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带有微分再生核的通量平衡平滑粒子流体动力学方法:多相流无网格相场建模
摘要
本文提出了一种通量平衡的光滑粒子流体动力学(FBSPH)公式,用于多相流的无网格相场(PF)建模,其中成对反对称数值通量确保离开一个粒子的通量恰好等于进入其邻居粒子的通量。此外,使用微分再生核(DRK)来构建更高阶一致性精度核函数。FBSPH被应用于不混溶两相和三相流
来源:Engineering Analysis with Boundary Elements
时间:2026-09-14
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用于各向同性板高阶剪切变形分析的含稳定项与不含稳定项的子单元无网格加权最小二乘积分方法
**摘要**
本文提出了一种用于各向同性板高阶剪切变形分析的无子胞加权最小二乘积分(SCF-WLSI)框架,该框架包含两种变体:非稳定化(u-SCF-WLSI)和稳定化(s-SCF-WLSI)。该框架在基于估计的直接节点网络模拟(EDISONN)方法的基础上进一步发展,直接
来源:Engineering Analysis with Boundary Elements
时间:2026-09-14
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用于线弹性断裂力学的Born权重双重边界元方法
• 裂纹尖端插值被重新表述为归一化为1的非负Born权之和。
• 任意奇异指数通过权施加,无需节点重新定位。
• 已证明当λ=1/2时,尖端单元等价于四分之一点单元。
• 在双材料界面处,任何节点布置都无法跨越所需的场空间。
• 四分之一点相位以−ɛ ln ℓ发散;Born权
来源:Engineering Analysis with Boundary Elements
时间:2026-09-14
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印度净零碳商业建筑的光伏部署策略:一种气候分区对标方法
•印度屋顶和立面光伏系统的分气候区基准评估。•PV-EGI指标可实现经面积归一化的初步性能预测。•立面光伏通过扩展可部署面积增加了总发电量•屋顶光伏展现出更优越的单位面积性能•PVEG-NZE框架评估建筑层面的净零能源抵消潜力引言气候变化减缓已成为全球优先议题,迫切需要在能源
来源:Energy for Sustainable Development
时间:2026-09-14
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通过创新冷却结构提升软包锂离子电池性能
## 摘要
电动汽车的快速增长使有效的热管理变得至关重要。尽管液冷技术已得到广泛应用,但仍需要先进的传热强化技术来降低峰值温度并确保温度均匀性。本研究通过针对纵向、分支、特斯拉阀和多特斯拉阀冷却通道这四种创新冷却配置进行非稳态模拟,解决了软包锂离子电池热管理中的关键问题。数
来源:International Journal of Thermal Sciences
时间:2026-09-14
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基于POD代理模型的浸没式服务器翅片散热器饱和沸腾特性快速降阶预测方法
摘要
为了克服在相变和多物理场耦合条件下快速预测翅片散热器内部饱和沸腾特性的困难,本研究提出了一种将正交投影分解(POD)与代理模型相结合的低阶预测方法,用于估算浸没式翅片散热器的沸腾特性。首先,基于流体体积法(VOF)和Lee相变模型建立三维两相沸腾模型,并通过文献数据验
来源:International Journal of Thermal Sciences
时间:2026-09-14
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拉伸或收缩表面驱动的牛顿流体磁流体力学热量和物质传递的代数衰减解:在热管理和冷却技术中的应用
**摘要**
本分析旨在研究热传递和溶质传递对牛顿流体跨可渗透膨胀/收缩表面流动的影响,并提取了太阳辐射、磁场和施密特数对流体流动的影响。通过相似变量将控制纳维-斯托克斯偏微分方程转化为常微分方程,并获得闭式多重解析解。采用超几何级数解研究了幂律热流和质量流条件。特别强调了
来源:International Communications in Heat and Mass Transfer
时间:2026-09-14
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一种使用混合VAE-Swin Transformer模型进行恶意软件分类的自监督方法
• 设计了一种在瓶颈层采用Swin Transformer的混合变分自编码器模型(MalVEIT),用于恶意软件分类。• 改进的Swin Transformer使用层次化的窗口注意力机制来捕获本地恶意软件模式。• 变分自编码器(VAE)将恶意软件图像编码到概率潜在空间,并通过
来源:Information Processing & Management
时间:2026-09-14
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使用反应性分子动力学方法模拟催化复合反应时人为提高气体压力的局限性
在高速飞行器的气 - 面相互作用分子动力学模拟中,通常采用人工提高气体压力的方法来提高计算效率,这可能导致相互作用机制或复合系数与飞行或地面试验条件下的情况产生偏差。为了揭示气体压力对表面催化复合的影响模式并寻找模拟期间提高气体压力的物理依据,本研究分析了α-石英上解离氧原子
来源:International Journal of Heat and Mass Transfer
时间:2026-09-14
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神经网络与传统方法:求解大型跨期重叠代际模型的混合非线性方法
摘要本文提出了一种用于大规模动态宏观经济学模型的混合非线性求解方法,将深度学习文献中的见解与传统微扰和投影技术的优势相结合。该方法在基于深度函数复合的近似框架中嵌入了具有经济动机的函数形式和基于微扰的导数。将其应用于包含借贷约束和多种总体冲击的大型OLG模型后,该求解方法在广
来源:Journal of Economic Dynamics and Control
时间:2026-09-14