自我效能感在护理学生社交敏锐度与临床能力之间的中介作用：一项横断面研究

时间：2026年1月29日

来源：Nurse Education Today

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本研究对伊拉克、埃及、沙特、约旦和阿联酋的1772名护理本科生进行横断面调查，评估其人工智能（AI）态度与impostor综合征（IS）的关联。结果显示，AI态度与IS呈负相关（r=-0.206，p<0.001），高AI信心和学术水平可降低IS，建议加强AI教育及心理支持。

埃及亚历山大大学护理学院，精神病学与心理健康护理专业

摘要

背景

人工智能（AI）工具在护理教育和实践中的应用日益普遍，但学生对其的接触程度和接受程度因环境而异。有限的数字素养和技术恐惧可能会在学术和临床环境中导致冒名顶替综合症（Impostor Syndrome, IS）。

目的

评估并比较五个国家（伊拉克、埃及、沙特阿拉伯、约旦和阿联酋）的护理学生对AI的态度以及冒名顶替综合症的患病率，并探讨两者之间的关联。

方法

对来自伊拉克、埃及、沙特阿拉伯、约旦和阿联酋的1772名护理专业本科生进行了横断面描述性-相关性调查（方便抽样）。使用的工具包括《AI总体态度量表》（20个项目，包含积极/消极子量表）和《克兰斯冒名顶替现象量表》（CIPS；20个项目），以及人口统计和技术相关变量（AI信息来源、应用类型、先前培训情况和AI信心）。组间差异通过t检验/方差分析（ANOVA）及事后检验进行分析；关联则通过皮尔逊相关系数和包含国家固定效应的多变量线性回归进行分析。

结果

学生对AI的态度和冒名顶替综合症的发生情况因国家、学术水平、工作状态、信息来源、使用应用以及AI信心而异（所有p值<.001）。伊拉克学生对AI的态度最为积极；在双变量分析中，埃及和伊拉克学生的CIPS得分较高。一年级学生和年轻学生的冒名顶替综合症症状更严重。AI态度与冒名顶替综合症呈负相关（r=-0.206，p<.001）。回归分析显示，较高的AI信心和学术水平能预测更积极的AI态度，而较高的AI态度、较高的学术水平和AI培训则能预测较低的冒名顶替综合症症状。

结论

对AI更积极的态度与较低的冒名顶替综合症症状相关。适当的AI教育（结合伦理/学术诚信指导）和有针对性的心理支持有助于培养技术适应能力，并减轻冒名顶替综合症的影响。

启示

在允许的情况下整合结构化的AI素养教育，确保数字资源的公平获取，并为特别是低年级学生提供指导和心理健康支持。

引言

近年来，人工智能（AI）彻底改变了众多私营和公共领域，包括医疗保健行业，它重塑了护理从业者的日常工作方式。这一转变代表了医疗保健模式的重大变革。因此，许多护士将接触到基于AI的工具；相关项目应考虑培养学生评估并在适当情况下使用这些工具的能力（Michalowski和Park，2022；Pailaha，2023）。

随着AI技术的快速发展，护理教育项目必须使学生掌握将AI有效整合到日常实践中的技能。做好准备对于跟上技术进步并确保AI用于改善患者结果和医疗效率至关重要（Labrague等人，2023）。将AI教育纳入护理课程不仅能够提升学生的专业能力和理论知识，还能增强他们在临床环境中的信心（Abujaber等人，2023；Lukić等人，2023）。基于AI的教育方法使学生能够快速适应未来的工作环境。例如，基于证据的患者护理数据访问、AI支持的案例分析和临床情景模拟使学习过程更加高效（Gonzalez-Garcia等人，2025）。

尽管AI带来了诸多好处和机遇，但由于其复杂性、对职业角色变化的担忧或伦理问题，一些学生可能仍对其持犹豫态度（Wang等人，2024）。许多护理学生表示对AI的了解有限，这凸显了护理教育在AI理解和应用方面的显著不足，从而导致对其在实践中应用的恐惧和焦虑（Cho & Wang，2022；Cho和Seo，2024）。对先进技术的恐惧或焦虑成为医疗保健和教育领域接受和整合创新（如AI）的主要障碍（Toni等人，2023）。关于AI可能取代人类工作并影响就业安全的担忧往往加剧了这些恐惧（Castagno和Khalifa，2020；Rony等人，2024）。该地区不同机构对学生使用生成式AI的政策各不相同，从而影响了他们的接触程度和接受度。

