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本研究开发并验证了一种临床预测模型,用于精准预测甲状腺全切或补充切除术后持续性甲状旁腺功能减退症(Persistent Hypoparathyroidism)的发生风险。该模型基于366例患者数据,整合术后第一天ΔPTH(甲状旁腺激素变化率)、校正钙水平及术中甲状旁腺识别情况等关键预测因子,展现出优异的区分能力(C-index: 0.88)。该工具有助于早期识别高风险患者,优化个体化出院指导和随访策略,降低低钙血症相关再入院率,具有重要临床转化价值。
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