伊朗医生和医学生对医学领域中人工智能的知识、态度及实践情况：一项横断面调查

摘要

背景

人工智能（AI）正在全球范围内迅速改变医疗行业，然而医生和医学生采用AI的准备程度——尤其是在低收入和中等收入国家——尚未得到充分了解。研究他们对AI的知识、态度和实践（KAP）对于制定教育优先事项和实施策略至关重要。

目的

本研究旨在评估伊朗医生和医学生对AI的相关知识、态度和实践，探讨人口统计学差异，并识别采用AI的障碍。

方法

2024年6月至8月期间，在伊朗的医科大学和临床机构中采用在线便利抽样方法进行了横断面调查。该调查基于对现有与人工智能和数字健康相关的KAP调查的全面文献回顾，开发了一份经过验证的问卷，内容包括AI相关知识（3个项目）、态度（27个项目）和实践（5个项目）。通过Cronbach's alpha和ICC确认了问卷的可靠性。使用描述性统计和多变量逻辑回归来分析人口统计变量与KAP结果之间的关联。统计显著性标准为p值<0.05。

结果

共有238名参与者完成了调查，其中165名为医生（69.7%），72名为医学生（30.3%）。总体而言，61.3%的参与者具备良好的AI相关知识，83.2%持有积极态度，58.4%表现出良好的AI相关实践。医学生的平均知识得分高于医生（0.62（标准差=0.32） vs 0.58（标准差=0.35）；p=0.025）。年轻参与者（18-25岁）的平均知识得分高于65岁以上参与者（0.70（标准差=0.29） vs 0.36（标准差=0.36）；p=0.036）。尽管对AI的态度普遍积极（97.4%认为AI在医学中至关重要），但实践水平较低，尤其是在50-65岁的参与者中（平均实践得分（标准差）=0.52（0.21）；p<0.01）。在调整后的分析中，50-65岁的年龄与良好实践的可能性较低独立相关（AOR=0.12；95%置信区间：0.04–0.41）。

结论

尽管伊朗医生和医学生对AI的整合表示强烈支持，但在积极态度与实际应用之间仍存在差距，尤其是在较年长的临床医生中。需要结构化的、以实践为导向的AI培训以及改进的制度基础设施，以促进AI在伊朗医疗系统中的有效和公平采用。