每个肿瘤都是独一无二的。这使得很难找到最有效的治疗方法。苏黎世大学医院肿瘤轮廓仪中心（Tumor Profiler Center of The University Hospital Zurich，University of Zurich）、苏黎世州立大学、苏黎士理工大学和巴塞尔大学医院现在已经开展了一项研究，其中使用了九种不同的分子生物学技术，在四周内精确测量肿瘤的特性，并做出精确的治疗决策。这项研究在世界上尚属首次。
医生在选择合适的治疗方法时，会根据既定的指导原则做出决定。由于这些指导方针，近年来取得了明显更好的治疗效果，尤其是在以下情况下黑色素瘤然而，即使在这些标准疗法中，通常也有几种治疗方案，对于特定患者来说，哪种疗法最有可能成功并不总是很清楚。当标准的治疗方法已经用尽，并且没有关于如何继续治疗的科学证据时，这变得更加困难。
了解每个肿瘤直至单个细胞
到目前为止，癌症治疗主要是根据肿瘤起源的组织及其遗传特征来确定的。自2018年以来一直在进行的肿瘤档案器项目正在研究新的分子生物学方法如何帮助改善和扩大患者的治疗选择，使其超越标准疗法。为了做到这一点，研究人员利用了这样一个事实，即每一个肿瘤都是独特的，直到单个细胞。使用九种技术在单个细胞水平上分析肿瘤。通过这种方式获得的信息创建了肿瘤生物过程的综合图片，从DNA到RNA和蛋白质。然后，通过这些知识，可以从可用的治疗形式，尤其是药物，确定对单个患者最有效的治疗。这种数据驱动的方法还可以将用于治疗其他癌症的药物包括在评估中，从而在个案基础上扩大治疗选择的范围。
在肿瘤轮廓仪项目的第一阶段，研究了哪些分子生物学技术为治疗提供了相关信息，并表明这种综合分析是可行的，并且可以对大量数据进行必要的处理。下一步是研究如何在实践中实现肿瘤轮廓分析。
九种分子生物学方法的首次研究和实际应用
在一项前瞻性多中心观察研究中，来自苏黎世大学医院、苏黎世州立大学、苏黎士理工大学、巴塞尔大学医院和霍夫曼-拉罗什有限公司的100多名科学家组成的研究小组调查了这种方法在医院中是否可行以及是否具有优势。重点是肿瘤分析需要多长时间，以及治疗医生如何评估得出的建议，这是肿瘤特征分析在实践中成功应用的两个关键因素。为此，对116例患者的肿瘤进行了分析。每个样本的43000个数据点或0.5 TB数据得出了个人治疗建议。在世界范围内，九种用于分析的分子生物学技术首次在一项研究中并行使用，从这些技术中收集的数据也首次用于治疗预测，以造福于临床上的治疗医生。
黑素瘤的快速分析和个体治疗建议
研究表明，肿瘤轮廓分析提供的建议在四周后可用，75%的病例中，治疗专家发现这些建议对选择治疗有帮助，并为他们提供了大量信息。苏黎世大学医院肿瘤和血液科研究助理，该研究的主要作者Nicola Miglino说：“这些价值和信息向我们表明，肿瘤特征分析的建议在合理的时间段内可用，并且对治疗医生具有切实和直接的益处。"
USZ肿瘤委员会是一个肿瘤专家协会，它评估了肿瘤轮廓仪数据，并根据这些信息为研究参与者提出了专门的治疗方案。研究发现，根据Profiler数据信息进行治疗的患者比未参与该项目的患者对治疗的反应更频繁。
苏黎世大学肿瘤学教授Andreas Wicki表示：“这是一个令人鼓舞的结果，超出了我们的实际研究目标，但仍需在涉及更多患者的前瞻性和随机临床试验中得到证实。”，USZ肿瘤和血液医学部副主任兼肿瘤档案中心联合主任总结了结果。
他继续说道：“这项研究是朝着基于数据的医学方向迈出的重要一步。它为新的临床试验铺平了道路，这些试验不测试单个药物，但实际上可以预测最有效的治疗方法。”
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