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初级保健机构中使用人工智能(AI)技术辅助检测皮肤癌的偏好:一项英国范围内的离散选择实验(DCE)
背景:人工智能(AI)技术可帮助分诊可疑皮肤病变。本研究旨在考察全科医生(GPs)、患者及公众对于用于辅助检测皮肤癌的AI技术各项属性的偏好。方法:研究人员开展一项离散选择实验(DCE),采用在线调查,选择情境基于:假阴性率、假阳性率、成本、AI技术使用地点、
来源:British Journal of Cancer
时间:2026-09-13
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机器人技术与最小物理信息特征:一种面向酶催化的混合框架
酶在有机合成中的效用受到一种局限性的制约:对于给定的酶能够作用的小分子底物范围,其预测能力有限。该问题对经典计算化学方法和现代机器学习(ML)方法都极具挑战;后者受数据稀缺(包括至关重要的负样本)以及化学信息学向量化方案不准确的影响。本研究同时应对这两个问题:
来源:Advanced Science
时间:2026-09-13
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基于UHPLC-MS/MS鉴定的多代谢物组合建立代谢物风险评分的高血压分子诊断方法
高血压(Hypertension, HTN)通常无症状,除非血压(Blood Pressure, BP)显著升高,否则难以通过血压测量进行检测。鉴于其与代谢改变和并发症的关联,本研究旨在建立代谢物风险评分(Metabolite Risk Score, MRS)
来源:International Journal of Molecular Sciences
时间:2026-09-13
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综述:太赫兹技术在微生物学中的研究进展
微生物在自然界中无处不在,微生物活动与整个生命循环系统和人类生活紧密交织。开发用于微生物检测、表征和操控的新型技术,可促进其在临床、环境和工业领域的应用。在过去二十年中,太赫兹(terahertz, THz)技术已成为微生物学的一种新型光学工具。其巨大潜力源于
来源:Biosensors
时间:2026-09-13
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一种验证拷贝数变异的新技术及其在家族性渗出性玻璃体视网膜病变中的应用
中文摘要:遗传性疾病具有强烈的遗传基础,其中拷贝数变异(copy number variants,CNVs)在其发病机制中扮演关键角色。然而,CNVs的检测与验证仍具挑战性。在本研究中,研究人员引入靶向富集聚合酶链反应(target enrichment po
来源:HUMAN MUTATION
时间:2026-09-13
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基于松木废弃物的热解与自热重整制氢:单一生产与联产路径的技术经济及环境性能评估
根据国际能源署(IEA)的数据,2024年全球氢气消费量接近1亿吨,其中低排放氢在总供应量中的占比仍不足1%。当氢气用于能源应用时,其副产物仅为水蒸气,可避免直接的大气排放。然而,氢气的可持续性在很大程度上取决于其生产路径,尽管该过程可能在其整个生命周期中涉及
来源:Biomass and Bioenergy
时间:2026-09-13
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溶血性曼海姆菌(Mannheimia haemolytica)分子鉴定方法的构建与比较
溶血性曼海姆菌(Mannheimia haemolytica)是引起牛和羊细菌性肺炎的主要病原体。目前已存在多个用于其鉴定的PCR靶标,但尚未有标准化的引物对得到广泛采用。本研究利用临床M. haemolytica分离株评估了六对已报道引物(包括rpt2)的通
来源:Microorganisms
时间:2026-09-13
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综述:天然产物的分子对接:对当前方法学的批判性评估与实践指南
分子对接是结构导向药物发现中使用最广泛的技术之一,并已成为天然产物研究中不可或缺的组成部分。尽管计算算法与人工智能取得了显著进展,已发表的关于天然化合物的对接研究的方法学质量仍然高度参差不齐,且普遍认可的方法学指南尚未建立。本综述批判性地评估了天然化合物分子对
来源:Molecules
时间:2026-09-13
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一种实用的工作流程,结合了Kaplan-Meier分析和贝叶斯加速失效时间分析方法,用于处理大豆中受到审查(即数据被删失)的繁殖物候数据
摘要植物的生长发育过程本质上是一个“时间到事件”的过程,然而植物物候数据通常被当作普通的终点特征进行分析,即使在观察窗口内有些个体未能达到目标阶段。这类观测数据属于右删失数据(而非缺失数据),应在推断分析中予以保留。在本研究中,我们评估了21个大豆品种在10种受控环境处理组中的表
来源:BMC Plant Biology
时间:2026-09-13
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通过脂质-蛋白质-转录组学方法鉴定藏猪和杜洛克猪皮下脂肪中影响肉质的重要物质
摘要消费者对猪肉品质的关注日益增加,其中皮下脂肪成为研究的重点。为了确定决定品种差异的具体调控因子,我们通过脂肪酸代谢组学和表达谱分析比较了藏猪和杜洛克猪的皮下脂肪。我们的分析发现了345种差异性脂质化合物、238种差异性表达蛋白以及993个差异性表达基因。进一步研究发现,MT2
来源:BMC Genomics
时间:2026-09-13