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基于数据驱动谱 proper正交分解(SPOD)方法的弯槽中双圆柱绕流流场时空-频谱研究
弯槽中柱式结构（如桥墩）发生的局部冲刷与涡激振动(VIV)严重威胁水利工程安全与稳定。为解决上述工程问题并阐明 underlying 流动机理，本研究采用 Realizable k–ε 湍流模型，对 Re=3900 亚临界条件下弯槽中两等直径并列圆形圆柱绕流进
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用于观测井中远距离地下水位监测的双信号直接飞行时间(dual-signal direct Time-of-Flight, ToF)方法
摘要：传统的非接触式超声波系统在狭窄管状几何结构的深观测井中进行准确可靠的地下水位监测时，因多径反射增强、信号衰减及回波模糊而存在困难。本研究提出一种双信号直接飞行时间(dual-signal direct Time-of-Flight, ToF)方法，结合射
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基于机器学习(machine learning, ML)与超参数优化(hyperparameter optimization, HPO)方法的低成本CO2传感器校准之性能与计算成本比较评估
摘要：低成本传感器(low-cost sensors, LCSs)因其经济性与可扩展性日益广泛应用于空气质量监测，但其精度不足需依赖可靠的校准方法。尽管基于机器学习(ML)的校准方法已显现良好前景，但由于数据集、搜索空间及优化预算(optimization b
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基于传感器的差速驱动式移动机器人轨迹跟踪的微分平坦方法及其应用
摘要：该研究在可持续性背景下，针对差速驱动双轮移动机器人（DDWMR）的运动学模型，探究其轨迹跟踪控制问题。研究人员采用基于微分平坦（differential flatness）的非线性到线性变换方法，将原始非线性系统转化为两个完全解耦的线性子系统，从而实现简
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建立新型替代方法（New Approach Methodologies, NAMs）框架评估纳米塑料的生物响应：来自聚苯乙烯与生物可降解颗粒的启示
摘要：环境中广泛存在的微纳塑料（Micro- and Nanoplastics, MNPs）对人类及环境健康构成新发风险。新型替代方法（New Approach Methodologies, NAMs）为阐明纳米尺度过程的作用机制及在无动物实验条件下进行危害识
来源：Nanomaterials
时间：2026-06-10
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聚酰亚胺/氮化铝复合材料的制备及采用直接墨水书写(Direct Ink Writing, DIW)技术的晶圆沟道填充
三维异构集成(Three-Dimensional Heterogeneous Integration, 3D HI)的发展推动了芯片到晶圆(Chip-to-Wafer, C2W)混合键合技术的进步。为缓解C2W键合过程中退火及晶圆减薄工序引发的应力集中问题，研
来源：Nanomaterials
时间：2026-06-10
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环氧/层状双氢氧化物纳米复合材料：制备方法对力学性能影响的探究
本研究探究了含有Mg-Al/NO<sub>3</sub>层状双氢氧化物（layered double hydroxides, LDHs）的环氧树脂基纳米复合材料的宏观与微观力学性能，并对两种制备路线进行了比较评价：溶剂交换法和直接从LDH水分散液中干燥法。研究
来源：Polymers
时间：2026-06-10
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AEConvNeXt：一种融合注意力增强(attention-enhanced)ConvNeXt框架的类别不平衡光伏故障分类及可解释特征分析方法
背景(Background)：太阳能是化石燃料可持续且环保的替代能源，光伏(photovoltaic, PV)系统全球部署日益广泛。但其运行可靠性常受各类故障工况影响，导致功率下降与寿命缩短。基于图像的自动化深度学习方法在PV故障分类中展现出潜力，却常受严重类
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综述：机器学习与深度学习方法在绘画风格分类中的综述
本综述旨在概述将绘画分类到其所属艺术运动（Artistic Movement）的人工智能（Artificial Intelligence, AI）方法。为实现此目标，研究人员对2014–2024年期间的研究文章进行了文献综述。科学文章的检索在Scopus数据库
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基于特征策略性融合的高性能行人重识别：一种部件级方法
行人重识别（Person Re-ID)是监控与安全领域中的关键技术。传统的图像处理方法由于全局特征表示对遮挡敏感且判别能力有限，难以准确识别个体。为应对这些挑战，本研究提出了一种面向行人重识别的深度学习架构，称为动态部件融合(Dynamic Part-Base
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