• 利用人工智能方法对区域供热网络中的系统级热需求进行预测，并实现运营优化，该网络配备了大规模的热储存设备（TES）

  精准预测与优化城市级供热网络的热需求是提升能源系统效率的关键，本研究提出融合EDA、AutoML和XAI的创新框架，成功实现12000立方米热水蓄能器的热负荷预测（R²=0.995），并通过贝叶斯优化揭示系统关键驱动因素。

  来源：Energy

  时间：2026-04-03

• 液态空气储能与氨合成技术的协同整合：实现灵活、低碳的工业发展，并提升能源储存能力

  液态空气储能与氨合成多能互补系统，通过谷电时段生产液态空气供氨合成，峰时段回收合成热驱动涡轮发电，实现能量-物料协同优化，热力学效率达62.89%，30年生命周期净现值1.275亿美元。

  来源：Energy

  时间：2026-04-03

• SLCOE（系统基础度电成本）：用于比较不同能源技术在各种系统中的性能指标

  系统化平准化能源成本（SLCOE）研究显示，可再生能源（如风电、光伏）在整合未来气候中和能源系统时成本显著低于传统LCOE，且风光组合效益更优，而核电因灵活性不足及高资本投入导致SLCOE远高于可再生能源。

  来源：Energy

  时间：2026-04-03

• 一种用于量化3D打印复合材料界面断裂特性的贝叶斯校准方法

  研究开发了一种贝叶斯标定框架，通过高保真界面模型（耦合 coincident element 方法与分数阶粘弹性理论）和形状约束代理模型加速计算，量化了3D打印复合材料的非线性大变形界面断裂性能。实验表明化学接枝使界面剥离抗力提升2.7倍，标定模型预测区间能稳定覆盖实验数据。

  来源：COMPOSITES SCIENCE AND TECHNOLOGY

  时间：2026-04-03

• 综述：教学方法如何影响聊天机器人对学习效果的影响？一项元分析及研究综述

  教育机器人效果影响因素的元分析研究，通过整合56项研究中的96个效应量，采用稳健方差估计方法系统考察了教学法类型及其与学科领域、教育层级、机器人类型、角色定位、干预时长的交互作用。结果显示基于探究式学习（IBL）的干预效果最显著（g=0.87），其次是情境式学习（SIT）、问题式学习（PBL）等，不同教学法的最佳适用情境需结合多维上下文变量综合考量。

  来源：Educational Research Review

  时间：2026-04-03

• 一种用于多源融合识别以及铁路沿线定居目标区域时空概率预测的新方法

  沉降目标区多源融合识别与时空概率预测模型构建及不确定性量化研究，提出融合InSAR、TQI、UAV和地质勘探数据的多源监测方法，利用LSTM-GCN网络提取时空特征，通过改进Bootstrap算法量化预测不确定性，建立基于可靠性理论的STZ稳定性评估体系。

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-04-03

• 利用废油生产生物喷气燃料：一种创新的集成工艺，结合了层状双氢氧化物催化剂上的原位加氢脱氧和水相甲醇重整技术

  催化水煤气变换内源氢制备生物航煤的废食用油转化研究。

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-04-03

• 结合模糊图谱和Mamba融合网络以及KAN（关键区域检测）的高光谱图像分类方法

  提出融合模糊逻辑的FGMKNet，解决高光谱图像分类中的不确定性及复杂特征提取问题。通过模糊增强双向Mamba模块和模糊图卷积构建邻接矩阵，结合KAN的非线性激活函数，显著提升分类精度。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-04-03

• RRFormer：一种基于Transformer的新方法，用于去除超高清图像中的反射伪影

  针对超高清图像单幅反射去除（UHD SIRR）问题，本文构建了UHDRR4K和UHDRR8K两大数据集，系统评估了九种现有方法，并提出基于Transformer的RRFormer模型，显著提升了UHD图像的反射去除效果与可扩展性。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-04-03

• 综述：路面维护：传统方法、智能解决方案以及3D打印技术的应用

  沥青路面维护技术综述及3D打印应用前景分析。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-04-03

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