• 通过强制芯冷却技术调节线轴工具摩擦搅拌焊接过程中的温度场和材料流动

  Bobbin tool friction stir welding (BT-FSW) with forced core cooling improves joint quality by regulating thermal and material flow.摘要

  来源：JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY

  时间：2026-04-02

• 利用机器学习的自适应模型预测控制技术，用于太阳能辅助的多源热泵系统

  提出基于物理模型与数据驱动的自适应模型预测控制（AMPC）框架，优化太阳能辅助多源热泵系统在波动环境下的能效与舒适性。通过LSTM和LightGBM算法分别提升夏季制冷与冬季制热预测精度（R²达0.99和0.96），并基于敏感性分析确定12小时预测与3小时控制范围为最优配置，实现能耗降低8.3%，温度波动减少65%，同时保持实时响应能力。研究验证AMPC在多输入多输出系统中的优越性，为低碳建筑运营提供技术支持。

  来源：Energy

  时间：2026-04-02

• 利用电子背散射衍射技术研究GaN中单个位错的取向错位和应变情况

  电子背散射衍射（EBSD）结合电子通道对比成像（ECCI）可精准识别GaN薄膜中单个穿位错（TD），量化局部旋转和偏差应变。通过多组EBSD数据集，成像约2000个TD，平均密度达8×10^8 cm^-2，其中40%为刃型位错，其余为纯螺或混合型。弹性模拟验证了旋转和应变分布，证实EBSD能有效分析半导体薄膜缺陷。

  来源：ACTA MATERIALIA

  时间：2026-04-02

• 考虑制造过程中产生的残余应力的热塑性复合材料层间性能的多物理场耦合预测方法

  热塑性复合材料层间性能预测方法研究，提出多物理场耦合模型，整合结晶动力学与拉伸分离失效准则，考虑成型残余应力影响，通过DSC和DMA实验验证，峰值载荷预测误差降低60%，阐明结晶过程、冷却条件、残余应力场与层间强度的关联，为工艺优化和结构设计提供理论支撑。

  来源：COMPOSITES SCIENCE AND TECHNOLOGY

  时间：2026-04-02

• 从搜索到提取：一种用于结构可靠性分析的强化学习方法

  结构可靠性分析中，传统实验点选择方法存在模型依赖性强、计算成本高、高维空间适应性差等问题。本文提出的Search-to-Extraction（STE）方法采用强化学习框架，通过连续状态-动作表示避免网格离散化缺陷，结合显式搜索-提取策略提升收敛性和可解释性，并利用异步并行计算优化效率。数值案例表明，STE在2维基准测试中减少87%计算时间，在50-100维问题中保持近线性时间复杂度，且在航空航天高维应用（58维）中相比传统主动学习和贝叶斯强化学习方法，调用代理模型次数减少25%-63%的同时保持更优精度（0.33%-4.08%）。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-04-02

• 通过微区振动技术改善3D打印混凝土的界面性能和微观结构

  3D打印混凝土通过磁流变微区域振动技术显著提升层间性能，磁场处理样品拉伸强度达2.27MPa（提升114%），孔隙率降低36.2%，为解决层间缺陷提供新方法。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-04-02

• 利用扫描电子显微镜（SEM-EDS）和平方根定律简化水泥浆中氯离子渗透量的测定方法

  氯离子侵蚀水泥基材料的研究提出SEM-EDS与平方根定律结合的新方法，通过优化暴露条件验证低真空SEM-EDS定量分析的可行性，并建立标准化流程提升氯渗透测试效率与精度。

  来源：CEMENT & CONCRETE COMPOSITES

  时间：2026-04-02

• 对节能技术的误解与投资不足

  认知偏差与信任机制对家庭能源控制采纳意愿的影响研究，通过日本1000人陈述选择实验发现，多成员家庭支付意愿仅为实际节省的14.1%，且高预期群体支付意愿是低预期群体的近两倍，信任服务提供方及数据安全处理可缓解认知偏差导致的投资不足。

  来源：Energy Economics

  时间：2026-04-02

• 一种可解释的数据驱动框架，结合多尺度残差校正和SHAP分析技术，用于热轧钢铁行业的带材轮廓预测

  轧制板形预测面临传统模型依赖假设和机器学习模型可解释性差的问题。本文提出集成高效特征提取、LightGBM多尺度残差修正与SHAP解释的框架，实现±4μm内高精度预测，并揭示关键工艺参数影响机制。

  来源：JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

  时间：2026-04-02

• 综述：关于冷能储存的全面综述：冰储存技术的研究现状及性能优化

  全球能源需求增长与建筑行业减排压力催生冰储技术发展，本文系统综述静态冰储（封装冰、冰盘管）与动态冰储（冰浆）两大技术体系，分析其优化方法（结构设计、添加剂、生产优化等）及研究进展（静态缩短凝固时间20%，动态冷却能力提升4倍）。现存挑战包括冰晶形成机理复杂、多场耦合分析不足及系统协同控制不成熟，未来需加强材料创新与系统集成研究，助力建筑领域减排。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-04-02

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