• PrivEdge-Loc：适用于多频段网络的边缘高效且隐私保护的室内定位技术

  摘要： 在本文中，我们提出了一种新的、轻量级的且安全的解决方案 PrivEdge-Loc，该方案特别适用于物联网（IoT）网络中的多频段室内定位。与传统需要大量边缘计算资源的联邦学习方法不同，我们的解决方案通过“分割学习”（Split Learning）大幅降

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-11

• 分布式混合MPC控制方法的比较基准：分布式车辆编队

  摘要： 分布式模型预测控制（MPC）目前正在被研究作为一种解决方案，用于应对由混合动态系统网络带来的重要控制挑战，这些系统的计算复杂性往往非常高。然而，目前文献中还缺乏用于比较分布式混合MPC解决方案的基准问题。我们提出了一种自动驾驶车辆车队的分布式控制作为比较基准问题。该问题

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-11

• 数字三重技术助力未来可靠的6G协同智能交通系统发展：从远程操控到车群行驶的案例研究

  摘要：未来的合作式智能交通系统（C-ITSs）将对移动网络在延迟、数据速率和可靠性方面提出严格的要求。这些要求必须在快速变化的无线信道条件下得到满足。因此，实现这些要求需要严格且可复制的测试环境，以便从仿真顺利过渡到实际部署。然而，现有的测试平台和仿真环境要么缺乏物理真实性，要

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-11

• 在极端数据稀缺条件下，半导体封装自动光学检测（AOI）中的贴片后缺陷检测：复制粘贴增强技术与漏电感知评估方法

  在这项研究中，我们关注的是自动光学检测系统的早期生产自举阶段，此时新的检测站或生产线已经开始收集数据，但真正的缺陷案例仍然非常稀少。我们评估了在半导体封装线中芯片键合和导线键合之间的同一检测站上的缺陷定位问题。经过精确的图像级去重处理后，数据集包含了135张图像，其中21张是缺陷

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-11

• SwarMRA-GAN：一种基于群体智能优化的CBAM技术的遥感图像生成水印框架

  摘要：随着生成式人工智能在遥感领域的广泛应用，数据来源的可信度和版权归属问题变得越来越突出。现有模型水印系统的主要问题包括跨模型适用性有限、在鲁棒性和隐蔽性之间难以找到平衡，以及数据生成与水印嵌入之间的同步性问题。为了解决这些问题，本研究提出了SwarMRA-GAN这一生成式水

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-11

• 一种基于位置敏感的高斯注意力变换器方法，用于高光谱目标检测

  摘要： 高光谱目标检测（HTD）仍然是一项具有挑战性的任务，原因在于其高光谱维度、复杂的背景干扰，以及难以同时建模局部光谱-空间结构和长距离的上下文依赖性。现有的基于Transformer的方法展示了强大的全局建模能力，但其有效性往往受到缺乏明确和连续的空间先验的限制。为了解决

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-11

• 基于几何先验的从粗到细的全盘太阳极紫外图像序列稳定化方法

  摘要：全盘太阳极紫外（EUV）图像序列对于空间天气应用中持续监测日冕动态至关重要，但轨道平台和仪器的干扰会导致帧间抖动，从而破坏时间连续性。由于太阳EUV图像具有强烈的非刚性内部变化、大面积的低纹理区域以及背景伪影，这些因素使得图像的稳定性成为一个挑战。本文在二维相似性模型下提

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-11

• 迈向SMT解决方案的有效采样方法

  摘要： 本研究致力于有效生成满足模理论（SMT）公式的多样化解决方案，主要针对位向量、数组和未解释函数的理论，这是软件和硬件测试中的关键任务。生成多样化的SMT解决方案有助于在验证和测试过程中发现故障和检测安全违规行为。这就引出了SMT采样问题，其目标是构建一个能够全面覆盖约束

  来源：IEEE Transactions on Software Engineering

  时间：2026-06-11

• 基于生成对抗网络（GAN）的Range-Doppler域杂波抑制方法，用于弱目标检测

  摘要：在检测微弱目标时，雷达系统经常受到现场复杂杂波的干扰，导致使用传统雷达方法时误报率较高、检测率较低。为了解决这个问题，本文提出了一种基于生成对抗网络（GANs）的杂波抑制方法，以提高微弱目标的检测性能。该方法根据距离-多普勒域中杂波的特性设计了杂波识别网络。通过采用分而治

  来源：IEEE Transactions on Sustainable Energy

  时间：2026-06-11

• 在AIoT传感系统中，基于相位感知的心脏边缘识别技术用于生理信息驱动的心脏起搏器（CI）参数估计

  摘要： 用于边缘人工智能（edge AI）的节能型生物集成传感系统必须在传感可用性、计算资源和硬件面积方面受到严格限制的条件下运行。本文提出了基于生理学原理的框架——Phase-Aware Cardiac Edge Recognition（PACER），该框架通过软件改进和硬件

  来源：IEEE Sensors Journal

  时间：2026-06-11

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