• 多族裔青少年种族自我分类的量化研究：概念、方法与分析建议

  当多族裔青少年在调查中回答人口学种族问题（如“你的种族/族裔是什么？”）时，他们必须在回应时协调自身生活经验、考虑他人期望并权衡各种情境因素。尽管这种种族自我分类（racial self-categorization）选择是多族裔现实的一个基本方面，但许多实证

  来源：Journal of Research on Adolescence

  时间：2026-10-25

• 基于瑞士奶酪模型的致命坠落事故分类框架的可操作化：一种可解释机器学习与网络决策支持方法

  本研究开发了一种基于可解释机器学习（Interpretable Machine Learning, ML）的方法，并通过用户友好的可部署界面进行操作化实现。研究将瑞士奶酪模型（Swiss Cheese Model, SCM）进行可操作化，从而推进了坠落风险预测

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-10-25

• 基于CPACS的尾缘高升力装置初步设计阶段结构概念快速评估方法

  摘要专业翻译 开发了一种基于CPACS的高效工作流程，用于高升力装置的快速结构权衡研究。该工作流程能够灵活定义任意几何形状、载荷和约束条件，从而实现对高展弦比机翼模块化襟翼构型的一致评估。结构尺寸在空气动力和运动学载荷作用下确定，并满足强度、屈曲和挠度限制。研

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-10-25

• 萨普米地区基于人权影响的评估方法框架：以瑞典Sámi驯鹿放牧与LKAB采矿项目为例

  ： 人权影响评估（Human Rights Impact Assessment，HRIA）可厘清企业在原住民（Indigenous）领地内的责任边界。HRIA框架须与原住民权利持有人共同构建。Sámi（萨米）传统土地属于采矿引发人权侵害的高风险语境，瑞典国有采

  来源：Resources Policy

  时间：2026-10-25

• 基于概率框架的海洋热浪（MHW）探测：短时序列极端事件识别新方法

  本研究提出了一种用于探测海洋热浪（marine heatwave, MHW）的概率框架。该框架能够从短时间序列中识别极端事件，并在缺乏多年气候基线的情况下，通过贝叶斯参数推断模型估计气候态范围和阈值范围，量化极端事件检测中的不确定性。研究人员将温度时间序列分解

  来源：Weather and Climate Extremes

  时间：2026-10-25

• 动态圆盘筛（DDS）实现城市固体废物中有机组分的高纯度精准分选及其与传统筛分技术的对比性能评估

  摘要翻译：动态圆盘筛（DDS）实现了高纯度的城市固体废物有机组分（OFMSW）回收（纯度78–99%），优于振动筛和滚筒筛。振动筛分表现出中等回收率，OFMSW纯度为45.6%。滚筒筛分提高了纯度（70.5%）但降低了回收率。DDS在异质城市固体废物进料条件下

  来源：Waste Management

  时间：2026-10-25

• 基于稳健三维成像方法的GNSS小尺度地表变形检测及其在欧洲地区的应用

  摘要 密集的GNSS测站网络和高度精确的三维速度为成像小尺度地表变形场提供了可能。所应用算法的稳健性和敏感性对于可靠地检测局部且可能微小的水平或垂直变形至关重要。我们提出了一种新的稳健三维成像（R3DI）方法，该方

  来源：Geophysical Journal International

  时间：2026-10-25

• 不安全感知规划问题中假阳性与假阴性检测及处理方法研究

  摘要

  来源：Automation

  时间：2026-10-25

• 基于空间-频率表征增强与动态空间关系建模的校园异常行为检测方法

  # 摘要 检测校园异常行为具有挑战性，因为异常目标通常表现出尺度变化大、空间范围小、频繁遮挡、复杂背景干扰以及强烈依赖于相对空间关系等问题。为了解决这些问题，本研究提出了SCE-YOLO，一个基于YOLO11n的校园异常行为检测框架。该框架从三个互补的计算视角进行设计：空间

  来源：Mathematics

  时间：2026-10-25

• 基于物理能量准则的无人机混合覆盖路径规划方法

  摘要

  来源：Aerospace

  时间：2026-10-25

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