绿色或植物介导的合成方法因使用无害试剂、降低能耗,并且通常可以通过生物分子(多酚、糖、蛋白质)很好地控制粒子大小和稳定性而受到关注。使用植物提取物(如枇杷叶提取物、茶或其他植物来源)合成的绿色Fe–Cu氧化物纳米复合材料在抗生素和染料的吸附和催化去除方面表现出良好的性能,将环境友好的合成与功能性结合[7]。将这些绿色方法与基于石墨烯的载体结合,为更可持续、可扩展的修复材料提供了途径。基于这些挑战,本研究采用环境影响较小的方法(E因子为2.5)开发了CuFe2O4/N-GO纳米复合材料[8, 9]。
当Fe–Cu氧化物负载在氮掺杂的氧化石墨烯(N-GO)上时,可以同时发挥多种协同机制:(i)增强有机物在石墨烯基质上的吸附,将污染物集中在催化位点附近;(ii)N掺杂和导电的石墨烯网络促进电荷转移,减少电子/空穴对或瞬态自由基的复合;(iii)Fe和Cu中心协同激活氧化剂(H2O2、过硫酸盐、PMS),生成多种ROS(·OH、SO4·-、O2),拓宽降解途径;(iv)如果经过工程设计,磁性或易于分离的相可以实现材料的简便回收和再利用[8]。
尽管实验室结果令人鼓舞,但在实际应用中仍存在一些挑战:确保长期稳定性和低金属浸出、优化大规模生产的合成工艺和可重复性、理解不同污染物类别的主导反应物种和降解途径,以及量化纳米材料本身的生命周期环境影响。解决这些问题需要结合全面的物理化学表征和在真实水环境下的再利用/浸出评估。
我们假设GO中的N掺杂将增强电子转移,从而提高ROS的生成和污染物去除效率,优于未掺杂的系统。
- 合成稳定的Fe–Cu氧化物纳米粒子,并将其控制分散地负载在N-GO上。
- 全面表征材料的结构、表面和电子性质,将材料特性与性能联系起来。
- 评估代表性有机污染物在各种pH值、浓度和氧化剂条件下的吸附和催化降解情况。
- 通过回收测试评估纳米复合材料的稳定性、可重复使用性和环境影响。
材料
石墨粉、硫酸(H2SO4)、硝酸钠(NaNO3)、高锰酸钾(KMnO4、过氧化氢(H2O2,30 wt%)、尿素、氢氧化钾(KOH)、五水合硫酸铜(CuSO4·5H2O)、七水合硫酸铁(FeSO4·7H2O)、氨水(NH3·H2O)、乙醇、亚甲蓝(MB)染料以及其他所有试剂均为分析级,无需进一步纯化。所有实验均使用去离子水(DI)。
氧化石墨烯(GO)纳米片的合成
氧化石墨烯的制备遵循改进的...
表征
数据分析使用Excel进行。使用Shapiro-Wilk检验检查正态性。比较结果时使用学生t检验。关键指标以平均值±标准差(SD)报告,并给出95%置信区间。计算效率差异的效应量(Cohen's d)。
样品通过XRD(Cu Kα辐射,10–80° 2θ,0.02°步长;使用Origin软件中的Scherrer方程计算晶粒尺寸)、TGA(10 °C min-1在N2气氛下)和SEM(15 kV,10,000–50,000×)进行表征。
pH对亚甲蓝脱色效率的影响
选择亚甲蓝(MB)作为常用的阳离子染料和模型有机污染物,以评估合成材料在水溶液中的催化性能。 为了确定从水溶液中去除亚甲蓝的最佳条件,研究了初始溶液pH值、催化剂用量和H2O2体积对CuFe2O4和CuFe2O4/N-GO催化剂性能的影响(表3)。在此实验中,亚甲蓝的浓度为50 mg L-1...
催化剂的可重复使用性和稳定性
在优化条件下,连续八次降解循环中检验了CuFe2O4/N-GO纳米催化剂的可重复使用性。如图16所示,催化剂在整个测试过程中保持了非常高的去除效率,从第一次循环的约99.8%逐渐下降到第八次循环后的约92.3%。这意味着超过90%的原始催化活性得到了保留,表明该材料具有良好的耐用性和可重复使用性[38]。
结论
本研究成功开发了CuFe2O4和CuFe2O4/N-GO纳米催化剂,并系统地评估了它们在H2O2作用下类Fenton降解亚甲蓝的性能。本研究的一个核心和显著结果是,在中性至碱性条件(pH 7–9)下表现出高效的催化活性,CuFe2O4/N-GO复合材料在pH 9时实现了几乎完全的脱色(99.97%)。这种行为与传统的Fenton系统形成对比,后者需要更强的...
局限性和未来工作
虽然本研究展示了CuFe2O4/N-GO在MB降解方面的增强类Fenton性能,但局限性包括仅关注理想化的水溶液,可能忽略了实际废水中的基质效应(例如盐类或有机物等干扰物)。尽管提供了可重复使用性数据(8次循环,>90%的保留率),但缺乏在多种条件下的长期测试(>10次循环)。未来工作可以包括研究催化剂在高碱性条件下的结构稳定性。
CRediT作者贡献声明
Renu Sharma:写作 – 审稿与编辑、撰写初稿、可视化、验证、项目管理、方法论、研究、数据管理、概念化。
Murodjon Yaxshimuratov:写作 – 审稿与编辑、撰写初稿、可视化、验证、研究、资金获取、正式分析、概念化。
Al‐Ghasem M. Sina:写作 – 审稿与编辑、撰写初稿、可视化、验证、监督、正式分析、数据
利益冲突
本文不存在任何利益冲突。
数据可用性
数据可通过联系作者获取。
资助
无资助
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。