在全球范围内，年龄相关性黄斑变性(AMD)是导致老年人不可逆性视力丧失的首要原因，预计到2040年，全球受累人数将从2020年的1.96亿攀升至2.88亿，给公共卫生体系带来日益沉重的负担。对于患者而言，视力受损不仅意味着看东西模糊或变形，更会严重影响其情绪健康、日常行动和社交参与，生活品质大打折扣。面对这一严峻挑战，临床诊疗亟需能够精确洞察眼底细微变化的“火眼金睛”。光学相干断层扫描(OCT)及其衍生技术光学相干断层扫描血管成像(OCTA)应运而生，它们如同给医生配备了高倍显微镜，能够无创、高清地呈现视网膜的层状结构和血流动态，极大提升了AMD诊断、分型和疗效评估的准确性。然而，近十年来，全球关于OCT/OCTA在AMD领域的研究浩如烟海，哪些是国家关注的热点？哪些是正在兴起的前沿？未来又将走向何方？这些问题如同迷雾，亟待梳理。
为了拨开这层迷雾，一支由中国研究人员领衔的团队进行了一项系统性的文献计量学研究，相关成果发表在《Photodiagnosis and Photodynamic Therapy》期刊上。他们旨在绘制2015年至2024年间OCT和OCTA技术在AMD研究中知识版图的演进图谱，揭示推动该领域发展的核心力量、关键主题与未来趋势，为眼科医生和研究者提供一幅清晰的“学术导航图”。
为达成此目标，研究人员采用了严谨的文献计量学方法。他们于2025年1月检索了Web of Science核心合集数据库，筛选出2015年至2024年间发表的2471篇与OCT/OCTA及AMD相关的英文研究性文章。利用CiteSpace 6.4软件和Excel，他们对这些文献的国家、机构、期刊、关键词和引文数据进行了共现分析、共被引分析和可视化呈现，并计算了国家和机构的H指数以评估其学术影响力。
3. 结果
3.1. 研究分布（发表年份）
从2015年到2024年，相关出版物数量持续增长，年均增长约11.897篇。线性回归模型（R²≈0.69）表明出版物数量随时间显著增加，反映出该领域的研究热度持续上升。
3.2. 国家/地区与机构贡献
共有78个国家/地区发表了相关研究。美国以850篇的发表量、30,630次引用和86的H指数遥遥领先，展现出最高的中心性和影响力。中国位列第二。在研究机构中，加州大学系统以201篇的发表量和最高的影响力位居榜首。这表明美国和顶尖学术中心是该领域的绝对主导力量。
3.3. 期刊分布
“RETINA THE JOURNAL OF RETINAL AND VITREOUS DISEASES”以278篇文章成为发表量最多的期刊，其次为“INVESTIGATIVE OPHTHALMOLOGY VISUAL SCIENCE”。大多数高产期刊属于JCR Q1区，显示了该领域研究的高质量。
3.4. 与3.5. 关键词分析与突现词
核心关键词网络围绕“光学相干断层扫描”、“年龄相关性黄斑变性”和“脉络膜新生血管”等构建。对突现关键词的分析揭示了研究热点的动态变迁：早期（2015-2018年左右）关注抗VEGF药物（如贝伐珠单抗、阿柏西普）、光动力疗法等治疗方式；而近期（2021-2024年）的爆发性关键词则指向黄斑新生血管(MNV) 、高反射病灶(HRF) 、深度学习 、影响和生长。这明确标示出当前的研究前沿已转向更精细的病理特征识别、基于人工智能(AI)的自动化分析以及对于疾病进展动态的深入理解。
3.6. 高影响力文献
被引次数最高的十篇文献凸显了该领域的里程碑工作。排名首位的文章证明了基于深度学习的诊断工具在筛查AMD等致盲性眼病方面可媲美人类专家。其他高被引文献则涵盖了OCT中萎缩的共识定义、抗VEGF治疗的长期疗效、OCTA的定量血管分析价值、AMD的发病机制综述、干细胞治疗潜力以及多种基于深度学习的自动分割与检测算法。这些文献共同构筑了OCT/OCTA在AMD研究中从基础到临床、从结构到功能、从人工判读到智能分析的完整知识基石。
4. 讨论与结论
本研究通过文献计量分析全面揭示，过去十年OCT和OCTA在AMD领域的应用研究实现了显著增长与深化。美国及其顶尖学术机构（如加州大学系统）是该领域发展的主要引擎。研究主题紧密围绕AMD的临床核心问题——脉络膜新生血管(CNV)和地图样萎缩(GA)展开，并通过与治疗（如抗VEGF药物雷珠单抗）的结合不断推动临床实践。
尤为重要的是，讨论部分深入剖析了近期关键词突现所代表的研究前沿。黄斑新生血管(MNV) 研究正通过OCTA实现更精细的分型与活动性评估，以指导个性化抗VEGF治疗。高反射病灶(HRF) 作为OCT影像上的重要生物标志物，其与炎症细胞、迁移的视网膜色素上皮(RPE)细胞等的关联被深入研究，被认为能预测治疗反应和疾病预后。深度学习 技术的融合是最大亮点，AI模型已能自动检测分割CNV、HRF、视网膜积液等，并朝着端到端疾病预测、多模态数据融合及可解释性方向发展，极大提升了诊断效率和一致性。OCT已成为AMD管理的“金标准”工具，而OCTA以其无创血管成像的独特优势，在CNV检测和监测方面展现出高敏感性特异性，尽管在信噪比等方面仍面临挑战。两者结合，能够实现对抗VEGF治疗 疗效的实时、量化评估，助力治疗间隔的个性化调整。
未来研究热点将集中于多模态影像整合、AI驱动下的精准医学与个性化治疗推荐、基于影像的动态病程监控（如CNV生长模式预测、GA扩展规律），以及HRF等生物标志物在不同视网膜疾病中的跨病种研究。尽管面临数据标准化、模型可解释性等技术挑战，但OCT/OCTA与人工智能的深度融合，无疑正将AMD的研究与管理推向一个更精准、个性化和动态化的新阶段，为应对这一全球性的视力威胁提供了充满希望的技术路线图。
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