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从“腰部”学习：基于宽高比的定向船舶检测中的正向采样方法
船舶检测在遥感图像中面临方向随机、长宽比大和尺度变化挑战，本文提出一阶段AROD方法：1）TNC通过三角函数归一化解决角度边界不连续问题；2）RDDA基于长宽比动态调整正样本选择，增强腰部特征利用率；3）AGFFM融合通道与空间注意力机制实现多尺度特征优化。实验表明在HRSC2016、HRSID和SSDD+数据集上，该方法显著提升极端长宽比和尺度变化场景下的检测精度，较SOTA方法平均mAP提升8.7%。
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-03-31
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一种结合了二进制灰狼算法和鲸鱼优化算法的混合方法，用于分类任务中的特征选择
特征选择；元启发式算法；反向V形转移函数；高维数据优化
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-03-31
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一种用于工业振动筛的鲁棒增强型跨域故障诊断方法
针对工业振动筛故障诊断中存在的跨域分布差异问题，提出ReCDFD方法，通过集成灰色关联度、最大信息系数和跨域差异的特征选择，结合多粒度特征对齐策略，构建增强型跨域自适应网络EDA-Net，有效提升诊断准确性和模型泛化能力。
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-03-31
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PE-Det：基于先验引导的可见光预处理与专家融合技术，用于实现鲁棒的红外-可见光物体检测
红外可见光检测在恶劣条件下因可见光模态严重退化（低光照、雾霾散射、对比度崩溃）导致跨模态不一致，传统固定融合策略失效。PE-Det提出退化感知自适应融合框架，通过可见光预处理稳定光照统计，增强结构特征；多尺度动态专家融合根据跨模态差异动态调整融合策略；改进的CFI-MPD-IoU边界回归损失提升定位鲁棒性。在FLIR和M3FD数据集上显著优于YOLO双模态基线和主流融合检测器，验证跨场景和域适应能力。
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-03-31
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一种基于全球导航卫星系统信号质量评估模式的双算法融合定位方法
多传感器自适应融合定位框架在复杂环境下通过动态评估GNSS质量选择GNSS-IMU融合或LiDAR-IMU里程计，结合LiDAR高度约束和点云数据匹配实现高精度实时定位，实验显示核心指标提升30%并验证其在开放和GNSS受限场景的有效性。
来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间：2026-03-31
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一种时空定居点估算框架，该框架在地铁深基坑挖掘过程中整合了增强聚类技术和状态空间建模方法
地铁深基坑沉降精准预测方法研究
来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间：2026-03-31
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通过深度协同交叉融合技术提升基于Transformer的图像字幕生成能力
图像描述生成与多模态融合优化研究，提出DSCT模型通过编码端稀疏交叉融合编码器处理复杂视觉特征并过滤冗余信息，解码端双特征调节注意力机制实现多模态深度协同融合，在MS COCO数据集上CIDEr达141.1%，验证跨模态语义鸿沟有效bridging。
来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间：2026-03-31
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蜂窝结构中的自适应热控制技术，用于实现可持续的海水淡化及吸附锂的回收
高效水蒸发电解质分离系统设计与性能优化|太阳能驱动蒸发器|锂离子选择性吸附|多孔复合结构|超咸卤水处理
来源：Desalination
时间：2026-03-31
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“相似相溶”的新型高效制备方法：用于制备高性能CuO/m-ZrO₂催化剂，该催化剂对CO的选择性极低，可用于甲醇蒸汽重整反应以在车载系统中生成H₂
CuO/m-ZrO₂催化剂通过单层分散理论实现高H₂产率（948 mmol/gcat·h）和超低CO选择性（1%），其性能优于CuO/t-ZrO₂，归因于晶体结构相似性增强Cu-O-Zr界面相互作用及活性位点密度。
来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy
时间：2026-03-31
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利用硫酸和苯胺通过电子供体-受体光活化方法进行酰胺的有机催化合成
光催化合成酰胺的新方法利用四氯苯甲酰亚胺作为有机催化剂，通过EDA光活化机制实现高效、无需严格无水条件及添加剂的酰胺合成，产率达97%，并成功制备克级对乙酰氨基酚。
来源：The Journal of Organic Chemistry
时间：2026-03-31
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