• 神经网络与传统方法：求解大型跨期重叠代际模型的混合非线性方法

  摘要本文提出了一种用于大规模动态宏观经济学模型的混合非线性求解方法，将深度学习文献中的见解与传统微扰和投影技术的优势相结合。该方法在基于深度函数复合的近似框架中嵌入了具有经济动机的函数形式和基于微扰的导数。将其应用于包含借贷约束和多种总体冲击的大型OLG模型后，该求解方法在广

  来源：Journal of Economic Dynamics and Control

  时间：2026-09-14

• 基于双峰比值的板型燃料元件铀浓缩可用分析方法

  •板状燃料的单标准测量方法，消除了无限厚度要求。•该方法利用两个强γ射线峰（185.7和1001 keV）进行快速、现场富集度分析。•通过模拟、实验室测试以及关键性的真实贫铀板验证。•对富集铀在约10分钟内实现低于1%的精度，使其具备实际部署条件。引言准确高效的铀富集度测量是

  来源：Nuclear Engineering and Design

  时间：2026-09-14

• VOF 方法的多层气液相变模型开发与蒸汽凝结过程模拟

  • 提出了一种基于多层虚拟界面的相变模型。 • 该模型不需要经验系数和尖锐界面。 • 热边界层可将气泡寿命延长50倍。 • 气泡凝结诱导的抽吸流影响气泡动力学。 ## 引言 汽液之间的相变是一种基本物理现象，在众多工业应用中起着关键作用，例如储能系统、电子设备和电池的热管

  来源：Nuclear Engineering and Design

  时间：2026-09-14

• 一种由语义技术赋能的整合方法，用于关联材料科学与工程、数字化及人工智能

  展示并验证了将材料科学与工程、数字化和人工智能相结合的综合方法。 利用语义技术实现材料科学与工程领域的FAIR原则及关联数据。 成分-工艺-结构-性能关联。 可互操作的流程和基于人工智能的材料参数确定。 章节摘要 动机与介绍 以可持续且有韧性设计材料、工艺和组件是一项复

  来源：Mechanics Research Communications

  时间：2026-09-14

• 通过激光定向能量沉积（L-DED）工艺制造CMSX-4材料时，提高其单晶质量的方法

  摘要 金属增材制造有潜力降低涡轮叶片等组件的制造复杂性。然而，通过逐层沉积实现一致的外延生长仍然具有挑战性。在我们之前的工作中（Bhure等人，2025年），我们使用激光定向能量沉积（L-DED）技术制备了约11-14毫米的体单晶微结构。然而，在这个高度之后，我们始终观察到杂

  来源：Materialia

  时间：2026-09-14

• 匹配与学习：一种贝叶斯指派博弈方法

  •嵌入式贝叶斯学习的图匹配赋值博弈•具有动态更新估值的核心稳定性•行业互补性影响匹配与工资•对低效匹配持续时间的指数级上界.引言劳动力市场是一种匹配市场：劳动者与雇主建立双边关系以产生剩余，并通过工资对其进行分配。经典的双方匹配模型通常假设在关系形成时匹配价值已经已知，无论是

  来源：Mathematical Social Sciences

  时间：2026-09-14

• 亥姆霍兹自由能方法揭示有限温度下Cr/Zr界面的粘附行为

  ## 摘要 开发了一个亥姆霍兹自由能框架，用于评估含铁掺杂与不含铁掺杂的Cr/Zr界面的有限温度粘附功，以提供对Cr包覆Zr基核燃料包壳中界面稳定性的机理理解。与从AIMD轨迹平均内能所得到的弱且非单调的温度依赖性不同，基于亥姆霍兹的粘附功在所有铁含量下均呈一致下降趋势。自

  来源：Materialia

  时间：2026-09-14

• 可塑任务工作流中静默错误的应对方法

  摘要：高效的工作流调度是大规模计算系统中的关键问题，因为它直接影响性能、资源利用率和弹性。本工作研究了由可塑任务组成的、受静默错误影响的工作流调度的检查点策略。我们基于三种在无损环境下针对可塑任务图的最先进调度与映射算法（Linprog、PropMap 和 CPA13），并

  来源：IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems

  时间：2026-09-14

• 采用场板-体双耗尽结构的厚层SOI高压pLDMOS背栅效应机理及抑制方法

  摘要：研究了背栅效应对高压厚层p沟道横向扩散MOSFET（pLDMOS）击穿电压（BV）的影响，并分析了背栅效应对实现低比导通电阻（Ron,sp）所提出的设计挑战。提出了一种具有场板-体双耗尽（FP-BD）结构的新型pLDMOS。通过在漂移区实施梯度掺杂剖面形成埋层N体层，该

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2026-09-14

• 考虑碳排放减少的高速铁路虚拟耦合列车组智能运行控制方法

  在本文中，我们提出了一种基于模型预测控制（MPC）框架的智能运行控制方法，用于考虑减少碳排放的高速铁路虚拟耦合列车组。具体来说，根据列车动力学理论，我们研究了坡度、曲率和隧道条件对预期列车间距的影响。通过分析列车运行的能耗，我们将减少碳排放作为主要控制目标之一，并将虚拟耦合列车组

  来源：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

  时间：2026-09-14

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