Antihydrogen production and trapping 研究人员首先建立了高产额、高稳定性的反氢制备与俘获流程。反质子与正电子在圆柱形Penning–Malmberg阱中冷却、压缩并合并生成反氢,后者被限制在0.54 K深的磁势阱中。适当自旋态且动能足够低的中性反原子可避免与装置材料表面接触而湮灭。与既往实验相比,本研究单次制备约可获得100个被俘获反原子,提升来源于对正电子实施激光冷却铍离子协同冷却后所实现的更低等离子体温度。研究人员进一步通过重复制备而不释放既有反原子,实现约1 h内累积约1,500个反原子的能力。这一部分结果为高统计量微波谱学奠定了实验基础。
Trap magnetic field profile, stabilization and characterization 磁场控制是本研究精度提升的核心环节。研究人员将陷阱中心轴向磁场曲率压低到小于2 T m−2,较以往未平坦化陷阱场减小约20倍,从而延长反原子通过共振区时与微波相互作用的有效时间,提高自旋翻转效率并增强对最低共振频率附近反原子的探测能力。同时,为保证中心存在浅而明确的绝对磁场极小值,磁场并未采用完全平顶构型,而是在中心镜线圈下方略作下凹。研究人员利用ECR以约1 ppm频率分辨率和约1 mm空间分辨率原位测绘轴向磁场,并独立表征初始漂移和长期线性漂移。ECR用于实验准备和互补监测,而非直接参与a1S/h提取。多组线圈电流则通过高稳定度DCCT与PID闭环控制稳定在数mA范围内。
Extracting the zero-field ground-state hyperfine splitting 在理论处理上,研究采用氢原子的Breit–Rabi公式描述外磁场中的基态超精细能级结构,并假定反氢遵循相同函数形式。因此,对于任意给定磁场B,\({a}_{1S}/h=f_{da}(B)-f_{cb}(B)\)。该差分策略使磁场项相消,从而避免对绝对磁场值的极端依赖,成为提取零场基态超精细分裂的关键物理基础。
Microwave magnetic field and positron spin-flip rates 微波由高稳频信号源产生并放大,经定制真空窗与波导耦合进入陷阱。研究关注的是与静态轴向磁场垂直的微波磁场分量,因为该分量驱动正电子自旋翻转。由于装置内微波场的空间分布复杂且随频率变化明显,研究人员通过辅助功率实验比较不同注入功率下的线型,尽可能匹配两类跃迁的翻转速率。阶段2和阶段4则采用更高功率以加快残余态清除。该部分工作支撑了两条谱线在差分分析中的可比性。
Data acquisition and selection 反氢湮灭事件通过三层硅顶点探测器重建带电末态轨迹识别,并利用基于Boosted Decision Tree的机器学习分类方法抑制宇宙线背景。候选事件选择效率为75.7%,宇宙线误判率为37.4 × 10−3 s−1。对于分析,研究人员剔除了微波步进切换稳定时间内的事件,并按湮灭发生时所对应的注入微波频率进行分箱处理。
Data analysis 经验模型由基线线型函数与分辨函数卷积后再叠加常数背景组成。基线函数在某一阈值频率即起始频率以下为零,超过阈值后随共振体积扩大而快速上升,随后因目标自旋态反氢数目耗尽而衰减。分辨函数则表征多普勒展宽、渡越时间展宽及磁场涨落等平滑效应。对每个磁场数据集,研究人员分别跨8次重复对两类跃迁进行联合拟合,共得到8对起始频率,再通过共同斜率直线模型求出最终超精细分裂。该流程确保统计利用率最大化,同时将磁场时变效应统一纳入模型。
Validation and cross-checks 为验证分析可靠性,研究人员进行了蒙特卡洛伪实验,结果表明拟合过程无偏且误差估计合理。进一步地,研究用线型峰值频率fmax替代起始频率参数重复分析,所得超精细分裂与主结果相差很小,位于系统误差范围内。对背景处理的稳健性检验也未发现与湮灭顶点径向或轴向分布相关的统计显著偏差。