医疗保健学生已经面临高压环境，同时还需掌握AI，再加上严格的学术和临床培训，这带来了新的挑战，可能加剧他们的不足感和自我怀疑（Faizan Siddiqui和Azaroual，2024）。经历焦虑或抑郁的专业医疗学生更容易出现冒名顶替综合症（Rowell等人，2024）。冒名顶替综合症最早由心理学家Clance和Imes在1978年提出，其特征是尽管取得明显成功但仍持续自我怀疑和害怕被暴露为无能者（Clance和Imes，1978）。

在护理领域，冒名顶替综合症的感觉通常与工作角色不明确、临床经验不足或临时性的职业环境变化有关（Edwards-Maddox，2023）。作为易受影响的群体，护理学生尤其容易产生这种情绪，这可能对其心理健康和所提供的护理质量产生负面影响（Gómez-Morales，2021）。在医疗保健和学术领域工作的女性中，冒名顶替综合症的发生率较高（Gottlieb等人，2020）。

此外，针对医疗专业人员的研究表明，冒名顶替综合症与社会经济地位、种族/族裔和从业年限有关，表明这一现象具有多方面的影响（Grubb和Grubb，2021；Owusu-Akyaw，2022）。冒名顶替综合症会降低生活质量并影响工作表现，因为它对心理健康有负面影响，常伴随焦虑、抑郁和职业倦怠（Thomas和Bigatti，2020）。职业发展受阻和负面情绪也是其显著的后果，需要医疗政策制定者和利益相关者的关注（Neureiter和Traut-Mattausch，2016）。

最新证据表明，冒名顶替综合症不仅在专业护士中普遍存在，在护理学生中也非常常见。护理专业本科生在学术和临床培训期间经常感到不足和自我怀疑，这可能对学习成果、心理健康和职业身份形成产生负面影响（El-Ashry等人，2024；Garba等人，2024）。这些经历可能源于有限的临床经验、过高的表现期望以及对护理中犯错的恐惧（Peng等人，2022）。护理学生中冒名顶替综合症的存在凸显了探讨其与新兴挑战（如AI在护理教育中的整合）之间关系的重要性。

理论框架

护理教育者在推动AI技术在护理实践中的有效采用和使用方面发挥着关键作用。多项关于信息系统和教育的研究表明，用户感知的易用性和实用性是影响其采用技术意愿的关键因素（Grani'c和Maranguni'c，2019）。本研究选择技术接受模型（TAM）作为基础框架，因为它与影响AI采用的因素高度契合。

研究意义和研究空白

随着AI技术迅速融入医疗系统，为护理学生提供必要的知识和技能以理解和有效使用AI至关重要。因此，评估护理学生对AI的态度是非常必要的，因为这可能影响他们未来在临床实践中采用AI工具的意愿（Lee和Yoon，2021；Seibert等人，2021）。尽管已有许多研究探讨了护理学生的...

结果

如表1所示，国家、学术水平、工作状态、信息来源、AI应用类型、AI信心和对AI的态度之间存在统计学上的显著关系（p<.001）。具体而言，伊拉克学生对AI的态度比埃及、沙特和约旦学生更为积极。一年级和四年级的学生比二年级的学生表现出更高的态度得分（p<.001）。

讨论

本研究的结果提供了关于五个参与国家中护理学生对人工智能（AI）的态度与人口统计特征、AI态度及冒名顶替综合症之间复杂相互作用的宝贵见解。结果强调了理解文化、教育和技术因素如何影响学生在新兴技术（如AI）背景下的认知和心理福祉的重要性。

在一个...

资助机构

本研究未获得任何公共、商业或非营利机构的特定资助。

CRediT作者贡献声明

阿伊曼·穆罕默德·埃尔-阿什里（Ayman Mohamed El-Ashry）：撰写——审稿与编辑、撰写——初稿、可视化、验证、监督、软件、资源、项目管理、方法论、研究资金获取、正式分析、数据管理、概念化。阿拉·哈姆扎·赫米斯（Alaa Hamza Hermis）：撰写——审稿与编辑、撰写——初稿、资源、方法论、研究资金获取、数据管理、概念化。萨迪克·萨拉姆·H·阿尔-萨利赫（Sadiq Salam H. Al-Salih）：撰写——审稿与编辑、撰写——初稿