该研究采用定向内容分析法,以DeLone and McLean信息系统成功模型为理论框架,对八周干预期间收集的用户反馈进行系统分析。该项目招募163名经腹腔镜确诊的子宫内膜异位症患者,最终137人提供有效反馈数据。参与者每周完成一个模块后,需回答关于内容帮助性和改进建议的开放性问题。研究人员从信息质量、系统质量、服务质量、使用情况、用户满意度和个体影响六个维度对1678条陈述进行编码,全面评估干预措施的成功要素。
该研究的创新之处在于首次将DeLone and McLean模型应用于子宫内膜异位症iCBT评估,为数字健康干预评价提供新视角。尽管存在样本教育水平偏高、自我选择偏倚等限制,但大量实时反馈数据为未来干预优化提供扎实依据。随着随机对照试验结果的公布,Ed.iTh有望成为子宫内膜异位症综合护理中不可或缺的组成部分,为全球数百万患者提供更易获得的心理健康支持。
在方法论上,研究人员主要运用了基于DeLone and McLean模型的定向内容分析技术,对八周干预中收集的1678条用户文本反馈进行系统编码。研究纳入经腹腔镜确诊且生活质量受损的子宫内膜异位症患者队列(N=163),通过开放性问题持续收集用户体验数据,并使用MAXQDA软件进行质性分析,确保研究结果的可靠性和有效性。