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兽医面临独特的职业风险，导致其自杀率高于一般人群，这些风险包括心理困扰、因实施安乐死产生的道德压力，以及接触致死性药物的机会。目前尚无全国性研究同时采用机器学习方法，综合建模致死手段可及性、道德压力及精神病理因素对该人群自杀风险的共同影响。本研究为一项针对783名波兰兽医的全国性横断面研究，采用经验证的心理测量工具与机器学习方法识别自杀风险预测因子。结果显示，近42%的受访者超过自杀风险的临床截断值，23.7%的人报告曾考虑使用安乐死药物结束自己的生命。该变量成为自杀行为与自杀习得能力的最强预测因子（自杀行为β=2.83；习得能力β=8.58，均p<0.001，模型R²分别为0.467与0.220），其预测效力超过抑郁、焦虑及职业倦怠。道德压力与年龄相关，但未与自杀倾向直接关联。网络分析表明，安乐死相关意念在自杀想法与行为能力之间形成关键桥梁。研究结果表明，迫切需要制定针对兽医职业的自杀预防策略，包括限制安乐死药物的可及性及开展定向心理健康干预。据研究人员所知，这是首批同时建模致死手段可及性、道德压力及精神病理因素在该人群中自杀风险贡献的研究之一，采用了机器学习方法进行分析。
论文解读
研究背景
全球每年因自杀死亡人数超过70万，自杀是15至29岁人群的第三大死因。在波兰，2016年的自杀死亡率达每10万人23.9例，是全球平均水平的两倍以上，居全球第22位。兽医群体的自杀风险显著高于普通人群，这与职业暴露的独特风险因素密切相关，包括长期心理痛苦、频繁实施安乐死带来的道德压力，以及随时可获得的安乐死药物。现有研究多孤立分析这些因素，缺乏整合模型来解释它们如何共同作用于自杀风险。此外，传统自杀风险预测方法的准确性在过去数十年中未见显著提升，因此研究人员尝试引入机器学习与网络分析方法，以期获得更精准的风险识别模式。该研究发表于《Frontiers in Psychiatry》。
关键技术方法
研究设计为全国性横断面调查，样本来自波兰注册兽医，最终纳入783人。数据采集采用计算机辅助网络访谈（CAWI），通过波兰国家兽医委员会数据库及兽医专业社交群组发放问卷。研究人员使用多种经验证的量表评估心理病理、职业倦怠、社会支持、物质使用及自杀相关行为，包括广义健康问卷（GHQ-28）、患者健康问卷（PHQ-9）、广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）、马斯拉克职业倦怠量表（MBI）、多维感知社会支持量表（MSPSS）、自杀行为问卷修订版（SBQ-R）及包含演练成分的自杀习得能力量表（ACWRSS）。此外，研究人员设计了若干针对兽医职业特征的自建指标，如工作过载指数（OW）、工作相关忽视指数（WRN）、职场支持指数（SAB）及道德压力单项指标（SM）。数据分析结合传统统计检验、随机森林机器学习特征重要性分析及正则化偏相关网络分析。
研究结果
3.1 样本特征
研究对象平均年龄39.4岁，女性占63.6%，平均从业年限13.6年，工作地点涵盖私人诊所、公共兽医监督机构、制药企业、实验室及科研教学单位。
3.2 自杀风险
ACWRSS总分为22.06±11.69，其中疼痛耐受平均5.54，死亡无畏平均8.25，自杀准备平均8.28。SBQ-R总分平均为6.56±3.48，41.6%的受访者达到或超过临床截断值≥7，约58%曾认真考虑或尝试过自杀。55.2%的受访者认识至少一名在职业环境中死于自杀的人，平均认识人数为2.39人。23.7%的受访者曾考虑使用安乐死药物结束自己的生命。性别差异分析显示，男性在死亡无畏与自杀准备方面得分更高，女性在SBQ-R总分及终生自杀意念方面得分更高。年龄分组分析发现，年轻组（<30岁）自杀意念与行为风险最高，随年龄增长整体风险下降，但死亡无畏随年龄略有上升。道德压力在60–69岁组显著高于30–39岁组。
3.3 特征重要性与网络分析
随机森林模型显示，曾考虑使用安乐死药物（E3）是ACWRSS总分及自杀准备的最强预测因子，其次为GHQ-28、PHQ-9及年龄。网络分析显示，E3位于自杀相关变量集群的中心位置，是连接ACWRSS与SBQ-R的关键桥梁节点，道德压力未直接进入核心自杀集群，但与年龄及其他心理社会变量相连。
3.4 多元线性回归分析
预测自杀行为的回归模型中，GHQ-28（β=0.091，β=0.453，p<0.001）、E3（β=2.83，β =0.350，p<0.001）、年龄（β=-0.039，β=-0.121，p<0.001）、MSPSS（β=-0.013，β =-0.068，p=0.040）及AMDQ（β=0.034，β=0.057，p=0.037）为显著预测因子，模型解释方差46.7%。预测自杀习得能力的模型中，GHQ-28（β=0.219，β =0.323，p<0.001）、E3（β=8.58，β=0.315，p<0.001）及AMDQ（β=0.146，β =0.072，p=0.030）为显著预测因子，模型解释方差22.0%。
讨论与结论翻译
本研究结果支持假设：兽医群体自杀风险显著高于普通人群，安乐死相关意念是自杀行为与习得能力的最强预测因子，道德压力未直接预测自杀风险，但在网络结构中与年龄及职业经验相关，提示其为间接影响因子。性别差异显示女性自杀意念更高，男性死亡无畏更高；年轻兽医风险最高。研究未发现职业环境中的自杀暴露与自杀风险的直接关联。结合已有文献，研究人员认为兽医的高自杀率部分源于职业中对安乐死药物的随时可及性，这降低了从意念到行动的时空障碍，尤其在急性高危时刻。研究建议采取双轨预防策略：个体层面的心理健康支持与系统性层面的安乐死药物管控。限制致死手段可及性是降低兽医自杀率的重要公共卫生措施。
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