1961年至2024年期间，针对青藏高原南部雅鲁藏布河流域的每日水文气象数据集，该数据集基于高分辨率观测结果与模型整合得出

摘要

了解雅鲁藏布江（YZ）流域的径流变化对于青藏高原（TP）的水资源管理至关重要，但由于数据匮乏而受到限制。本研究提供了1961年至2024年雅鲁藏布江流域的全面水文气象数据集，包括每日气象变量和水文要素。该数据集整合了26个气象站、15个水文站以及水文模型模拟的结果。具体内容包括：（1）26个气象站及10公里网格尺度上的每日气象变量（降水量、平均温度、最高温度、最低温度和风速）；（2）基于物理过程的水文模型计算得出的10公里网格尺度上的每日总径流及其组成部分（融雪径流、冰川径流和降雨径流）。气象数据通过结合ERA5再分析数据的随机森林机器学习方法进行补充，而水文变量则由物理过程水文模型模拟生成。为便于直接使用水文站数据，1961年至2024年的网格化每日水文数据被重新分配到15个水文站。该数据集经过不同尺度上的实地气象观测数据验证，并与其他气象产品进行了对比，证明了其在雅鲁藏布江流域的适用性。该数据集可在国家青藏高原数据中心获取。该数据集支持对雅鲁藏布江流域内多种尺度的水文过程进行模拟，为评估该流域的水循环动态及其对气候和冰冻圈变化的响应提供了宝贵资源。