综述:低空医疗救援的研究热点与新兴趋势(2014–2024年):一项文献计量学研究

时间:2026年2月13日
来源:International Emergency Nursing

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本研究基于2014-2024年Web of Science数据,运用CiteSpace分析无人机低空医疗救援(LAMR)研究热点与趋势,发现核心领域涵盖操作效率、系统管理及紧急预案优化,并指出未来需强化技术协同与应急网络韧性,以提升LAMR在时间敏感救治和灾害响应中的效能。

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刘璐|彭婷婷|邓迅|张珊
首都医科大学护理学院,中国北京

摘要

引言

由于地面交通拥堵的限制、偏远地区的地理障碍以及危及生命的状况对时间的敏感性,低空医疗救援(LAMR)已成为不可或缺的解决方案,引起了广泛关注,并成为下一代医疗救援研究中的必然趋势。本研究旨在分析基于无人机的LAMR的研究热点和新兴趋势,以帮助医疗专业人员优化LAMR系统,实现可持续发展。

方法

使用CiteSpace 6.3.R1软件对2014年1月1日至2024年12月31日期间基于无人机的LAMR的研究热点和新兴趋势进行了可视化分析。分析指标包括出版物数量随时间的变化、出版国家和机构、作者、被引用的期刊、关键词的共现以及突发关键词检测。

结果

最终分析共纳入了524篇出版物。《斯堪的纳维亚创伤复苏与急诊医学杂志》(Scandinavian Journal of Trauma Resuscitation & Emergency Medicine)是被引用最多的期刊。研究热点集中在基于无人机的LAMR的操作效率和临床效果、系统级管理及资源优化,以及针对危急情况的定制协议上。未来的发展趋势强调服务提供优化以及基于无人机的LAMR在公共卫生安全中的作用。

讨论

本研究描绘了基于无人机的LAMR研究的演变过程,突显了其与公共卫生策略日益紧密的整合。研究结果表明,需要创新无人机辅助技术并加强跨学科合作,以提高基于无人机的LAMR的可扩展性和韧性。

引言

全球人口结构的变化,尤其是人口老龄化,导致心脏骤停、中风和严重创伤等时间敏感的医疗紧急情况的发病率增加,尤其是在农村和难以到达的地区[1]。传统的地面紧急医疗系统在拥挤的城市环境或地理隔离地区往往难以快速响应。在这种情况下,低空医疗救援(LAMR)作为一种创新解决方案应运而生,它将航空技术与急诊医学相结合[2][3]。虽然LAMR包括直升机和电动垂直起降(eVTOL)飞机等多种空中平台,但本研究特别关注无人驾驶飞行器(UAV),即通常所说的无人机。无人机具有高度灵活性,可以通过远程操控或自主飞行实现垂直起降,能够绕过地面交通,将自动体外除颤器(AED)、血液制品、解毒剂和诊断工具等医疗物资直接送达紧急现场或偏远医疗设施[3][4]。它们的操作灵活性、相对较低的成本以及快速部署的能力,使其特别适合应对人口老龄化和医疗资源分布不均所带来的紧急医疗需求[4]。
人口老龄化与需要立即干预的院外医疗危机的发病率增加有关[5]。无人机提供了一种可扩展的手段,可以缩短从紧急情况发生到提供护理的时间间隔,从而支持院前护理系统,满足日益增长的及时医疗响应需求[5][6]。除了物资输送外,无人机还配备了远程医疗功能,使得现场旁观者与远程医疗专业人员之间能够进行实时音视频通信[7][8]。这一功能不仅有助于指导初步救治,还能在大规模伤亡或灾难情况下提高分诊的准确性和资源分配效率,尤其是在老年人尤为脆弱的场景中。
随着交通事故、自然灾害和其他紧急情况的增加,创伤已成为一个关键的全球公共卫生问题。据统计,每年全球约有490万人死于与创伤相关的疾病,占全球总死亡人数的8%[9]。例如,未经干预的心脏骤停患者每分钟死亡率会增加7-10%[10]。美国心脏协会报告称,美国每年发生超过35万例院外心脏骤停事件,大多数死亡是由于紧急医疗服务响应时间延迟造成的[11]。基于无人机的LAMR通过无人机等载体缩短了紧急响应时间,为“黄金救援窗口”赢得了决定性的时间优势[6][12]。无人机到达现场的时间比救护车快三分之二,平均快3分钟14秒[12]。特别是在治疗心血管和脑血管紧急情况以及严重创伤等时间敏感的疾病时,这种及时性优势直接提高了生存率[12]。
此外,全球范围内医疗服务的可及性存在差异,尤其是在偏远和服务不足的地区[13]。2015年尼泊尔地震期间,无人机被广泛用于搜救行动和医疗物资配送,在恢复受灾地区的经济活动中发挥了关键作用[14]。在灾害响应中,无人机能够快速到达受灾区域,提供关键的实时情况数据,并显著缩短紧急决策时间。这些应用验证了LAMR在克服地理障碍和建立弹性应急网络方面的独特能力。
近年来,无人机技术的快速发展使其在医疗救援中的应用范围不断扩大,从运送AED到将医疗物资输送到难以到达的地区[3][15]。因此,本研究旨在系统地探讨2014年至2024年间基于无人机的LAMR的应用现状和演变趋势,确定技术创新的战略研究方向,并促进基于无人机的LAMR系统的可持续发展。

