揭示电动四轮车中隐藏的低效率问题:基于㶲(exergy)的分析,研究极端天气条件下实际应用的暖通空调(HVAC)系统和电池热管理系统的性能

时间:2026年2月12日
来源:Energy Conversion and Management

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动态第二定律分析显示,集成HVAC-电池热管理系统的熵耗散主要源于未优化的HVAC子系统(占比84%,压缩机占44%),动态温度波动和系统配置显著影响蒸发器、电池及压缩机性能,验证了动态分析优于稳态评估。本研究为轻量化电动quadricycle提供首个动态熵效率基准,支撑部件选型、布局优化及控制策略改进。

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作者:Barbara Mendecka、Simone Lombardi、Laura Tribioli、Daniele Chiappini
研究机构:罗马尼科洛·库萨诺大学(Niccolò Cusano University of Rome),地址:意大利罗马Don Carlo Gnocchi街3号,邮编00166

摘要

本研究对一款基于第二定律的集成暖通空调(HVAC)- 电池热管理系统进行了动态评估,该系统应用于一款完全电动的L7e-C四轮车原型上,所有组件均采用市售产品。研究采用基于物理的动态联合仿真框架(MATLAB/Simulink和GT-SUITE),模拟了夏季实际驾驶工况,从而能够识别出各时间点的能量流及系统中的不可逆过程。结果显示,原本为大型车辆设计的HVAC子系统(尤其是压缩机)在系统中占据了主导地位,导致约84%的总能量损失;其中压缩机单独贡献了约44%的能量损失。制冷循环的能量系数(COP)为0.93,而整个系统的能量COP仅为0.48,整体能量效率仅为1.6%。此外,温度波动及系统配置的变化对关键部件(如蒸发器和电池)的性能产生了显著影响。与稳态分析相比,动态能量分析能够揭示能量分析无法发现的性能退化现象。研究表明,现有的控制策略降低了压缩机和蒸发器等关键部件的瞬时效率,指出了改进的重点方向。由于大多数关于热管理系统的能量研究仅限于稳态分析,本研究首次对轻型电动四轮车中的集成HVAC-电池系统进行了基于第二定律的动态分析,为未来低成本电动车辆的性能提升提供了实用参考。

引言

全球范围内,向电动出行的转型正在加速,但紧凑型、低成本电动车辆(EV)的广泛应用仍面临诸多挑战,尤其是在实际使用条件下的热管理系统(TMS)性能方面。由于空间有限、预算限制以及组件标准化程度不足,小型电动车辆在热管理方面尤为困难。
尽管已有研究探讨了电动车辆中暖通空调系统的挑战(参见Alizadeh等人的研究[1]),但针对小型电动车辆的研究仍然较少,尽管人们普遍认为这类车辆将在实现可持续城市出行中发挥重要作用(参见[2])。作者在之前的研究中也指出了这一不足。例如,在紧凑型电动车辆中,由于成本、包装和认证限制,必须使用现成的组件,这导致热效率低下,严重影响车辆续航里程、电池寿命和用户舒适度[3]。
目前的大部分研究都基于稳态分析或理想化的热系统模型,无法准确反映实际驾驶条件下的动态热行为。然而,越来越多的人认识到需要开展完全动态的、针对具体驾驶工况的仿真,以真实反映电动车辆的运行复杂性。
同时,将暖通空调系统和电池热管理系统集成在一起被认为是降低系统复杂性、减少质量及寄生能量损失的有效策略。近期研究探索了低全球变暖潜能(low-GWP)制冷剂和先进热泵配置在电动车辆中的应用,以提高热效率。例如,Lei等人[4]研究了低GWP制冷剂在电动巴士热泵系统中的应用,尽管该系统未与电池热系统集成。Lee等人[6]在寒冷气候条件下对比了不同的热管理策略,但他们的分析未包含第二定律(能量)评估和系统级动态集成分析。Ren等人[7]对电动车辆中的能量流动进行了动态分析,指出了这些应用中瞬态过程的重要性,但同样未进行第二定律评估。
大量文献(尤其是早期的基于能量的研究,如Hamut等人[8])基于稳态条件,并采用了简化的热边界模型。Luo等人[9]强调了热电发电机领域瞬态建模的重要性,指出稳态方法往往高估性能并低估了不可逆过程及回收时间。然而,在集成暖通空调-电池系统的背景下,这类瞬态分析仍较为罕见。Pourrahmani等人[10]对电动车辆充电站进行了能量分析,但仅限于静止状态,未考虑车辆运行过程中的热管理问题。
迄今为止,尚未有研究对实际认证条件下的电动车辆进行基于能量的评估。大多数分析基于理想化或合成场景。即使在采用能量分析方法的少数研究中(如Dettù等人[11]和Nimesh等人[12]),也常忽略瞬态热交互和实际运行条件。此外,尚未有研究在同一仿真框架内同时考虑能量、暖通空调-电池集成、认证要求及车辆认证问题。越来越多的研究开始采用基于能量的方法来评估电动车辆的热管理系统。Javani等人[13]对汽车空调系统进行了早期能量分析,为理解组件级别的不可逆过程提供了基础。Zhao等人[14]将动态分析与能量效率指标相结合,证明了动态分析能更准确地捕捉效率变化,指导系统集成策略。这些研究以及本文后续讨论的动态集成方法,强调了从静态性能指标向全面的时间分辨系统级能量评估转变的必要性。
本研究正是针对这一空白展开的。它利用动态物理模型和真实的认证相关驾驶工况,对一款轻型电动四轮车的集成暖通空调-电池热管理系统进行了基于第二定律的详细评估。这有助于精确识别不同运行状态下的热负荷、组件行为及不可逆过程。本研究主要关注夏季工况,未来还将分析冬季工况。
据我们所知,这是首次对电动四轮车中的集成暖通空调-电池热系统进行瞬态第二定律分析。这一成果满足了电动车辆研究领域对基于实际运行数据的严格系统级评估的迫切需求。能量分析不仅量化了能量流动的量,还分析了其质量,通过熵生成和有用功的潜力,深入理解了热不可逆过程的发生时间和地点。在动态运行条件下应用能量分析,可以揭示压缩机循环、节流和热耦合策略的影响,从而将组件行为与系统级效率联系起来。此外,将其应用于实际原型车,为数值模型的验证和控制逻辑的优化提供了可靠基准。
论文结构如下:第2节介绍系统布局和架构;第3节详细阐述建模方法和能量分析流程;第4节展示并讨论仿真结果;第6节总结研究意义和设计建议。

