引言
多参数磁共振成像（mpMRI）是目前诊断前列腺癌（PCa）的最佳影像学手段，在前列腺癌的诊断、分期及主动监测中发挥关键作用。前列腺影像报告与数据系统（PI-RADS）为前列腺癌管理的标准化框架提供了重要支持，但其存在图像判读主观性及观察者间差异等局限性。此外，前列腺特异性抗原（PSA）等临床指标虽可用于早期筛查，但特异性较低。本研究通过结合PI-RADS与单一临床指标，评估其在不同前列腺分区中对前列腺癌的阳性预测价值（PPV），以优化活检决策。
材料与方法
回顾性分析2019年1月至2024年10月期间于浙江中医药大学附属第一医院接受前列腺MRI检查的2037例患者数据，最终纳入533例PI-RADS评分≥3且具有完整病理结果的病例。MRI扫描采用1.5T或3.0T设备，序列包括T1WI、T2WI、DWI及部分动态增强扫描（DCE）。由两名放射科医师依据PI-RADS v2.1对病灶进行分区（外周带PZ、移行带TZ、多区域MZ）和评分，并通过逻辑回归分析年龄、PSA、PSAd及前列腺体积与恶性病理的相关性。PPV计算覆盖不同分区及风险阈值（如PSAd≥0.15 ng/mL2、PSA>10 ng/mL等）。
结果
PI-RADS评分3、4、5的PPV分别为20.6%、61.1%和80.5%。分区分析显示，PZ、TZ和MZ的PPV分别为78.6%、35.2%和82.9%，表明TZ病变的PPV显著偏低。年龄、PSA、PSAd和前列腺体积在非癌与癌组间差异显著（均P<0.001），其ROC曲线下面积（AUC）分别为0.629、0.709、0.809和0.703。联合PI-RADS与PSAd（≥0.15 ng/mL2）或PSA（>10 ng/mL）后，TZ病变的PPV从35.2%提升至约50%，PI-RADS 3分病变的PPV从20%升至30%。
讨论
本研究证实PI-RADS对TZ及低评分（3分）病变的诊断效能有限，可能与移行带增生结节干扰及影像判读复杂性有关。通过整合PSAd或高水平PSA等指标，可显著提高PPV，减少不必要活检。PSAd的诊断价值尤为突出（OR=46.76），其AUC达0.809，优于其他指标。研究局限性包括单中心数据、MRI场强差异及未区分临床显著性癌。未来可结合深度学习模型进一步优化PI-RADS的稳定性和准确性。
结论
PI-RADS联合PSAd≥0.15 ng/mL2或PSA>10 ng/mL能有效提升移行带及低评分前列腺癌病变的阳性预测价值，为个体化活检策略提供重要参考。
