六种阻塞性睡眠呼吸暂停筛查评分在非洲人群中的表现:来自贝宁睡眠与社会(BeSAS)横断面研究的发现

时间:2026年5月19日
来源:Sleep Medicine: X

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背景:阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive Sleep Apnea, OSA)是一种全球范围内重大公共卫生问题,在低资源国家诊断能力不足的背景下,有效的筛查工具具有重要价值。本研究旨在评估六种常用OSA筛查评分与客观睡眠监测结果的一致性。方法:研究基于“

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背景:阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive Sleep Apnea, OSA)是一种全球范围内重大公共卫生问题,在低资源国家诊断能力不足的背景下,有效的筛查工具具有重要价值。本研究旨在评估六种常用OSA筛查评分与客观睡眠监测结果的一致性。方法:研究基于“贝宁睡眠与社会(BeSAS)”横断面研究队列,使用III型便携式呼吸监测设备(Respiratory Polygraphy, PG)记录睡眠呼吸事件,同时采集受试者的STOP、STOP-Bang、柏林问卷、颈围-肥胖-打鼾-年龄-性别评分(NoSAS)(≥8分和≥5分)、无呼吸暂停(No-Apnea)及性别-肥胖-年龄-响亮打鼾(GOAL)问卷数据。依据呼吸暂停低通气指数(Apnea-Hypopnea Index, AHI)将OSA严重程度分为轻度(5≤AHI<15次/小时)、中度(15≤AHI<30次/小时)和重度(AHI≥30次/小时),并与各评分结果进行比较。结果:共纳入1810名受试者(平均年龄45.4±14.6岁;女性占64.3%)。针对中重度OSA(AHI≥15次/小时),受试者工作特征曲线下面积(Area Under Curve, AUC)最高者为GOAL和No-Apnea(均为0.70,95%CI:0.67-0.73;0.68-0.73),其次为NoSAS5(0.69,95%CI:0.65-0.73)。灵敏度最高者为NoSAS5(0.73,95%CI:0.67-0.79)、No-Apnea(0.72,95%CI:0.66-0.78)和GOAL(0.69,95%CI:0.67-0.79);特异度最高者为NoSAS8(0.91,95%CI:0.90-0.93),其次为柏林问卷(0.88,95%CI:0.87-0.90)和GOAL(0.71,95%CI:0.69-0.73)。所有评分的阳性预测值(Positive Predictive Value, PPV)均较低,其中NoSAS8最高(0.38,95%CI:0.31-0.44)。结论:尽管所有工具的整體表现均属中等水平,但NoSAS8在本研究评估的评分中显示出最高的PPV。研究结果表明,NoSAS8可作为资源受限环境下支持OSA风险分层的有用选项,但在临床应用时仍需谨慎解读。
本研究发表于《Sleep Medicine: X》。阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)影响全球数亿人口,且与高血压、糖尿病等非传染性疾病密切相关。然而,该疾病在全球范围内尤其是低收入国家的漏诊率极高。多导睡眠监测(PSG)作为诊断金标准,以及替代方案呼吸多导图(PG),均因成本高昂、操作复杂且依赖专业设施,在低资源地区难以普及。因此,开发并验证适用于非洲人群的简便筛查工具迫在眉睫。此前,现有的筛查问卷多在欧美或亚洲人群中开发与验证,缺乏针对非洲人群的数据支持,其截断值是否适用亦不明确。为此,研究人员依托贝宁睡眠与社会(BeSAS)研究,首次在非洲一般人群中系统评估了六种主流OSA筛查评分的诊断效能。
研究人员采用了多项关键技术方法。研究基于西非贝宁的BeSAS大型横断面队列,覆盖农村与城市人群以代表种群多样性。研究对象接受了标准化的体格测量与问卷调查,并采用III型便携式呼吸监测设备(ApneaLink™ Plus)进行居家睡眠监测,数据依据美国睡眠医学会(AASM)指南手动判读。统计分析采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各问卷区分中重度OSA的能力,并计算灵敏度、特异度、阳性预测值(PPV)及阴性预测值(NPV)等指标。
1. 研究结果
样本特征:研究最终纳入1810名有效受试者。人群总体偏年轻(81.2%小于60岁)且女性居多(64.3%)。随着OSA严重程度增加,受试者的年龄、颈围、体重指数(BMI)及合并症(高血压、糖尿病)比例均显著上升。
最佳截断值与相关性:通过约登指数法分析发现,除NoSAS的最佳截断值为5分(原参考值为8分)外,其余问卷的最佳截断值与现有参考标准一致。相关性分析显示,NoSAS评分与AHI的相关性最强(相关系数0.434),其次为GOAL、STOP-Bang和No-Apnea。
评分效能:在识别中重度OSA(AHI≥15次/小时)时,GOAL和No-Apnea的AUC表现最佳(0.70),NoSAS5次之(0.69)。NoSAS5、No-Apnea和GOAL具有较高的灵敏度(分别为0.73、0.72、0.69),适合用于初筛排除低风险人群;而NoSAS8表现出极高的特异度(0.91)和最高的PPV(0.38),意味着被该评分判定为高风险的人群中,有较高比例为真阳性,适合用于资源有限环境下的优先转诊决策。值得注意的是,所有评分的PPV整体偏低,即便是表现最好的NoSAS8,其PPV也仅为0.38。
2. 讨论与结论
研究人员指出,广泛应用的STOP-Bang问卷在本研究中的表现不如其在西方人群中理想,这可能与非洲人群的颅面骨骼结构及肥胖分布特征有关。此外,NoSAS评分在非洲女性为主的人群中最佳截断值降至5分,提示原定的8分阈值可能导致漏诊。虽然No-Apnea和GOAL因项目少、操作简单更具可行性,但其判别能力仍属中等。
在资源匮乏地区,筛查工具的核心价值在于高PPV,以便将有限的诊断资源分配给真正高危的患者。本研究发现目前尚无完美的筛查工具,所有工具的PPV均低于0.40。尽管如此,NoSAS8凭借其最高的PPV和特异度,结合临床症状,仍可作为贝宁乃至类似西非地区OSA风险分层的最优选方案。
研究强调,低资源国家亟需加大对睡眠医学的投入以提升诊断能力,同时也需要加速研发更高效的、无需PG或PSG即可诊断OSA的临床评分工具。本研究首次提供了非洲人群OSA筛查工具的有效性数据,填补了该领域的空白,对于优化全球OSA防控策略具有重要意义。

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