随着全球碳排放持续上升，气候变化问题日益严重，碳治理已成为国际环境合作的中心（Yang等人，2022）。作为回应，许多国家已将减排目标纳入国家战略并加快了相关政策的实施（Shi等人，2022）。控制碳排放已成为全球环境治理的核心支柱和可持续发展的优先事项（Dong等人，2022）。气候变化推动了低碳经济模式的发展（Jin等人，2022），要求进行产业升级和改革。然而，在许多发展中国家，制造业仍然依赖资源和能源，环境挑战依然存在。绿色制造提高了资源效率，支持了更清洁的生产方式（He等人，2021），在低碳转型和实现减排目标中发挥着重要作用。发展中国家正在探索高质量的发展路径，使增长与环境管理相协调（Wang等人，2022），这些路径以技术创新、要素重新配置和产业多样化为特征（Chang等人，2023）。
作为最大的发展中国家，中国在过去几十年中通过资源密集型和能源密集型的发展模式取得了显著增长（Zhao等人，2022, 2024；You，2025）。虽然推动了经济增长，但这也在扩张与环境可持续性之间产生了结构性矛盾（Yin和Wang，2024）。为应对气候变化挑战，中国政府在2020年的第75届联合国大会上承诺到2030年实现碳排放峰值，并在2060年达到碳中和。自此，绿色发展成为制造业的核心，强调高端、智能和环保的生产方式。2024年，工业和信息化部（MIIT）与其他六个部门共同制定了加速低碳转型、通过清洁生产升级产业、确保碳排放稳定下降并提高碳中和的目标。措施包括推广节能技术、优化生产流程以及鼓励企业进行绿色创新——这些都是减少工业能源消耗和排放的关键。2017年推出的国家“绿色工厂”认证计划是一个里程碑式的发展，标志着自愿性环境监管框架的正式引入，旨在加速制造业的绿色转型（Wei等人，2024）。这一举措通过制度化绿色生产标准，在促进低碳发展中发挥了重要作用。作为中国绿色制造战略的基石，它不仅支持产业转型，还为全球碳排放减排工作提供了可复制和可扩展的模型。
现有研究已经证实了绿色制造在低碳发展中的作用（Niu等人，2022），但许多发展中国家的企业在产品绿色强度方面仍存在不足，这凸显了通过绿色创新、要素升级和知识多样化来重构发展模式的必要性（Liu等人，2023）。社会对生态可持续性的日益关注进一步加剧了对传统生产系统的压力，从而加速了向绿色制造的转变，以增强长期竞争力（Muisyo等人，2022）。鉴于制造业活动通常与高能耗相关——往往是企业碳排放的主要来源——推广节能和环保的做法已成为战略需求。这种转变解决了资源枯竭和污染问题（Yang等人，2022），同时将环境责任与经济绩效相结合（Liu等人，2022）。为了达到绿色制造标准，传统企业必须紧急追求技术创新和管理变革，以发展成为现代化的绿色工厂。尽管普遍认同绿色制造在实现环境目标中的重要性，但在微观层面的实证研究仍然不足——特别是关于工厂层面的绿色转型如何影响企业碳排放的研究。这一研究空白需要更严格的实证调查，以提供基于证据的见解，证明绿色制造策略的有效性。
基于此背景，本研究以中国的绿色工厂计划为起点，利用2012–2023年A股制造业企业的面板数据，通过交错差异-in-differences（DID）模型实证考察其对碳排放的影响。潜在的贡献有三个方面。首先，尽管环境监管在减排中的作用已被广泛研究，但自愿性环境监管工具仍较少被探索。本文通过研究现实世界的制造业绿色转型，丰富了环境治理和政策评估文献，为自愿性监管的生态效应提供了新的见解。其次，本研究通过不使用传统的汇总企业级指标，改进了实证方法论。它通过手动收集MIIT绿色工厂认证名单来构建更精确的政策变量，从而更准确地识别绿色制造干预措施。为了研究机制，本文纳入了绿色发明专利数据以捕捉突破性创新，构建了基于专利的知识广度指数来评估跨领域知识多样化，并使用劳动-资本比率作为技术进步偏好的代理指标。基于这一丰富的数据集，交错DID模型有助于识别绿色制造影响碳排放的因果效应和机制，为绿色创新和可持续发展的文献提供了稳健的微观层面证据。第三，尽管最近的研究开始探讨制造业中突破性创新的环境效应，但关于突破性绿色创新的专门讨论仍然较少。文献中对突破性创新和渐进性绿色创新的概念区分仍不完善。此外，很少有实证研究探讨碳排放减少是如何受到数据要素利用或技术进步方向等因素的影响的。本文通过分析三个关键机制——突破性绿色创新、数据要素利用和技术进步偏好——来探讨绿色制造的减排效益，澄清了环境影响的“黑箱”，并完善了绿色创新框架。
