在日常生活中,我们偶尔会感觉身体有些小不适,像是头疼、感冒之类的,这时很多人会选择去药店购买非处方药(Over-the-Counter Drugs,OTC)自行治疗。在日本,OTC 药物的使用非常普遍,它不仅是人们应对常见小疾病的便捷方式,还对缓解国家高额医疗费用压力有着重要意义。然而,OTC 药物虽相对安全,却也潜藏着风险。要是使用不当,比如滥用、误用,可能会延误病情,甚至引发不良事件。就像之前有研究报道,一些人因误用含可待因、布洛芬的 OTC 镇痛药,导致了严重的健康问题。而且,目前日本公民对 OTC 药物的认知和使用状况究竟如何,大家并不清楚。为了搞清楚这些问题,来自大阪大学药学研究生院(Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Osaka University)的研究人员开展了一项研究,他们的研究成果发表在了《BMC Research Notes》杂志上
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研究人员采用了横断面调查的方法。在 2023 年 4 月 30 日大阪大学药学研究生院举办的 Icho Festival 活动期间,他们向符合条件的参与者发放问卷。这些参与者需要满足几个条件:同意知情同意且能完成问卷;具有日本国籍或者精通日语读写;年龄在 16 岁以上。最终,研究人员从 273 份问卷中筛选出 180 份有效问卷进行分析34。
下面来看看具体的研究结果:
- 受访者基本信息:参与调查的人中,女性占比 76.1%,年龄在 16 - 19 岁的占 56.1%,40 - 49 岁的占 31.7%。从教育水平来看,高中及以下学历的占 49.4%,本科及以上学历的占 28.3%。职业方面,学生占 52.8%,员工占 25.0% 4。
- OTC 药物使用经历:过去一年,70.6% 的受访者使用过 OTC 药物。不过,有 17.2% 的人不知道 OTC 药物的有效期,存在使用过期药物的潜在风险。而且,只有 10.0% 的人有过在线购买 OTC 药物的经历5。
- 影响 OTC 药物选择的因素:价格、有效性和成分是人们选择 OTC 药物时最看重的三个因素,分别有 60.0%、50.0% 和 43.3% 的受访者选择。这表明人们更倾向于选择适合自身病情的药物,而不是受品牌等因素影响6。
- 信息收集和药品说明书(Package Insert,PI)的使用:关于 OTC 药物的信息,人们最常从药盒外(88.3%)、药瓶或包装袋内(55.6%)以及 PI(54.4%)获取。虽然 97.2% 的人知道 PI,94.3% 的人认为 PI 对 OTC 药物很有必要,但只有 33.7% 的人在使用 OTC 药物前 “总是” 阅读 PI,42.9% 的人 “有时” 阅读。不过,当使用与平时不同的 OTC 药物时,“总是” 阅读 PI 的比例上升到 51.4% 78。
- OTC 药物安全使用的相关因素:研究人员将安全使用 OTC 药物定义为 “知道 PI 的人总是阅读 PI,不知道 PI 的人总是阅读药盒外或药瓶、包装袋上的说明,至少在使用不同的 OTC 药物前要做到”。通过分析发现,年龄、关注成分或剂型对安全用药有积极作用,但当同时考虑关注成分和剂型这两个因素时,其对安全用药的影响在统计学上不显著。此外,年龄和职业(家庭主妇)也是影响安全用药的重要因素,年龄较大的人安全用药行为较少,而家庭主妇安全用药的可能性较高9。
- 对外包装的看法:90.6% 的受访者对外包装没有意见,14.4% 的人建议使用二维码(Quick Response,QR),13.9% 的人认为找不到必要信息。虽然多数人认可目前纸质 PI 的存在,但 48.6% 的人觉得 PI 太长,所以使用 QR 码提供 PI 相关信息可能有助于促进 OTC 药物的使用10。
综合上述研究结果,研究人员得出结论:51.7% 的受访者能正确使用 OTC 药物,但在使用过程中存在一些潜在问题,比如不总是阅读药物信息、对储存和处理注意事项关注度低、对有效期不了解等。
在讨论部分,研究人员指出,虽然日本公民总体上能较好地管理 OTC 药物使用,但依赖家人和朋友的推荐用药存在风险,因为他们缺乏专业的药学知识。而且,尽管 PI 的利用率较高,但人们对储存和处理注意事项以及有效期的关注度较低。此外,研究还发现关注成分或剂型、年龄和职业与安全用药相关。不过,在将研究结果推广到其他国家时,需要考虑不同国家在医疗保健系统、监管环境和文化规范等方面的差异1114。
这项研究意义重大,它初步揭示了日本公民 OTC 药物的使用状况,为后续进一步研究提供了重要参考。虽然研究存在一定局限性,比如样本存在人群偏差、样本量有限等,但为规范 OTC 药物使用、保障公众用药安全指明了方向。未来,研究人员还将开展包括人类行为心理因素在内的进一步研究,有望为安全用药带来更多有价值的成果。
在研究方法上,研究人员主要进行了问卷调查。问卷由研究团队自行设计,经翻译和验证后使用。通过便利抽样的方式,选取大阪大学药学研究生院活动的访客作为调查对象。之后,运用描述性统计和逻辑回归(使用 R 语言的‘glm’包)对收集到的数据进行分析,以此来探究各因素之间的关系。