• 采用伪刚体梁方法对开裂复杂叶片进行动态建模和振动机理分析

  裂纹叶片振动特性建模与参数影响分析。该研究提出基于伪刚性梁法的裂纹复杂叶片动态模型，通过切片、厚度等效和角度等效方法将叶片结构刚度与裂纹参数（位置、深度）关联，并验证了模型精度。分析表明叶片几何参数（厚度变化率、预扭角）和裂纹参数显著影响自然频率，为旋转机械故障诊断提供新方法。

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-04-03

• 一种基于贝叶斯压缩感知的随机场模拟方法，该方法采用随机谐波函数，并结合高斯混合模型来处理多组空间数据的融合问题

  随机场建模中，针对多数据集融合的统计不确定性量化问题，提出BCS-SHF-GMM方法，通过高斯混合模型构建连续高维概率分布描述频谱密度，提升数据利用率并降低估计偏差。

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-04-03

• 一种基于新颖的并行特征融合策略的机器学习方法，用于准确预测和预警风力作用下太阳能塔的振动现象

  风振预测中，基于LSTM、GRU和改进Transformer的并行特征融合模型结合ELM分层融合机制，通过风洞实验与实地数据验证，显著提升复杂耦合场景下的预测精度与实时性，并开发出可靠预警系统。

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-04-03

• 基于响应面方法和遗传算法的质子交换膜燃料电池停机吹扫过程的综合评估与多目标优化

  质子交换膜燃料电池停机吹扫流程通过引入吹扫时间、HFR弛豫度及一致性三重综合评价指标，结合响应面法与NSGA-II多目标优化算法，结合熵权TOPSIS决策方法确定最佳吹扫条件，实验验证显示优化后HFR弛豫降低17.11%，一致性提升43.76%。

  来源：Energy

  时间：2026-04-03

• 利用差压信号和无监督聚类方法对垂直管道中气液金属两相流的流动状态进行识别

  非侵入式两相流流态识别方法基于差压波动信号功率谱密度分析及K均值聚类算法，成功应用于铅-铋共晶液冷却快堆中的气-液两相流，识别出气泡、泡沫气泡、段流和 churn流四种流态，验证了该方法在处理高辐射屏蔽特性液体的有效性。

  来源：Energy

  时间：2026-04-03

• 利用人工智能方法对区域供热网络中的系统级热需求进行预测，并实现运营优化，该网络配备了大规模的热储存设备（TES）

  精准预测与优化城市级供热网络的热需求是提升能源系统效率的关键，本研究提出融合EDA、AutoML和XAI的创新框架，成功实现12000立方米热水蓄能器的热负荷预测（R²=0.995），并通过贝叶斯优化揭示系统关键驱动因素。

  来源：Energy

  时间：2026-04-03

• 液态空气储能与氨合成技术的协同整合：实现灵活、低碳的工业发展，并提升能源储存能力

  液态空气储能与氨合成多能互补系统，通过谷电时段生产液态空气供氨合成，峰时段回收合成热驱动涡轮发电，实现能量-物料协同优化，热力学效率达62.89%，30年生命周期净现值1.275亿美元。

  来源：Energy

  时间：2026-04-03

• SLCOE（系统基础度电成本）：用于比较不同能源技术在各种系统中的性能指标

  系统化平准化能源成本（SLCOE）研究显示，可再生能源（如风电、光伏）在整合未来气候中和能源系统时成本显著低于传统LCOE，且风光组合效益更优，而核电因灵活性不足及高资本投入导致SLCOE远高于可再生能源。

  来源：Energy

  时间：2026-04-03

• 一种用于量化3D打印复合材料界面断裂特性的贝叶斯校准方法

  研究开发了一种贝叶斯标定框架，通过高保真界面模型（耦合 coincident element 方法与分数阶粘弹性理论）和形状约束代理模型加速计算，量化了3D打印复合材料的非线性大变形界面断裂性能。实验表明化学接枝使界面剥离抗力提升2.7倍，标定模型预测区间能稳定覆盖实验数据。

  来源：COMPOSITES SCIENCE AND TECHNOLOGY

  时间：2026-04-03

• 综述：教学方法如何影响聊天机器人对学习效果的影响？一项元分析及研究综述

  教育机器人效果影响因素的元分析研究，通过整合56项研究中的96个效应量，采用稳健方差估计方法系统考察了教学法类型及其与学科领域、教育层级、机器人类型、角色定位、干预时长的交互作用。结果显示基于探究式学习（IBL）的干预效果最显著（g=0.87），其次是情境式学习（SIT）、问题式学习（PBL）等，不同教学法的最佳适用情境需结合多维上下文变量综合考量。

  来源：Educational Research Review

  时间：2026-04-03

知名企业招聘：