综述：传统与创新：在现代前列腺癌风险分层时代重新审视组织形态学

Jane K. Nguyen

克利夫兰诊所病理学系诊断研究所，俄亥俄州克利夫兰

摘要

组织学评估长期以来一直是前列腺癌诊断和管理的基石。尽管格里森分级系统显著改善了预后分层，但组织形态学的全部潜力尚未得到充分认识——尤其是在日益受分子诊断影响的时代。

这篇综述探讨了前列腺癌分级的演变，强调了组织学亚分级的最新进展以及特定解剖模式的预后意义。诸如筛状生长和导管内癌等特征已成为侵袭性疾病的关键标志物，这突显了详细形态学评估在诊断和预后中的价值。

随着精准肿瘤学的不断发展，将精细的组织学特征整合到常规病理报告中提供了一种实用、成本效益高且普遍可用的策略，以改进风险分层。最新证据表明，精细的组织学解读可以补充甚至在某些情况下超越基于基因组和人工智能的平台的预后效用。将这些改进纳入诊断工作流程可以提高预后精度，支持个性化治疗计划，并促进多学科团队之间的沟通。重新确认组织形态学在现代时代的预后相关性不仅增强了诊断准确性，还巩固了病理学在精准肿瘤学领域中的核心地位。

引言

前列腺癌的风险分层仍在不断发展，病理学家在这一过程中发挥着日益重要的作用。在这篇综述中，我们旨在探讨现代诊断工具（包括临床、影像学、分子学尤其是组织学工具）如何相互作用，从而形成当前的风险模型。更具体地说，我们将重点介绍精细组织学的相关性，并讨论详细的解剖学评估如何以补充甚至超越新技术的形式来增强预后预测。

历史上，前列腺癌的风险分层依赖于血清前列腺特异性抗原（PSA）水平、直肠指检（DRE）以及系统性的经直肠超声引导活检等临床参数。¹虽然这些工具在早期检测方面发挥了重要作用，但它们往往缺乏区分惰性肿瘤和具有侵袭性或转移潜力的肿瘤的精确度。

过去二十年里，随着多参数磁共振成像（mpMRI）和MRI靶向活检技术的出现，诊断领域发生了显著变化。^{2, 3, 4}这些成像技术提高了临床显著前列腺癌的检测和定位能力，同时减少了惰性疾病的过度诊断。

与此同时，诸如Decipher、Oncotype DX和Prolaris等分子和基因组分类工具的出现为肿瘤生物学和进展提供了更深入的见解。^{5, 6, 7}此外，ArteraAI等平台利用多模态人工智能（MMAI）为局部前列腺癌患者提供风险分层和治疗效果预测。⁸这些平台通过提供个性化的风险概况来补充传统的临床和病理评估，从而为治疗决策和监测策略提供依据。

在病理学领域内部，格里森分级系统和解剖学评估的改进进一步增强了风险分层。分级组系统⁹、格里森模式的量化^4, 10, 11, 12>、筛状结构的识别^{13, 14, 15, 16}以及前列腺导管内癌（IDC-P）的鉴定^{17, 18, 19}都对预测转移和疾病特异性死亡率做出了重要贡献。这些特征不仅仅是描述性的——它们具有预后意义，常常是多学科决策的依据。

然而，即使有这些进展，仍有一部分临床显著的前列腺癌被错误分类，特别是在转移潜力方面。^²⁰这一持续存在的差距凸显了需要综合组织学、影像学和分子数据的综合模型的必要性，而不仅仅是依赖单一模式。在这篇综述中，我们将探讨病理学如何引领这种整合，确保组织学专业知识在前列腺癌精准风险分层中保持核心地位。

章节节选

从前列腺根治术到组织学分级

过去一个世纪里，前列腺癌的组织病理学分级经历了深刻的演变，反映了提高诊断精度、预后准确性和临床决策的持续努力。现代前列腺癌管理的时代是由约翰霍普金斯医院的开创性泌尿科医生Hugh Hampton Young博士开创的。1904年，Young博士进行了首次耻骨后前列腺根治术，这一里程碑式的外科干预措施为后续研究奠定了基础。

资助

本研究未获得公共部门、商业部门或非营利组织的任何特定资助。

CRediT作者贡献声明

Jane K. Nguyen：撰写——综述与编辑；撰写——初稿；数据整理；概念构思。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文所述工作的财务利益或个人关系。