为了深入了解灾害相关健康影响与抑郁之间的关系,以及社会参与在其中的调节作用,来自国际人口科学研究所(International Institute for Population Sciences)的研究人员 Sumit Narayan Dwivedi、R. S. Reshmi 和 Samrat Sarkar 开展了此项研究 。研究成果发表在《Discover Public Health》杂志上。
研究人员利用 2017 - 2018 年印度纵向老龄化研究(Longitudinal Ageing Study in India,LASI)第一波公开数据进行分析。该数据具有全国代表性,样本涵盖了 31,902 名 60 岁及以上的老年人。研究人员采用了多种统计方法,包括描述性统计、双变量逻辑回归分析、交互效应探索和优势分析等,以确保研究结果的可靠性和有效性。
研究方法:多维度变量分析揭示潜在联系
变量设定
结果变量:研究的结果变量为抑郁症(depression),通过复合国际诊断访谈简表(Composite International Diagnostic Interview Short Form,CIDI - SF)进行评估,根据相关症状判断是否患有抑郁症,得分 0 表示 “未诊断出抑郁症”,1 表示 “诊断出抑郁症”1。
解释变量:关键解释变量为灾害暴露对健康的影响(Health Impacts of Disaster Exposure),分为 “未影响健康”(0)和 “健康受影响”(1);社会参与(Social participation)通过多项活动进行评估,重新编码为 “是(每天至每月至少一次)”(1)和 “否(很少或从不)”(0)23。
抑郁症相关因素:女性老年人(9.5%;95% CI 8.8 - 10.3])的抑郁症患病率高于男性(7.3%;95% CI 6.6 - 8.0);与他人共同居住的老年人抑郁症患病率(8.2%;95% CI 7.7 - 8.3)低于独居老年人(13.3%;95% CI 10.9 - 16.2);未参与社会活动的老年人抑郁症患病率(9.8%;95% CI 14.2 - 17.6)高于参与社会活动的老年人(7.4%;95% CI 7.0 - 8.1);健康受灾害影响的老年人抑郁症患病率(14.7%;95% CI 10.7 - 19.8)高于未受灾害影响的老年人(8.2%;95% CI 7.7 - 8.7)7。