编辑推荐:
编辑推荐:针对可穿戴设备医疗数据准确性的争议,沙特阿拉伯研究团队通过52例口腔手术患者的对照试验,证实Apple Watch Series 8(ASWs8)与传统监测设备(CMD)在心率(BPM)和血氧饱和度(SpO2)测量上具有高度一致性(α=0.999/0.735),为远程医疗监测提供了可靠工具,可降低术前患者住院需求。
正是基于这样的背景,来自沙特阿拉伯阿卜杜勒阿齐兹国王大学口腔颌面外科的Shadi Alzahrani团队开展了一项开创性研究。他们选取52名口腔手术患者,让Apple Watch Series 8(ASWs8)与传统医疗监护仪(Dynascope DS-7100)同台竞技,通过严谨的对照实验验证了智能手表在核心生命体征——心率和血氧饱和度测量上的可靠性。这项具有临床转化价值的研究成果发表在《Scientific Reports》期刊,为可穿戴设备进入严肃医疗领域提供了关键证据。
研究团队采用了几项关键技术方法:通过横断面研究设计,纳入52名ASA I-II级成年患者建立样本队列;运用双设备同步测量法,在左右手交替使用ASWs8和CMD获取数据;采用Bland-Altman分析和Cronbach's α系数评估设备间一致性;通过分层分析考察年龄、性别等因素对测量结果的影响。
在心率监测方面,数据显示ASWs8与CMD的测量结果高度吻合。整体平均心率分别为83.04±13.4 BPM和82.81±13.5 BPM,均值差仅-0.23 BPM。更令人振奋的是,Bland-Altman分析显示95%的一致性界限在临床可接受范围内(-25%至25%),Cronbach's α系数达到惊人的0.999(p=0.311)。这意味着在统计学和临床意义上,智能手表完全可以媲美专业医疗设备的心率监测功能。
血氧饱和度测量的结果同样令人鼓舞。ASWs8记录的平均SpO2为97.10±1.6%,略低于CMD的98.23±1.0%,但均值差0.74%在临床允许误差范围内。一致性分析显示两组数据的相关性系数为0.735(p=0.094),且差异值主要分布在-3%至1%之间——这个范围远低于临床上认为有意义的SpO2变化阈值。特别值得注意的是,在ASA分级、年龄和性别等亚组分析中,两种设备的测量差异均无统计学意义,证明ASWs8在不同人群中都保持稳定性能。
这些发现与既往研究形成了有趣的对话。如Spaccorotella等对Apple Watch Series 6的验证显示类似的心率监测精度(偏差-0.11%),而Pipek团队在肺病患者中也观察到智能手表血氧监测的可靠性(相关系数0.81)。但本研究首次系统评估了Series 8在口腔手术患者这一特殊群体中的应用价值,填补了重要空白。
讨论部分深入剖析了这项技术的临床意义。在医疗资源紧张的时代,ASWs8这样的设备可实现"监测去中心化",使患者在家中就能获得接近住院级别的生命体征监护。特别是在COVID-19大流行期间,这种能力显得尤为珍贵——通过持续监测血氧饱和度,可早期发现"沉默性低氧血症",避免延误治疗时机。研究也客观指出了当前局限:设备在极端温度环境下的稳定性、对特定人群(如心血管疾病患者)的适用性仍有待验证,且高昂价格可能限制普及。
这项研究为数字医疗发展提供了重要路标。它证实经过严格验证的消费级可穿戴设备,完全可以整合到临床诊疗流程中,特别是在术前评估和术后随访环节。随着传感器技术的持续进步,未来或许能看到更多"腕上诊室"承担起专业医疗设备的职责,真正实现"无处不在的健康监护"。这不仅将优化医疗资源配置,更能让患者在自己熟悉的环境中享受高质量的医学监护,实现"以患者为中心"的医疗模式转型。
生物通 版权所有