• 利用多模态大型语言模型（LLMs）和基于检索增强的生成技术实现从草图到能量的模型自动化

  本研究提出一种自动化建筑能耗模型（BEM）方法，结合多模态大语言模型、计算机视觉技术和检索增强生成（RAG）技术，从草图和自然语言需求生成完整的EnergyPlus模型。该方法通过提取草图几何信息并利用历史BEM数据优化参数配置，验证显示其几何重建误差均值0.05米，参数准确度达91.2%，建模时间平均8分钟，有效支持早期设计阶段的能效分析优化。

  来源：ENERGY AND BUILDINGS

  时间：2026-04-02

• 综述：汽车乘客舱内热感预测的综述：从主观评价到数据驱动的方法

  车辆舱内热感觉预测模型研究进展：从实验回归到机器学习融合

  来源：ENERGY AND BUILDINGS

  时间：2026-04-02

• 蒸汽旁路技术用于提升配备5毫米直径带翅片管换热器的空气源热泵系统的性能

  小直径换热器在空气源热泵蒸发器中的应用结合蒸汽旁通技术可有效降低压力降并提升系统性能。实验表明，5mm管径外机采用蒸汽旁通技术使APF提高5.18%，加热COP提升2.15-7.22%，年能耗减少4.14%，生命周期二氧化碳当量排放降低3.94%，投资回收期3.04年。

  来源：ENERGY AND BUILDINGS

  时间：2026-04-02

• 综述：基于规则的技术是否足以实现以乘客为中心的控制？暖通空调系统中的趋势、主要挑战以及未来机遇

  基于规则的控制（RBC）在 occupant-centric control（OCC）框架中的应用及研究缺口分析，通过系统文献综述发现当前研究多集中于模型预测或数据驱动方法，而RBC因其低成本和易实施性在智能建筑HVAC控制中具有独特优势，但缺乏多场景验证及预测模型的实验支持。

  来源：ENERGY AND BUILDINGS

  时间：2026-04-02

• 一种基于机器学习的方法，用于分析碳纤维增强聚合物复合材料中激光烧蚀的多物理场耦合现象

  烧蚀机理与ML辅助优化：基于多物理场耦合FE模型与随机森林/MLP代理框架，探究连续激光作用下CFRP复合材料的烧蚀行为，揭示功率密度主导烧蚀过程而铺层方向影响有限，实现高效参数评估。

  来源：COMPOSITE STRUCTURES

  时间：2026-04-02

• 缠绕式SiC纤维/SiC复合管的周向拉伸损伤：一种由缠绕角度驱动的多尺度结构失效映射方法

  本研究系统探究了纤维缠绕角度对SiCf/SiC陶瓷基复合材料管周向拉伸性能的影响，通过实验与多尺度模拟结合，揭示了55°缠绕角最优，并建立了结构-失效关联模型。

  来源：COMPOSITE STRUCTURES

  时间：2026-04-02

• 解析PVA/PP混合纤维增强水泥基复合材料中的正协同效应：关于流变学、力学性能、微观结构及技术经济性能的协同研究

  高延性水泥基复合材料BF-HDCC通过PVA与PP纤维协同增强实现成本效益优化，采用0%泌水率流变学控制标准（屈服应力1.28–22.14 Pa，塑性黏度0.45–1.08 Pa·s）抑制低密度PP纤维上浮，在1%纤维掺量下获得抗压强度42.5 MPa、抗拉延性2.63%、弯曲能耗吸收212.71 kJ/m²，成本降低38.3%。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-04-02

• 基于改进的DEMATEL-ISM方法对预制建筑吊装过程中安全影响因素的分析

  预制建筑吊装安全影响因素及层级关系研究通过构建18项指标的安全体系，运用FMEA方法识别危险源，结合Grey-DEMATEL-ISM模型揭示人员技能、设备兼容性等核心因素对系统安全的动态耦合影响，提出分层防控策略。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-04-02

• 利用声学计算机断层扫描技术对公用隧道中火灾引起的温度场进行智能监测与重建

  声学CT技术用于地下隧道火灾温度场重构与优化，通过FDS模型验证和SART算法分析，16个传感器的7×7网格布局精度达（Emse=1.496，R=0.995），布局优化提升23%，为实时监测和智能防灾提供技术支持。

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-04-02

• 一种多阶段事件保留去噪方法，用于微地震信号处理，该方法结合了WOA–VMD、PSR和AWMF算法

  多阶段微震信号去噪方法融合鲸鱼优化算法-变分模态分解（WOA-VMD）、相位空间重构（PSR）和自适应小波-形态滤波（AWMF），有效抑制复杂噪声并保留事件结构，实验显示SNR提升25.7–49.6 dB，RMSE降低89–99%，显著优于基线方法。

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-04-02

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