车辆架构

本研究分析的车辆是一款在欧洲H2020 REFLECTIVE项目框架下开发的L7e-C电动四轮车,专为城市短途出行设计,具有紧凑轻量化的结构,总质量低于600公斤(不含电池组),符合欧盟法规No. 168/2013的要求。推进系统采用永磁同步电动机(PMSM),并通过专用逆变器控制。

建模与仿真框架

本节将介绍研究的建模方法。各小节将详细说明整体框架的各个组成部分。图1展示了模型框架和数据流图。通过车辆的质量、轮胎类型、空气动力学特性等基本信息,以及动力总成的性能数据,构建了车辆模型。随后,模拟了真实的驾驶工况。

组件级别的能量平衡与公式化考虑

定义控制体积后,可以计算系统中每个组件的瞬时能量平衡。能量平衡的公式化取决于是否包含相互作用的两个热流。
对于热交换器,有两种不同的建模方法:
  • 两个流体流
    均包含在控制体积内时,可以计算组件内的能量损失

驾驶工况下的仿真结果讨论

基于CFD的瞬时能量分析结果是在完整的驾驶工况下得出的。选择的是赫尔辛基的真实驾驶循环数据,该循环已在作者之前的研究中使用过,主要为城市道路行驶,包含部分高速行驶段,热管理对整车性能的影响已被证实显著[3]、[17]。表3总结了仿真所用条件。

结论

本研究对一款经过认证的L7e-C电动四轮车的集成暖通空调-电池热管理系统进行了基于第二定律的动态评估。采用MATLAB/Simulink和GT-SUITE的联合仿真框架,模拟了夏季实际驾驶工况,从而详细分析了能量流动和不可逆过程。
结果表明,由市售组件组成的制冷循环在系统中起到了关键作用。

缩写说明

缩写含义
Aux辅助系统
Batt电池
Cab驾驶舱
Compr压缩机
Cond冷凝器
Evap蒸发器
HVAC暖通空调
Refr制冷剂
Sys系统
TXV热膨胀阀

作者贡献声明

Barbara Mendecka: 负责撰写、审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、结果验证、软件开发、资源协调、方法论设计、数据分析、概念构思。
Simone Lombardi: 负责撰写、审稿与编辑、初稿撰写、结果验证、软件开发、资源协调、数据分析、方法论设计。
Laura Tribioli: 负责撰写、审稿与编辑、初稿撰写、结果验证、软件开发、方法论设计。

利益冲突声明

作者声明不存在可能影响本文研究的财务利益冲突或个人关系。

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