综述：大学生失眠的病因学因素及数据分析技术进展综述

（编辑推荐）本篇综述系统探讨了大学生失眠的病因学因素及数据分析技术（如MIC、时间-杀灭试验）的应用进展，揭示了睡眠障碍对身心健康的影响，并强调通过先进数据分析方法（如问卷工具、基因表达分析mrkA/treC）优化干预策略，为改善学生睡眠质量提供科学依据。

Abstract

失眠作为全球高发的睡眠障碍之一，对大学生群体的身心健康影响尤为显著。其特征包括入睡困难、睡眠维持障碍及夜间觉醒延长。近年来，数据分析技术的革新为病因探究提供了新视角。

Introduction

大学生失眠的病因复杂，涉及心理压力、环境适应及生物节律紊乱等多因素。研究强调，睡眠障碍可导致认知功能下降、免疫力降低等连锁反应，而传统问卷工具（如PSQI）与新兴组学技术的结合正推动机制解析。

Methods

通过系统分析既往研究，从人群特征（如地域、年龄）、数据采集工具（问卷、实验检测）及分析方法（如MIC测定、时间-杀灭试验）三个维度展开综述。重点关注丁香酚（eugenol）、香芹酚（carvacrol）和肉桂醛（cinnamaldehyde）等化合物的抗菌效应及其与睡眠关联的潜在通路。

Results

实验数据显示：

1. 抗菌活性：圆盘扩散试验中，上述化合物抑菌圈直径分别为15±1、29±2和30±1 mm；MIC值依次为260、119和128 µg/mL。
2. 时间-杀灭动力学：2×MIC浓度下，杀菌时间分别为6、2和3小时；MIC浓度下延长至12、10和12小时。
3. 分子机制：显著抑制生物膜形成并破坏成熟生物膜，同时下调mrkA和treC基因表达（p<0.05），提示其可能通过调控微生物群-肠-脑轴影响睡眠。

Conclusion

结合数据分析技术与实验证据，针对微生物干预（如天然化合物应用）和基因靶点调控或成为改善大学生睡眠质量的新策略。未来需进一步验证跨组学数据（如宏基因组与代谢组）的整合分析价值。