研究设计

这项文献计量分析遵循了生物医学文献文献计量评估的BIBLIO检查表(见补充文件1)。

数据来源和搜索策略

本研究的数据来自Web of Science核心数据库,时间范围为2014年1月1日至2024年12月31日。在回顾相关文献时,我们制定了基于关键词的针对性搜索策略:(‘低空’ OR ‘low altitude’ OR ‘UAV’ OR ‘unmanned aerial’)

出版物分析

通过我们的搜索协议检索到的580条记录中,经过资格筛选和去重处理后,有524条符合最终分析的标准(图1)。
从2014年到2020年,出版物数量呈现缓慢而波动的增长趋势。2021年至2024年,该领域经历了显著增长,共发表了290篇论文,占所有出版物的55.34%。2021年达到峰值(75篇论文),之后略有下降

讨论

2014年至2024年间,基于无人机的LAMR研究显示出缓慢但波动的增长趋势。这一增长可能归因于社会对高效应急响应系统的需求增加,基于无人机的LAMR作为快速响应方案得到了认可[3][18]。此外,特别是在航空技术和医疗设备方面的技术进步为低空救援行动提供了重要支持[19]。此外,政府

局限性

本研究仅分析了Web of Science核心数据库中的文献。尽管Web of Science是一个全球权威的学术资源,涵盖了高质量的多学科文献,但由于数据库的范围、时间限制以及可能的参考字段缺失,基于CiteSpace的分析结果仍可能存在局限性。此外,Web of Science索引的论文通常以多种语言发表,但CiteSpace的默认设置

结论

本研究对2014年至2024年基于无人机的LAMR相关研究进行了可视化分析,并总结了该领域的研究热点和发展趋势。近年来,基于无人机的LAMR的研究数量稳步增加,但各国机构之间的合作仍需进一步加强。研究热点集中在基于无人机的LAMR的操作效率和临床效果、系统管理等方面

伦理批准声明

由于本研究仅涉及对公开可用文献的文献计量分析,未涉及人类受试者或原始数据收集,因此无需伦理批准。

资助声明

本研究得到了中国国家自然科学基金(项目编号72304196)的支持,但他们不参与研究设计、数据收集、数据分析或手稿撰写。通讯作者可完全访问研究中的所有数据,并最终负责决定是否提交发表。

作者贡献声明

刘璐:撰写——初稿、可视化、软件、方法论、调查、形式分析、概念构建。彭婷婷:撰写——初稿、资源获取、调查、形式分析、概念构建。邓迅:撰写——初稿、方法论、调查、形式分析、概念构建。张珊:撰写——审稿与编辑、监督、方法论、资金获取、数据管理、概念构建。

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

我们衷心感谢中国国家自然科学基金(项目编号72304196)提供的宝贵财政支持,这使我们能够开展这项重要研究。

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