• DCBF-Net：用于RGB-热成像语义分割的动态跨模态校正与双向融合技术

  摘要RGB-T语义分割利用RGB与热成像模态的互补信息，提升在复杂环境中的分割稳定性。然而，RGB与热特征在不同场景下的可靠性存在差异，直接进行跨模态融合可能会导致不可靠的结果或模态冲突。为解决这一问题，我们提出了一种新的RGB-T语义分割网络——动态跨模态校正与双向融合网络（D

  来源：Infrared Physics & Technology

  时间：2026-08-13

• 利用机器学习与热红外遥感技术提升鹰山地热田的地热勘探精度

  •XGBoost显著提升了地表温度的精度以及空间细节表现。•土壤气体中的氡、汞元素以及地热梯度能够为热红外遥感提供验证依据。•热红外遥感可有效识别隐藏的地热断层。引言地表温度异常是地下地热储层的重要指示指标（van der Meer等人，2014；Sun等人，2022）。借助卫星

  来源：Geothermics

  时间：2026-08-13

• 基于SBFEM与深度学习的结构疲劳寿命快速预测方法

  摘要：工程结构中的承重构件通常会承受循环载荷，这会导致疲劳损伤的逐渐积累，最终引发结构失效。然而，传统的数值或经验方法往往需要反复计算，并且疲劳后处理过程十分耗时。本研究提出了一种基于缩放边界有限元方法与因果扩散卷积神经网络的结构疲劳寿命快速预测方法。该研究采用缩放边界有限元方法

  来源：Engineering Analysis with Boundary Elements

  时间：2026-08-13

• 具有级联热存储的太阳能辅助高温绝热压缩空气储能系统的气动热力学与技术经济优化

  •本文提出了一种新型的HTA-CAES系统，该系统采用了级联热储存装置以及太阳能辅助预热技术。•级联热储存装置有助于优化压缩过程与加热过程的匹配度。•太阳能预热使得系统的RTE从71.71%提升到了72.27%。•通过优化各参数的比例，系统的往返效率进一步提升至74.24%。•多

  来源：Energy for Sustainable Development

  时间：2026-08-13

• 垂直预裂：提升钻头岩石破碎效率的新方法

  •在岩石破碎过程中观察到了垂直自由面的效应。•揭示了垂直自由面对岩石内部应力及断裂机制的影响。•基于垂直自由面效应，提出了一种借助预切槽的盘式工具岩石破碎方法。•总结了切槽参数对岩石破碎的影响，为机械破碎坚硬岩石提供了新方法。 引言 在地下工程中，高效挖掘坚硬岩石隧道仍是一项重

  来源：Engineering Fracture Mechanics

  时间：2026-08-13

• 致密储层提高采收率中过裂压注水技术及其应用

  •提出了一种基于过压裂压力的压裂位移方法。•不存在主导性裂缝形态，从而避免了水通道现象。•超压力注水能够扩大裂缝带的体积。•从单井间歇注水方式转变为主动式井网位移模式。引言初步研究表明，我国致密油的可开采资源量约为30亿吨至60亿吨。致密油是保障国家能源安全的重要战略替代资源，具

  来源：Engineering Fracture Mechanics

  时间：2026-08-13

• 基于离散-连续耦合方法的喀斯特空洞周边隧道失效机制与最小安全厚度评估

  •为喀斯特隧道突水分析建立了PFC3D-FLAC3D模型。•揭示了从裂缝萌生到通道汇合的渐进性破坏过程。•确定了防突水岩体的弯曲、剪切及混合破坏模式。•建立了防突水岩体最小安全厚度预测模型。 引言 喀斯特地貌在全球范围内广泛分布，约占全球陆地面积的15–20%[1]。随着交通基

  来源：Engineering Failure Analysis

  时间：2026-08-13

• 旋转刚性壳体中流体振动的边界元方法：理论依据与数值分析

  摘要：本研究发展并分析了用于求解理想不可压缩流体在旋转壳体中运动的三维边界值问题的边界元公式。这些控制方程被转化为二维奇异边界积分方程组。由于旋转壳体的轴对称几何结构，该公式进一步简化为一组一维奇异积分方程，从而大幅降低了计算量。研究特别关注弱奇异积分的数值处理方法。所提出的方法

  来源：Engineering Analysis with Boundary Elements

  时间：2026-08-13

• 绿色信贷与能源利用中的偏向性技术进步：来自中国高污染企业的证据

  •绿色信贷会改变高污染企业的技术进步方向。•资本约束会促使企业采取节约资本、增加能源使用的调整策略。•本文利用CETS数据与差异对比法估算企业层面的能源偏向技术进步。•绿色信贷设计中应纳入能源使用监控机制。 引言 气候变化促使越来越多的国家运用绿色金融工具来激励企业减少排放

  来源：Energy for Sustainable Development

  时间：2026-08-13

• ECS-VTabNet：一种用于不平衡信用分类的可解释联邦学习方法

  摘要 信用分类旨在刻画用户特征并准确预测违约风险，对金融风险管理至关重要。虽然基于多源数据直接聚合的集中式模型能够取得优异性能，但往往忽视数据隐私、类别不平衡以及模型可解释性等问题。为弥补这些缺陷，我们提出了一种示例依赖型成本敏感垂直TabNet（ECS-VTabNet），这

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-08-13

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