[177Lu]Lu-PSMA-617 SPECT/CT半定量参数在晚期mCRPC患者首次RLT周期中的预测作用:一项基于双中心病变的初步分析

时间:2026年5月21日
来源:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging

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摘要目的[¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA RLT 是治疗晚期 mCRPC(转移性去势抵抗性前列腺癌)的有效方法。SPECT/CT 可用于评估示踪剂的生物分布和在病变部位的积累情况。我们的研究旨在确定半定量 RLT SPECT/CT 参数是否能够在病变层面预测治疗反应。方法我们回顾性地

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摘要

目的

[¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA RLT 是治疗晚期 mCRPC(转移性去势抵抗性前列腺癌)的有效方法。SPECT/CT 可用于评估示踪剂的生物分布和在病变部位的积累情况。我们的研究旨在确定半定量 RLT SPECT/CT 参数是否能够在病变层面预测治疗反应。

方法

我们回顾性地分析了 2022 年 2 月至 2026 年 1 月期间在墨西拿大学和热那亚大学接受至少两周期 [¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA-617 治疗的 mCRPC 患者,这些患者在第一次 RLT 治疗时接受了 SPECT/CT 检查,包括所有 PSMA 阳性病灶。每个 [¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA-617 阳性病灶均通过 MIM 软件以 40% 的阈值进行半自动分割,以提取 SUVmax、SUVmean、总病灶体积(TLV)和总病灶活性(TLA=SUVmean×TLV)。每个病灶的半定量参数与最后一次 RLT 治疗时的单病灶反应相关联,根据 RECIP 1.0 的定性标准和 PPP 的定量标准将反应分为进展性或非进展性(完全/部分反应、疾病稳定)。使用 ROC 曲线来确定最佳的分界值。

结果

我们共纳入了 23 名 mCRPC 患者,共计 290 个病灶:其中 249 个为骨髓病灶,34 个为淋巴结病灶,7 个为内脏病灶。在最后一次治疗周期中,290 个病灶中有 60 个出现进展,而 230 个病灶保持稳定或对 RLT 治疗有反应。第一次 [¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA-617 治疗的 SPECT/CT 半定量参数在非进展性病灶中的数值显著高于进展性病灶(TLA、SUVmax、SUVmean 的 p 值 < 0.001;TLV 的 p 值 = 0.008)。ROC 分析显示,TLA 的 AUC 为 0.854(最佳分界值为 61.7),SUVmax 的 AUC 为 0.843(最佳分界值为 11.8),SUVmean 的 AUC 为 0.838(最佳分界值为 6),TLV 的 AUC 为 0.612(最佳分界值为 7.05mL)。

结论

我们的初步研究结果表明,第一次 [¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA-617 治疗的 SPECT/CT 半定量参数,尤其是反映 PSMA 表达的参数,可能作为预测单病灶对 RLT 治疗反应的有希望的早期指标。

目的

[¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA RLT 是治疗晚期 mCRPC(转移性去势抵抗性前列腺癌)的有效方法。SPECT/CT 可用于评估示踪剂的生物分布和在病变部位的积累情况。我们的研究旨在确定半定量 RLT SPECT/CT 参数是否能够在病变层面预测治疗反应。

方法

我们回顾性地分析了 2022 年 2 月至 2026 年 1 月期间在墨西拿大学和热那亚大学接受至少两周期 [¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA-617 治疗的 mCRPC 患者,这些患者在第一次 RLT 治疗时接受了 SPECT/CT 检查,包括所有 PSMA 阳性病灶。每个 [¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA-617 阳性病灶均通过 MIM 软件以 40% 的阈值进行半自动分割,以提取 SUVmax、SUVmean、总病灶体积(TLV)和总病灶活性(TLA=SUVmean×TLV)。每个病灶的半定量参数与最后一次 RLT 治疗时的单病灶反应相关联,根据 RECIP 1.0 的定性标准和 PPP 的定量标准将反应分为进展性或非进展性(完全/部分反应、疾病稳定)。使用 ROC 曲线来确定最佳的分界值。

结果

我们共纳入了 23 名 mCRPC 患者,共计 290 个病灶:其中 249 个为骨髓病灶,34 个为淋巴结病灶,7 个为内脏病灶。在最后一次治疗周期中,290 个病灶中有 60 个出现进展,而 230 个病灶保持稳定或对 RLT 治疗有反应。第一次 [¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA-617 治疗的 SPECT/CT 半定量参数在非进展性病灶中的数值显著高于进展性病灶(TLA、SUVmax、SUVmean 的 p 值 < 0.001;TLV 的 p 值 = 0.008)。ROC 分析显示,TLA 的 AUC 为 0.854(最佳分界值为 61.7),SUVmax 的 AUC 为 0.843(最佳分界值为 11.8),SUVmean 的 AUC 为 0.838(最佳分界值为 6),TLV 的 AUC 为 0.612(最佳分界值为 7.05mL)。

结论

我们的初步研究结果表明,第一次 [¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA-617 治疗的 SPECT/CT 半定量参数,尤其是反映 PSMA 表达的参数,可能作为预测单病灶对 RLT 治疗反应的有希望的早期指标。

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