综述:传统中药抗登革病毒特性的研究进展

时间:2026年3月11日
来源:Frontiers in Microbiology

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这篇综述系统性地回顾了传统中药(TCM)在抗击登革热(DF)方面的潜力。文章通过将古典医籍中记载的、与现代登革热症状高度相似的“天行热”(Tianxing fever)与现代药理学研究相结合,梳理了多种具有抗登革病毒(DENV)活性的单味药、复方及其活性成分。综述指出,中药以其多靶点、低耐药性的特点,为当前缺乏特效药的登革热防治提供了新的、有希望的补充治疗策略,并展望了结合纳米技术、人工智能、网络药理学等现代技术挖掘中药抗登革病毒机制的未来研究方向。

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登革热是由登革病毒(DENV)引起、主要通过伊蚊传播的急性传染病,全球负担沉重。2024年报告病例高达1410万,死亡9508例,2023年更是创下历史最高纪录。临床上,典型症状包括急性发热、剧烈头痛、肌痛/关节痛、皮疹等,重症可发展为登革出血热(DHF)或登革休克综合征(DSS)。目前,全球仍缺乏广泛批准的特异性抗病毒药物,疫苗的覆盖和效力有限,临床管理以支持性治疗为主。在此背景下,具有多靶点药理活性、良好安全性及低耐药倾向特点的传统中药(TCM)成为备受关注的补充防治策略。
古典医籍与现代认知的桥接
尽管古代中医文献中并无“登革热”的病名,但现代学者通常将其归为“疫病”范畴。历史上对“天行热”的描述,在症状上与登革热表现出高度的临床相似性,这为从古籍中筛选候选药物提供了线索。例如,《外台秘要》、《本草述钩元》、《增订本草备要》等医籍记载的“天行热”症状,如头痛、发热、斑疹等,与现代登革热的发热期症状高度吻合。病程上,古医书记载的“天行热”若不经及时治疗,也会出现高热、神昏、脉沉细等类似登革热危重期的表现。这种古今病症的对应,是连接传统经验和现代研究的关键桥梁。
登革病毒的分子生物学与发病机制
登革病毒属于黄病毒科黄病毒属,其基因组是长约~11kb的单股正链RNA,编码3个结构蛋白(C、prM/M、E)和7个非结构蛋白(NS1-NS5)。其中,E蛋白是中和抗体的关键靶点,prM蛋白与抗体依赖性增强(ADE)作用相关,而NS蛋白则在病毒复制、免疫逃逸和致病中发挥核心作用,如干扰宿主干扰素(IFN)信号通路。
在发病机制上,现代医学提出了多种理论,包括抗体依赖性增强(ADE)、氧化应激、Toll样受体2(TLR2)介导的细胞因子诱导、NS1蛋白引发的“细胞因子风暴”以及基质金属蛋白酶(MMPs)介导的血管渗漏等。其中,ADE是解释继发感染病情加重的主流理论,即非中和性或亚中和性的抗体协助病毒进入单核细胞、巨噬细胞等,导致病毒复制增强和免疫激活。
中医则将登革热的基本病机概括为“热毒夹湿,扰营动血,耗气伤阴”,临床上常将其称为“疫疹”或“疫斑”。根据病程,中医将其分为发热期、极期和恢复期,各期病机侧重点不同,分别对应卫气同病、毒瘀交结、扰营动血,以及余邪未尽、气阴两伤。
单味药与复方的抗登革病毒证据
网络药理学分析和古籍记载共同指出了一批高频出现的抗登革热中药。研究筛选出10味核心药和30味高频药,并分为四大功能簇。其中,黄芩、板蓝根、大青叶等在古籍中被明确记载用于治疗“天行热”,现代研究也分离出其抗DENV的活性成分。
例如,黄芩中的黄芩苷(baicalin)可通过调节PI3K/AKT信号通路抑制自噬,从而抑制DENV-2的RNA复制和NS1蛋白表达。大青叶的水提物则显示出抑制病毒复制的作用。甘草的醇提物靶向DENV-2的包膜蛋白抑制病毒吸附,金银花中的槲皮素、木犀草素等成分则通过调节炎症和免疫通路发挥作用。此外,青蒿(Artemisia annua)中的青蒿琥酯(artesunate)、秦皮中的秦皮乙素(fraxetin)、肉豆蔻中的马拉巴酮C和E等天然成分也被证实具有抑制DENV复制或抑制病毒蛋白酶(如NS2B/NS3)的活性。
除了单味药,遵循“君、臣、佐、使”原则配伍的中药复方在临床治疗中显示出独特优势。古籍中记载了多首治疗“天行热”的方剂,如《外台秘要》中的苦参汤、茵陈丸、瓜蒂散、鳖甲汤等。现代临床和药理研究也验证了许多方剂的疗效。例如,清瘟败毒饮、葛根芩连汤、清暑益气汤等能有效改善症状、缩短病程;喜炎平注射液、血必净注射液等中药注射剂则被证明具有抑制病毒复制、抗炎和保护血管内皮的作用,减轻了登革病毒引起的器官损伤和血管渗漏。
未来展望:从传统经验到精准医学
尽管前景广阔,但中药抗登革病毒研究仍面临挑战:许多药物的药理特性不明,复方协同作用机制复杂。未来的研究应致力于:
  1. 1.
    深入阐明未充分研究草药(如板蓝根)中的药效成分。
  2. 2.
    解析经典复方中多成分的协同作用机制。
  3. 3.
    推动转化研究,利用现代技术(如人工智能、网络药理学、多组学)桥接传统智慧与现代科学。
具体而言,纳米技术(如功能化脂质体)可提高天然产物的生物利用度和靶向性。计算模拟方法(如分子对接、SAR分析)可加速先导化合物的发现与优化。人工智能(AI)、机器学习(ML)和大语言模型(LLM)在中药成分分析、知识挖掘和辅助诊疗中展现出巨大潜力。网络药理学与多组学(转录组、蛋白质组、代谢组、肠道微生物组)的结合,为系统揭示中药“多成分-多靶点-多通路”的治疗模式提供了强大工具。
将祖先的医学智慧与现代科技创新相融合,有望为登革热的精准治疗开辟新范式,并为下一代抗病毒药物的研发提供宝贵源泉。

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