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中国大学生抑郁症状的潜在剖面分析及其与问题性社交媒体使用和人口统计特征之间的关联

时间:2026年5月15日
来源:BMC Psychology

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摘要本研究向3,540名大学生发放了抑郁量表和问题性社交媒体使用量表,旨在探讨他们之间的抑郁程度分布情况,以及问题性社交媒体使用(PSMU)和人口统计特征在抑郁程度预测中的作用。研究结果表明,大学生的抑郁程度可分为三个潜在类别:低、中、高。问题性社交媒体使用程度越高,抑郁程度也越

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摘要

本研究向3,540名大学生发放了抑郁量表和问题性社交媒体使用量表,旨在探讨他们之间的抑郁程度分布情况,以及问题性社交媒体使用(PSMU)和人口统计特征在抑郁程度预测中的作用。研究结果表明,大学生的抑郁程度可分为三个潜在类别:低、中、高。问题性社交媒体使用程度越高,抑郁程度也越高。此外,性别、农村背景和年级等人口统计因素也对抑郁程度有显著影响。

本研究向3,540名大学生发放了抑郁量表和问题性社交媒体使用量表,旨在探讨他们之间的抑郁程度分布情况,以及问题性社交媒体使用(PSMU)和人口统计特征在抑郁程度预测中的作用。研究结果表明,大学生的抑郁程度可分为三个潜在类别:低、中、高。问题性社交媒体使用程度越高,抑郁程度也越高。此外,性别、农村背景和年级等人口统计因素也对抑郁程度有显著影响。

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