级V** 本刊要求作者对适用于循证医学排名的每篇投稿进行证据等级分配。不包括综述文章、书评,以及涉及基础科学、动物研究、尸体研究和实验研究的稿件。关于这些循证医学评级的完整描述,请参阅目录或在线作者须知 www.springer.com/00266。 尊敬的编辑:
来源:Aesthetic Plastic Surgery
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