背景：心脏磁共振（CMR）T1 mapping可量化心肌组织改变，但目前缺乏基于大规模异质性患者人群的全面诊断范围，限制了其临床应用。目的：首次建立涵盖多种心血管疾病的非增强T1与细胞外体积（ECV）定量诊断图谱，并评估无对比剂非增强T1优化临床路径的可行性。方法：回顾性纳入真实世界队列中1623例受试者，覆盖20种心血管疾病，所有受试者均接受3.0 T CMR检查，采用改良Look-Locker反转恢复（MOLLI）序列采集T1 mapping图像，计算整体非增强T1与ECV值，以健康对照为标准进行Cohen’s d标准化，并通过组间比较、受试者工作特征（ROC）分析及多维可视化开展分析。结果：明确了20种心血管疾病的非增强T1与ECV范围，构建了多维T1 mapping图谱以支持临床应用；心脏淀粉样变性数值最高（T1 1425±11 ms；ECV 53.2±1.1%），铁过载心肌病（709±31 ms）与法布里病（1115±11 ms）非增强T1显著降低，但以纤维化为主的疾病间存在显著重叠；两项参数区分疾病与健康状态的能力均较强，多数情况下非增强T1的诊断效能与ECV相当。结论：本研究建立了真实世界T1 mapping诊断图谱，证实部分疾病具有特征性表现，同时揭示纤维化为主疾病间的显著重叠；在特定临床场景中，无对比剂“非增强优先”的临床路径可作为有效的初始评估策略，有望提升安全性与诊疗效率。
本研究发表于《Meta-Radiology》，针对心脏磁共振（CMR）T1 mapping技术临床转化中的关键瓶颈展开系统性探索。当前T1 mapping虽已可通过非增强T1反映整体心肌微环境、通过细胞外体积（ECV，需注射对比剂）特异性量化间质扩张，在诊断、治疗指导与风险分层中价值明确，但现有诊断证据多来自小样本、单病种队列，无法覆盖真实临床中多样的心肌病理生理谱；同时场强、扫描协议、重建算法的差异导致跨研究结果难以直接对比，且ECV依赖对比剂的特点延长了扫描时间、限制了其在肾功能不全患者中的应用，亟需真实世界证据支撑其常规落地。为此研究人员开展大样本多病种研究，旨在建立标准化T1 mapping诊断参考框架，并验证无对比剂“非增强优先”路径的可行性。
研究采用的关键技术方法包括：依托阜外医院2022年5月至2024年5月的连续CMR检查，经严格质控与诊断审核后构建包含1623例受试者的真实世界队列，覆盖20种心血管疾病及健康对照、临床影像正常对照两类参考人群；采用3.0 T MR设备、改良Look-Locker反转恢复（MOLLI）序列采集非增强及注射0.2 mmol/kg钆喷酸葡胺后15~20分钟的T1 mapping图像；使用CVI42软件手动勾画心肌边界并计算整体非增强T1与ECV值，ECV通过公式ECV=(1-红细胞压积)×(心肌ΔR1)/(血液池ΔR1)计算（R1=1/T1）；统计分析采用多变量广义线性模型校正年龄、性别、体重指数，结合Cohen’s d标准化效应量、ROC曲线分析诊断效能，所有测量均完成观察者内与观察者间重复性验证。
研究结果分为四部分。第一部分为受试者特征：最终队列平均年龄50.4±15.8岁，男性占65.6%，除心脏淀粉样变性、肥厚型心肌病、铁过载心肌病等亚组左心室射血分数（LVEF）相对保留外，多数疾病组LVEF显著降低，高血压、主动脉瓣狭窄、慢性心肌梗死等疾病伴随左心室扩张。第二部分为非增强T1与ECV的疾病范围：以健康对照调整后均值（非增强T1 1172±10 ms，ECV 24.4±1.0%）为参照，单纯心血管危险因素（心房颤动、高血压）两项参数仅轻度升高，95%置信区间与健康范围重叠；铁过载心肌病呈特征性分离模式（非增强T1显著降低至709±31 ms，ECV升高至37.9±3.0%），法布里病非增强T1降低至1115±11 ms而ECV接近正常，心脏淀粉样变性两项参数均显著升高（T1 1425±11 ms，ECV 53.2±1.1%）；两项参数总体呈中度正相关（r=0.647，P<0.001），均与LVEF呈负相关，ECV相关性更强。第三部分为T1 mapping图谱：疾病间比较显示，心脏淀粉样变性位于数值最高端，铁过载心肌病与法布里病位于非增强T1降低端，其余纤维化为主疾病数值分布重叠显著，如扩张型心肌病与致心律失常性心肌病非增强T1四分位距重叠达70%；标准化效应量分析识别出三类改变模式——多数疾病呈非增强T1与ECV同步升高，铁过载心肌病与法布里病呈反向/分离模式，单纯危险因素呈轻微偏离模式；双变量云雨图进一步显示，多数疾病聚集于“双高”象限，仅心脏淀粉样变性、铁过载心肌病、法布里病位置孤立，纤维化为主疾病密集区存在广泛重叠。第四部分为诊断效能：非增强T1区分疾病与健康的AUC>0.8的比例达88.9%（16/18），高于ECV的66.7%（12/18）；61.1%（11/18）的疾病中两项参数诊断效能无显著差异，肥厚型心肌病、法布里病、急性心肌炎等6种疾病中非增强T1优于ECV，仅心房颤动中ECV更具优势；心脏淀粉样变性与铁过载心肌病的两项参数AUC均>0.99，法布里病ECV无诊断价值。
讨论部分指出，本研究的真实世界设计弥补了传统理想化队列外部效度不足的缺陷，证实T1 mapping在常规临床场景中的稳健性；特征性疾病（如浸润性疾病、细胞内贮积病）的独特T1/ECV模式可提供高诊断置信度，减少心内膜活检需求，但纤维化为主疾病间的广泛重叠提示不能仅依赖全局平均值，需整合临床病史、延迟强化（LGE）模式、T2/T2*成像等多参数信息实现精准分型；无对比剂非增强T1在大多数疾病中与ECV诊断效能相当甚至更优，支持“非增强优先”的分层路径，可缩短扫描时间、规避对比剂相关风险，但不应完全替代增强检查，需个体化决策。研究局限性包括单中心3.0 T设备的结果需多中心跨平台验证、部分罕见病样本量有限、未分析疾病分期与治疗的影响、未评估T1 mapping鉴别具体疾病的效能、缺乏预后数据验证。
结论部分总结：本研究建立了覆盖广泛心血管疾病谱的T1 mapping综合诊断框架，推动该技术融入常规临床实践；尽管部分疾病具有独特的非增强T1/ECV模式，但多数常见心血管疾病（尤其是以心肌纤维化为主者）的定量指标存在显著重叠；上述发现支持在特定患者中采用“非增强优先”的无对比剂策略作为初始评估工具，但该策略不应作为增强成像的普遍替代方案。
