作者:Züleyha Gürdap, Uğur Öner
土耳其马拉蒂亚伊诺努大学护理学院护理基础系
摘要
背景
随着人工智能(AI)在医疗保健领域的日益融合,人们对其在护理实践中的潜在作用产生了兴趣,尤其是在临床决策和护理流程方面。
目的
本研究旨在探讨护士对AI的态度与其临床决策倾向之间的关系。
研究设计
这是一项横断面描述性研究。
方法
数据来自土耳其一家培训和研究医院的323名护士。研究使用了“护士人工智能态度量表”和“护理决策工具”。数据分析采用了描述性统计、相关性和回归分析方法。
结果
护士对AI的态度平均得分为107.19±24.43分,表明总体上持积极态度。在临床决策方面,平均得分为67.17±7.12分,显示出分析性决策倾向。对AI的态度与决策得分之间存在显著负相关(r = −0.662,p < 0.001)。这些较低的得分反映了分析性决策倾向。简单线性回归分析显示,对AI的态度能够显著预测决策得分,解释了总方差的43.8%。此外,婚姻状况、教育水平、专业经验和临床科室也与AI态度和决策倾向显著相关(p < 0.05)。
结论
研究结果表明,护士普遍对AI持积极态度,这种态度与临床决策中的分析性倾向相关。AI技术可以作为临床实践中的辅助工具,有助于提高患者安全和护理质量。将AI相关能力纳入护理教育有助于支持基于证据和系统的临床决策。
引言
人工智能(AI)在医疗保健领域的应用日益增多,具有提升护理质量的巨大潜力。AI技术被定义为能够模拟通常需要人类智能的认知过程的先进计算机系统(Park等人,2025;Von Gerich等人,2022)。通过更快更准确地分析复杂的患者数据,这些技术支持临床决策,便于患者监测,并提高护理效率(Park等人,2025)。将其应用于护理实践有助于简化工作流程、支持基于证据的决策、优化资源管理和自动化常规任务(Katebi等人,2025;O'Connor等人,2023)。此外,AI能够制定个性化的护理计划,提高诊断和风险预测的准确性,减少文书工作时间,使护士能够更有意义地与患者互动并做出明智的决策,从而提升护理质量和运营效率(Katebi等人,2025;Pamela等人,2022)。
护士在临床决策方面的专业知识对于安全、恰当地应用AI技术至关重要(Von Gerich等人,2022)。护理中的临床决策是一个综合知识、经验、批判性思维和基于证据的实践的复杂过程(Al-Qudah等人,2025)。护士通过识别线索、定义问题、收集和分析数据以及评估结果来做出直接影响患者结果和医疗质量的决策(Alharbi等人,2025)。经验丰富的护士结合知识、直觉和同理心来评估复杂情况,并做出超出标准协议范围的明智决策,有效将理论与实践经验相结合(McGrow,2025)。医疗系统的动态特性要求护士不断发展临床决策技能(Alharbi等人,2025)。在这种情况下,AI技术可以补充护士的专业知识,支持决策过程(McGrow,2025)。
因此,护士对AI的态度可能影响其AI素养水平,并促进AI技术的采纳和利用(Özçevik Subaşi等人,2025)。相反,关于数据隐私、算法偏见、患者安全风险、患者保密性、潜在的工作岗位流失、技术限制、AI素养不足以及现有医疗基础设施中的互操作性挑战等担忧可能会阻碍AI的采用(Katebi等人,2025;Wang等人,2025)。了解与AI相关的态度如何塑造护士的专业能力和临床实践变得越来越重要(Wang等人,2024)。尽管在护理实践中越来越重视人工智能,但描述护士对AI的态度与其临床决策倾向之间关系的实证证据仍然有限。特别是,缺乏研究来探讨对AI的积极态度是否与不同专业和人口统计特征下的分析性或直觉性决策模式相关。解决这一空白对于确保AI的整合能够支持而非削弱护士的临床推理至关重要。因此,本研究旨在探讨护士对人工智能的态度与其临床决策倾向之间的关系。
研究问题:
- 护士对人工智能的态度如何?
- 护士在临床决策中的倾向是什么?
- 护士对人工智能的态度与其临床决策倾向有何关联?
研究设计
这是一项横断面描述性研究。
研究对象和样本
研究对象包括在Batman培训和研究医院工作的1856名护士。根据Raosoft样本量计算器,在5%的误差范围、95%的置信水平和50%的响应分布下,确定所需的最小样本量为319名护士。纳入标准包括积极参与护理实践和自愿参与。参与者通过方便抽样方法招募。
结果
护士的平均年龄为32.46±7.32岁,其中42.7%为女性,58.8%已婚。76.5%的护士拥有学士学位,46.1%具有10年或更长的工作经验,32.2%在重症监护病房工作。男性护士的对AI态度得分高于女性护士。在婚姻状况方面,单身和已婚护士的对AI态度得分高于离婚/丧偶护士,但其决策得分较低。
讨论
本研究探讨了护士对AI的态度与其临床决策倾向之间的关系。结果表明,护士总体上对AI持中等程度的积极态度。这些态度与临床决策中的较强分析倾向相关。这些结果表明,对AI的积极认知和情感倾向可能有助于系统化的临床推理。
结论
研究表明,护士普遍对AI持积极态度,这种态度与临床决策中的分析倾向相关。此外,护士对AI的态度及其决策倾向似乎与教育水平、专业经验和临床科室等专业特征显著相关。鉴于这些关联,建议采取平衡的AI整合方法。虽然
对护理领域的启示
在临床环境中,AI工具可以作为辅助资源,有助于提升分析能力和护理质量。从教育角度来看,由于态度与决策风格相关,建议将AI素养纳入护理课程,以更好地为护士适应不断变化的临床环境做准备。与经验水平相适应的教育策略可以进一步支持创新适应。从政策角度来看
作者贡献声明
Züleyha Gürdap:撰写 – 审稿与编辑、撰写初稿、调查、数据分析、概念化。
Uğur Öner:撰写初稿、调查、数据整理、概念化。
伦理审批声明
本研究获得了伊诺努大学健康科学科学研究伦理委员会的伦理批准(会议日期:2025年7月29日;决定编号:2025/8161)。
资金
无。
利益冲突声明
作者声明没有利益冲突。