美国心脏协会PREVENT风险评分在多族裔人群中的心血管疾病预测性能评估

来自美国退伍军人事务部的研究人员针对心血管疾病(CVD)风险预测的种族适用性问题，评估了美国心脏协会最新开发的PREVENT方程在250万退伍军人中的表现。研究发现，PREVENT在预测总体CVD（PREVENT-CVD）和动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险时展现出优于传统 pooled cohort equations (PCEs) 的校准能力（校准斜率1.09 vs 0.51），其C指数在0.65-0.70间保持跨种族稳定性，为临床实践提供了更精准的无种族偏倚风险评估工具。

美国心脏协会推出的心血管事件预测(Predicting Risk of Cardiovascular EVENTS, PREVENT)方程迎来重大实战检验！这项覆盖250万退伍军人（93.9%男性，6.1%女性）的大规模研究首次验证了该模型在多族裔群体中的表现。研究人员对比了PREVENT与传统 pooled cohort equations (PCEs) 在预测整体心血管疾病(CVD)、动脉粥样硬化性心血管疾病(atherosclerotic CVD, ASCVD)和心力衰竭方面的性能。

结果显示，PREVENT-CVD模型展现出稳健的预测能力，整体C指数达0.65（95%置信区间0.65-0.65），且在亚裔、西班牙裔、非裔和白人群体中表现均衡（C指数0.65-0.70）。特别值得注意的是，PREVENT-ASCVD的校准斜率(1.15±0.04)显著优于PCEs(0.51±0.06)，后者存在明显的高估倾向。经过中位5.8年随访，该研究证实PREVENT方程能有效消除种族偏差，为临床医生提供了更可靠的风险评估"罗盘"。这项突破性成果或将重塑心血管疾病预防策略的决策范式。