摘要
研究目的
本研究旨在探讨护理专业学生对人工智能（AI）的态度与其AI相关焦虑程度之间的关系。
背景
人工智能在医疗领域的快速整合要求护理专业学生理解和适应这些技术；然而，他们的态度和焦虑情绪尚未得到充分研究。
研究方法
2025年4月至6月期间，本研究共招募了320名来自土耳其某大学的护理专业学生。数据通过个人信息表、人工智能态度量表（GAAIS）和人工智能焦虑量表（AIAS）在线收集。分析采用了描述性统计、独立t检验、方差分析（ANOVA）和皮尔逊相关性分析（p<0.05）。
研究结果
GAAIS中的负面态度得分与所有AIAS得分呈中等到强相关（p<0.001）。正面态度得分与AIAS的学习子量表呈弱负相关（p<0.001）。对AI的兴趣与正面态度呈中等相关（p<0.001），与较低的AIAS总分呈弱相关（p=0.022）。女学生的AIAS工作替代、社会技术盲性、AI结构化及总AIAS得分显著高于男学生（p<0.05）。居住在农村地区的学生GAAIS负面态度得分较高，同时AIAS的学习、工作替代及总AIAS得分也较高（p<0.05）。
结论
研究结果表明，护理专业学生对AI的态度和焦虑程度处于中等水平，且这些情绪因性别、居住环境和对AI的兴趣而异。这些结果强调了将结构化和体验式AI教育纳入本科护理课程的必要性，以增强学生对AI的熟悉度，培养积极态度，降低焦虑情绪。
引言
人工智能（AI）在数字化转型时代日益普及，对多个领域产生重大影响（Lifshits和Rosenberg，2024；Turan和Cengiz，2025）。AI被定义为能够执行问题解决、模式识别和决策等任务的高级计算机系统，并能模拟人类智能（Rony等人，2024）。这类系统能够分析大量数据，生成有意义且合乎逻辑的推论，归纳信息，并进行复杂的认知过程（如从经验中学习）。这些特性推动了AI在医疗领域的广泛应用（Lifshits和Rosenberg，2024；Turan和Cengiz，2025）。
医疗领域对AI的期望尤为高涨（Pailaha，2023）。由于医疗数据丰富、结构复杂且持续增长，AI具有重要意义，被认为有潜力改善医疗服务的多个方面，包括早期诊断、精准诊断、临床决策和健康维护（Yılmaz等人，2021；Burucu和Polat，2025）。在护理实践中——医疗行业最大的专业群体——AI可以支持基于证据的个性化护理，符合患者的优先需求（Glauberman等人，2023）。AI已广泛应用于患者入院到出院、出院后居家护理及康复等流程，涉及移动辅助智能导览机器人、门诊治疗优化（Wang等人，2024）、电子护理记录分析、压疮和安全隐患评估以及为护士提供临床决策支持（Kwak等人，2022）等领域。此外，在重症监护室中，多功能机器人用于消毒和治疗，有助于减轻护士的工作负担（Wang等人，2024）。尽管AI带来了诸多积极影响，护士仍对其存在担忧和焦虑。这些担忧包括AI失控的风险、对工作流失的恐惧（Çobanoğlu和Oğuzhan，2023）、医疗设备故障、信息处理不完整导致的问题、歧视、隐私侵犯以及机器学习带来的数据处理错误（Kwak等人，2022）。
鉴于技术的持续发展（Yılmaz等人，2021），护士和当代护理专业学生被视为医疗领域AI技术和应用的潜在用户（Burucu和Polat，2025）。作为未来的护理人员，学生在引导AI在护理领域的应用中起着关键作用（Kwak等人，2022）。尽管已有研究探讨了护士（Çobanoğlu和Oğuzhan，2023；Sommer等人，2024；Tuncer和Tuncer，2024）及护理专业学生对AI的态度（Wang等人，2024；Lukić等人，2023；Labrague等人，2023），但目前尚未有研究全面分析学生的担忧与其对AI态度之间的关系。虽然对AI的总体态度影响其接受度，但焦虑可能导致抵触和回避行为。因此，了解护理专业学生的AI相关焦虑和态度对于培养他们适应快速发展的数字化医疗环境至关重要（Labrague等人，2023）。基于此，本研究旨在探讨护理专业学生对AI的态度与其AI相关焦虑程度之间的关系，并为将AI融入护理教育提供依据。
研究设计与目的
这项横断面描述性研究旨在探讨护理专业学生对AI的态度和担忧。整个研究过程遵循STROBE报告指南（von Elm等人，2014），完整的STROBE检查表作为补充材料提供。
研究对象与样本
研究对象包括XXX大学护理学院一年级、二年级、三年级和四年级的966名护理专业学生。
研究结果
本研究共有320名护理专业学生参与。学生的平均年龄为21.38±2.03岁，其中71.3%为女性。其中，23.4%为一年级学生，25.0%为二年级学生，22.5%为三年级学生，29.1%为四年级学生。学生对AI的兴趣平均得分为5.71±2.33分，4.4%的学生表示接受过AI相关培训（表1）。
GAAIS的正面平均得分为43.04±9.09分，负面平均得分为……（数据未完整提供）
讨论
本研究考察了护理专业学生对AI的态度、焦虑程度及其相互关系，同时分析了个人特征对这些结果的影响。重要的是，该研究不仅考察了学生对AI的态度，还探讨了多维度的AI相关焦虑，揭示了负面态度与AI焦虑之间的强烈关联，丰富了现有研究。
结论
研究表明，护理专业学生——未来的护理工作者——对AI的态度和担忧处于中等水平，两者之间存在显著关系。负面态度会加剧焦虑，而对AI的兴趣则有助于减轻焦虑。女性学生和居住在农村地区的学生的焦虑程度更高。各年级之间未见差异，表明AI相关内容在教学中的普及程度较为一致。
作者贡献声明
卡南·卡纳特（Canan Kanat）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、研究监督、方法论设计、概念构建。泽内普·苏德·切廷卡亚（Zeynep Sude Çetinkaya）：撰写 – 审稿与编辑、数据收集与整理。阿伊谢·杜拉克（Ayşe Durak）：撰写 – 审稿与编辑、数据收集与整理。
伦理审批
本研究已获得梅尔辛大学临床研究伦理委员会的批准（2025年4月30日–2025/487号文件），并获得了梅尔辛大学护理学院的许可（2025年4月30日–E-28339410-605-3086585号文件）。研究遵循《赫尔辛基宣言》进行，所有参与者在数据收集前均签署了知情同意书。
