拇外翻是最常见的需要手术治疗的前足畸形之一。从解剖学上看,它表现为拇趾向外偏移和第一跖骨向内偏移[1]。拇外翻被认为是一个主要的公共卫生问题,尤其是在女性中[2]。随着病情进展,它与骨关节炎、残疾和生活质量下降有关[[2], [3], [4], [5], [6], [7], [8]]。有症状的拇外翻通常通过手术治疗,已描述了超过150种开放式手术方法[[9], [10], [11], [12], [13]]。近年来,由于其手术时间较短、疤痕较小和恢复时间较快,微创手术(MIS)变得越来越受欢迎。已经进行了一些原始的比较试验和荟萃分析,比较了开放式手术和MIS手术矫正拇外翻的效果,但结果各不相同[[14], [15], [16]]。因此,仍存在激烈的争论,需要全面了解不断增长的文献来确定治疗有症状拇外翻的最佳循证方法。
统计显著性通常使用P值来确定,最常见的阈值是P值小于0.05[17]。然而,许多统计学家对这种二元度量方法提出了质疑,指出它无法确定效应大小的幅度及其临床重要性。大量患者失访和样本量不足的研究会对统计显著性产生严重影响,进一步削弱了仅使用P值作为统计指标的合理性[18]。为了解决这一问题,Feinstein在1990年提出了统计脆弱性的概念,以提高P值解读的可靠性[19]。脆弱性指数(FI)是指改变某一结果显著性所需的结局事件逆转次数,作为P值的补充,提供了关于研究统计结果稳定性的见解。这一概念通过反向脆弱性指数(rFI)得到了进一步发展,用于评估非显著二分数据的脆弱性;连续脆弱性指数(CFI)由Caldwell等人开发,用于评估显著连续数据的脆弱性;反向连续脆弱性指数(rCFI)由Zhou和Clark等人开发,用于评估非显著连续结果的脆弱性;脆弱性商数(FQ)则通过将FI除以研究样本量来计算研究结果的相对脆弱性[[20], [21], [22], [23]]。
FI、rFI、CFI、rCFI和FQ分析提供了对研究结果可靠性和稳定性的更全面评估,在骨科手术文献中的采用率逐渐增加[20],[24],[25],[26],[27]。迄今为止,尚未有研究评估开放式手术与MIS手术矫正拇外翻的比较研究的脆弱性,只有两项研究在其统计脆弱性分析中使用了rCFI[23]。本研究旨在应用脆弱性分析来评估拇外翻文献中报告的结果的稳定性。我们假设观察到的脆弱性程度较高,与其他骨科手术研究的结果一致。