心血管代谢指数对心血管代谢综合征患者死亡率的预测价值：基于NHANES数据的纵向分析

时间：2026年2月15日

来源：Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases

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CMS患者预后价值研究揭示CMI与全因及糖尿病相关死亡率呈显著剂量反应关系（HR=1.02，P=0.033；HR=1.07，P=0.034），且在CMI>1.67时糖尿病死亡风险陡增，心血管死亡无显著关联。研究证实CMI可精准评估内脏脂肪分布与脂代谢紊乱，为代谢综合征分层管理提供新生物标志物。

Ji Li | Shou-jun Bai

复旦大学附属中山医院青浦分院肾脏科，上海，中华人民共和国

摘要

背景与目的

心血管代谢综合征（CMS）是心血管疾病和2型糖尿病的主要风险因素，因此需要可靠的死亡风险预测工具。心血管代谢指数（CMI）结合了腰围与身高的比例以及甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇的比例，与代谢紊乱密切相关。本研究评估了CMI对CMS患者全因死亡和特定原因死亡的预测价值。

方法与结果

分析了1999-2018年全国健康与营养调查（NHANES）中的5,476名成年CMS患者的数据。CMI的计算公式为腰围与身高比例 × （甘油三酯/HDL-胆固醇），并对结果进行了对数转换。研究采用了Cox比例风险回归、限制性三次样条分析、敏感性分析以及亚组评估方法。在中位95个月的随访期间，记录了1,376例全因死亡、474例心血管疾病死亡和79例糖尿病相关死亡。调整后的模型显示，CMI与全因死亡之间存在正相关关系（每增加1个标准差，风险比HR=1.02，P=0.033），并且存在显著的剂量-反应关系（P=0.001）。CMI与糖尿病相关死亡呈非线性关联（每增加1个单位，风险比HR=1.07，P=0.034），当CMI超过1.67时风险显著增加。对于心血管疾病死亡，未发现显著相关性。亚组分析证实了CMI在高风险人群中的更强预测能力，敏感性分析验证了这些发现的稳健性。

结论

CMI作为CMS患者全因死亡和糖尿病相关死亡风险的新生物标志物，反映了不同代谢紊乱亚组之间的风险差异，并支持风险分层。需要进一步的前瞻性研究来验证其临床实用性。

引言

心血管代谢综合征（CMS）是一组代谢异常的集合，包括中心性肥胖、葡萄糖代谢障碍、血压升高和与动脉粥样硬化相关的血脂异常[1]。当个体出现其中至少三种情况时，即可诊断为CMS[2]。通过胰岛素抵抗（IR）、慢性炎症和内皮功能障碍等机制，CMS显著增加了严重心血管事件的风险，包括冠状动脉疾病、心肌梗死（MI）和缺血性中风[3],[4]。流行病学研究表明，全球CMS的患病率持续上升。在美国，成人CMS的患病率从1999年的28.23%增加到2018年的37.09%[5],[6],[7]。这种上升趋势构成了重大的公共卫生挑战，是全球残疾和早死的主要原因之一[8],[9]。

中心性肥胖是CMS的主要诱因，通过脂肪组织内分泌功能障碍等机制引发一系列代谢紊乱[10]。这些紊乱包括胰岛素抵抗、慢性低度炎症和氧化应激[11],[12]。值得注意的是，内脏脂肪的积累不仅与成人心血管风险显著相关，还可能在儿童和青少年时期促进动脉粥样硬化的发生[13]。研究表明，肥胖者发生心血管事件的可能性是正常体重者的2到3倍。潜在的病理机制涉及脂肪因子分泌改变、游离脂肪酸过量产生以及非脂肪组织中的异常脂质积累等因素[14],[15]。鉴于这些发现，人们越来越关注能够准确评估腹部脂肪分布的新生物标志物的识别，这可能显著提高代谢紊乱风险分层的准确性。

CMI是由Wakabayashi等人在2015年引入的一种创新代谢评估工具[16]，它结合了腰围与身高的比例（WHtR）和甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇的比例（TG/HDL-C）。这种结合提供了对腹部脂肪分布和脂质代谢异常的全面评估。与BMI和腰围（WC）等传统指标相比，CMI在预测代谢相关慢性疾病方面具有更强的临床实用性。它通过纳入肌肉质量和脂肪分布，有效克服了BMI的局限性，从而更准确地评估内脏脂肪积累[17],[18],[19],[20],[21]。最近的队列研究表明，CMI值与老年人的总体死亡率之间存在显著的正面关联[22]。然而，还需要进一步的研究来阐明该指标在CMS人群中的预后意义及其与“肥胖悖论”现象的关系。

为了解决上述研究空白，本研究利用了1999年至2018年的NHANES数据构建了一个具有全国代表性的前瞻性队列。主要科学目标有两个：（1）调查CMI与CMS患者全因死亡及特定原因死亡（心血管疾病（CVD）和糖尿病）之间的关联；（2）确定BMI所反映的肥胖悖论是否存在于CMS人群中。这项研究在人群层面率先阐明了CMI作为CMS预后指标的临床意义，为制定更精确的CMS管理策略提供了数据驱动的证据。