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基于生成对抗网络(GAN)的Range-Doppler域杂波抑制方法,用于弱目标检测
摘要:在检测微弱目标时,雷达系统经常受到现场复杂杂波的干扰,导致使用传统雷达方法时误报率较高、检测率较低。为了解决这个问题,本文提出了一种基于生成对抗网络(GANs)的杂波抑制方法,以提高微弱目标的检测性能。该方法根据距离-多普勒域中杂波的特性设计了杂波识别网络。通过采用分而治
来源:IEEE Transactions on Sustainable Energy
时间:2026-06-11
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在AIoT传感系统中,基于相位感知的心脏边缘识别技术用于生理信息驱动的心脏起搏器(CI)参数估计
摘要: 用于边缘人工智能(edge AI)的节能型生物集成传感系统必须在传感可用性、计算资源和硬件面积方面受到严格限制的条件下运行。本文提出了基于生理学原理的框架——Phase-Aware Cardiac Edge Recognition(PACER),该框架通过软件改进和硬件
来源:IEEE Sensors Journal
时间:2026-06-11
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EU-Transformer:一种通过纹理保留增强U形变换器的SAR图像去噪方法
摘要: 合成孔径雷达(SAR)由于其独特的成像机制,固有地存在斑点噪声问题,这给从SAR图像中提取有效信息带来了重大挑战。因此,斑点抑制在SAR图像处理中至关重要。现有的基于深度学习的SAR图像去噪算法难以在斑点减少和纹理保留之间达到最佳平衡。针对上述问题,本文提出了EU-Tr
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-06-11
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基于多视角无人机影像的大规模场景3D高斯散布重建技术:结合语义和几何约束
摘要: 最近在3D高斯拼接(3DGS)技术方面的进展显著提升了高保真场景重建的效果。然而,当将该技术应用于来自多视角无人机(UAV)图像的大规模场景时,由于这些场景具有复杂的结构和多样的类别,现有方法常常面临几何稳定性问题、图像漂移以及语义解释能力有限等挑战。为了解决这些问题,
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-06-11
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基于联邦学习的协作波束成形技术,应用于下一代卫星通信系统(NGSO)的车载直接通信系统
摘要: 非地球静止卫星轨道(NGSO)系统预计将在实现直接的卫星到车辆(DS2V)通信中发挥核心作用。然而,密集的频谱复用以及多个NGSO星座的共存引入了严重的同频干扰(CFI),这种干扰由于卫星快速运动和信道相干时间短而进一步加剧。在本文中,我们提出了一种基于联邦学习(FL)
来源:IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking
时间:2026-06-11
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在调整了学习曲线效应后,添加肾上腺素的灌洗技术能够缩短全内镜下腰椎减压手术的时间并提高手术的稳定性:一项中断时间序列研究
摘要
通俗语言摘要
研究设计
这是一项单中心、单外科医生进行的回顾性观察性研究,采用了分段回归中断时间序列(ITS)分析方法。
研究目的
旨在评估
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基于截止时间的确定性无线通信技术:应用于时间敏感的工业信息物理系统
摘要:时间触发的工业网络物理控制需要基于通信的解码机制:在固定截止时间之后到达的信息被视为无效控制数据,必须被丢弃。传统的基于反馈的无线可靠性机制(例如HARQ)引入了随机完成时间,这使得在时间敏感的工业网络中进行最坏情况分析和认证变得复杂。本文提出了一种基于截止时间的编码可靠性
来源:IEEE Open Journal on Immersive Displays
时间:2026-06-11
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作为高校教师数字技术应用素养(Digital Technology Literacy, DTL)预测因子的数字认识论信念(Digital Epistemological Beliefs, DEB)
引言(Introduction):本研究旨在探讨高校教师(Academics)的数字认识论信念(Digital Epistemological Belief, DEB)与其数字技术应用素养(Digital Technology Literacy, DTL)之间
来源:Frontiers in Psychology
时间:2026-06-11
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深部钻孔长时间暴露煤样瓦斯损失量补偿方法:实验、理论与数值模拟
摘要:煤层瓦斯含量(gas content)是保障煤矿安全与准确评估煤层气(CBM,Coalbed Methane)储量的关键参数。随着工作面瓦斯治理需求提升,测定瓦斯含量的钻孔深度不断增加,导致取样时间难以保证较短,现有瓦斯损失补偿方法难以适用于长时间暴露损
来源:ACS Omega
时间:2026-06-11
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一种基于层次识别与分阶段域适应的无监督迁移学习方法,用于强非线性齿轮传动系统故障诊断
王建康|牛明奎|杨孔华|刘一斌|王凯|荣方川|刘春宝中国长春市吉林大学机械与航空航天工程学院,邮编130022摘要现有的故障诊断研究大多集中在单个轴承或齿轮上,通常依靠直接的故障模式识别,并在诊断过程的单一阶段进行领域适配。然而,这种方法无法有效处理强非线性齿轮传动系统中复杂的故
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-06-11